數智化人才管理：組織與人才效能提升指南（簡體書）

本書分為理念篇和實踐篇兩部分。理念篇圍繞“4-F框架”的知識脈絡展開論述，從理念上打通數智化人才管理的內在邏輯。共四部分內容：第一部分為數智化人才管理的核心理念，包括數智化人才管理全景圖及價值描述；第二部分為數智化人才管理的兩大形態，針對個人視角的“數據孿生”系統和組織視角的“智能才報”系統進行詳細闡述，對應“4-F框架”的決策層；第三部分為數智化人才管理的三根支柱，重點闡述數智化浪潮的三大“新基建”，即數據、BI 和 IT 系統，對應“4-F框架”的技術層；第四部分為數智化人才管理四步流程，對應“4-F框架”的工具層和應用層。

實踐篇介紹了數智化人才管理平臺搭建的實操過程和實踐案例，希望對不同組織因地制宜搭建自己的敏捷版或全模塊版的數智化人才管理系統有所啟發和借鑒。

李曙光，益才合伙人、上海管理學會行動學習分會委員、上海心理學會人力資源專委會理事、國資委大型央企高管測評命題及面試專家。工作背景:16年人才測評、管理咨詢經驗，5年國內大型企業集團管理經驗，2年跨國公司中層管理經驗。

擅長領域：企業戰略規劃、數智化人才管理、人才評價構建、領導力模型構建、領導力發展、高級人才評估等。

薛曉峰，益才高級顧問、CMC國際注冊管理咨詢師、國際埃裡克森學院認證教練、Prosci認證變革管理師，工作背景：11年管理咨詢行業工作經驗，在組織人才梯隊建設、學習項目設計運營、管理人員培養、組織教練文化建設等領域具有豐富的理論和實戰經驗。擅長領域：數智化人才管理、學習項目設計與研發、領導力發展與評估。

對企業而言，現在需要考慮的問題不是做不做數智化轉型，而是如何規劃合理的數智化轉型戰略，並確保卓有成效地落地實施，逐步實現“業務數據化、數據自動化、系統智能化”的轉型三部曲。這種轉型也必然將付出巨大成本。在眾說紛紜的觀點中，我們需要慧眼來去偽存真，直達本質。

數智化人才管理是應用數智化技術，從組織發展視角出發，在人才標準、人才評價、人才培養和人才發展等方面系統化地對人才進行深刻洞察，並以此為基礎對人才進行科學的選、用、育、留和風險控制，最終實現提升組織和人才效能的目標。

本書對數智化人才管理話題的分析主要以企業組織為載體，關注的核心議題是：如何通過人才管理與數智化的技術融合提升組織效能？秉持的理念是：人才是數智時代助燃企業轉型的驅動力，唯有激發人才自身的創造力和智能，才能與技術相得益彰，推動變革的發生。

我們希望通過本書幫助讀者從整體上對數智化人才管理的核心問題形成一個框架性認識。讀完本書，當人們在聊起數智化人才管理的話題時，如果你能夠較為清晰地分辨出談論的是數智化人才管理的哪類問題，它處於數智化人才管理坐標系的哪個位置，對應的有哪些解決思路和方法，我們便感到

由衷的欣慰。

第一部分 數智化人才管理核心理念

第1章 究竟什麼是數智化人才管理？/ 3

第二部分 數智化人才管理兩大形態（決策層）

第2章 數字孿生——打破物理世界與數字世界的隔閡 / 15

第3章 智能才報——像看財務報表一樣看人才報表 / 23

第三部分 數智化人才管理三根支柱（技術層）

第4章 數據 / 43

第5章 HR-BI / 72

第6章 數智化IT系統 / 93

第四部分 數智化人才管理四步流程（工具層和應用層）

第7章 組織診斷——數據讓你的組織更有溫度 / 111

第8章 定義人才——數字勾勒人才畫像 / 129

第9章 全面評價——數智化人才評價，洞見人才價值 / 139

第10章 人才發展——數據驅動成長引擎 / 152

第五部分 實踐示例

第11章 MVP實踐——以L集團數智化人才盤點為例 / 177

第12章 綜合實踐——以T集團為例 / 191

第一部分 數智化人才管理核心理念

HR數智化轉型、EHR、DHR、DTM……這些詞匯已成為近年來HR行業活動、論壇、人才峰會的高頻詞，不冠以這些熱門標簽似乎體現不出活動的價值。

人力資源從業者對於EHR的概念並不陌生，許多企業都有自己的人力資源管理系統。DTM（Digital and Intelligent Talent Management）的概念相對新穎，不可避免就有類似的困惑：

數智化人才管理系統中經常提到“人才大數據分析決策”到底是什麼樣的人才大數據？怎麼進行分析和決策？

已經有了EHR平臺，還是否需要數智化人才管理系統？是不是在原有EHR系統上加入人才盤點、360度測評等人才管理的應用內容，進行功能完善就升級為數智化人才管理系統了？

針對以上種種問題，我們來一探究竟。