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本書是一本學術著作，針對滾動軸承的故障診斷、性能退化評估及剩餘壽命預測問題，結合作者團隊多年的研究成果及最新研究進展，既有國內外對於此問題的研究發展歷程與現狀綜述，也闡釋了振動信號故障特徵、診斷與評估機理。結合時頻圖像與卷積神經網絡、支持向量機、支持向量機數據描述、異常檢測算法、RBF和WIENER優化模型、CAN-LSTM、深度學習等理論構建了滾動軸承的多類故障診斷及性能退化評估模型，介紹了性能退化評估及剩餘壽命預測方法。結合大量仿真實驗及典型試驗數據進行了典型故障案例分析。本書適合機械工程或相關專業的高年級本科生和研究生以及從事機械狀態監測、故障診斷、健康管理等相關領域研究的參考書，也可供相關行業的科研人員及工程技術人員參考。
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