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機器學習技術及應用(簡體書)
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機器學習技術及應用(簡體書)

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商品簡介
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本書共6章。第1章介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點;第2章搭建機器學習開發環境,主要包括Anaconda\PyCham\Python軟件的安裝及使用,以及常見機器學習庫的介紹和安裝使用方法;第3章介紹監督學習的4個經典算法:線性回歸、決策樹、k近鄰和支持向量機算法,其重點在算法的應用;第4章介紹主成分分析降維算法、K-means聚類算法;第5章介紹人工神經網絡基礎,並通過房價預測和手寫數字識別實例進行驗證;第6章介紹強化學習的基本概念,有模型學習和無模型學習,最後介紹了Q-Learning算法和Sarsa算法。

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