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隨著人工智能的發展，大數據分析逐漸應用於電力系統，由許多複雜的問題亟待解決。本書以Python作為分析和預測的工具，將通過從不同平臺採集到的電力數據進行篩選處理，再使用不同的算法進行訓練和預測，最終得到預測結果。具體案例包括電動汽車負荷預測、風電功率概論密度的預測、光伏發電出力預測以及餐廚垃圾發電系統中沼氣產量的預測。對有志於研究電力系統人工智能應用的初學者來說，這些實例提供了更簡單的入門途徑。
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