商品簡介
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本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法,目的是使學生學會人工智能理論及推導過程,並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章,分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。
本書可作為計算機專業相關課程的教材,也可作為程序設計人員的參考書。
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