等待就是落後！啟動AI時代的神學教育

★ 中華福音神學院院長－蔡麗貞、聖光神學院院長－周學信 撰文推薦！


這是一項關於教育、創新和信仰的冒險之旅，
勇敢前行、面對未知的挑戰，是我們的唯一選擇！

大型語言模型的崛起不是失控的開端，
而是可控性的增加。
我們有幸與互動式AI攜手，
在這個知識和智慧的新世界中找到平衡，
並且期待在神學的教育領域中綻放奇蹟！

蒲正寧

1980年生，已婚，育有二子。

● 中華福音神學院 基督教研究碩士
● 澳洲 Monash University資訊碩士
● 加拿大 University of Waterloo電腦科學學士
● 林森南路禮拜堂長老
● 中華福音神學院資訊中心主任
● 中華基督教網路發展協會副秘書長
● TaiwanBible.com 台灣聖經網發起人兼站長
● 中華福音神學交流促進協會理事
● 社團法人中華民國合家歡協會理事

自序
以微小的聲音喚起對AI的關注


我在中華福音神學院的資訊中心服務近18年，還記得剛加入時，自己還是個單身的年輕人。在研究所畢業後，滿懷熱忱和使命感，投身於神學院的基督教資訊工作。

我剛到華神的時候，全校的網路頻寬只有50 MB，這是供所有老師、工作人員和學生共用的。進入第二年，學校引進了首臺NAS，當時每位老師獲得了2GB的個人儲存空間。那時候，這個空間看起來好龐大，似乎永遠都用不完。

神學與科技在本質上有著顯著的差異：神學的內容基本上是恆久不變的。一本兩千年前的解經書，即便在今天閱讀，依然充滿價值，仍能給予人深刻的啟示。然而，科技的發展卻是迅速且不斷進步的，幾乎每隔幾年就會有顯著的飛躍。我經常看著書架上那些才購買不過兩、三年的電腦參考書，它們當初都代表著最尖端的科技，但現在，它們的價值卻不過是等待被回收。

以往資訊科技發展的速度已令人咋舌，每隔幾年，性能就會翻倍的成長。然而，2023年人工智慧的發展更是超越了想像。以ChatGPT的進化為例，它從3.5版到4.0版，僅僅用了短短四個月的時間，其功能強度據稱提升超過十倍。如果大家有留意網路上對各種AI工具的介紹，就會發現在幾週內，過去還認為不可能的事情，現在卻已成為可能。

我可以預計這本書的生命週期大概不會太長。書中探討了許多AI在神學教育中的當前及預期未來應用，然而，AI的發展速度驚人，幾個月後，當您閱讀這本書時，這些討論的場景很可能已成為過去，這正是AI發展迅速的真實寫照。

在台灣神學院任教的老師們非常忙碌。對於道學碩士的學生而言，他們僅有三年時間學習新舊約聖經、掌握那些永遠讀不懂的希臘文和希伯來文，同時還要學習系統神學、講道學、輔導學、宣教學、學習如何建立教會及做青少年事工。老師們盡最大努力將所學傳授給學生。身為華神的畢業生，我深刻理解學生的艱辛與老師的不易。

多年來，在資訊中心服務的我，能做的僅是確保穩定的網路環境，提供老師便捷高效的電腦和軟體工具。然而，在2023年生成式AI的大爆發時代，我突然看到了一個全新的機會。AI不僅是協助寫作和資料整理的工具，它是一個能在各領域徹底改變工作模式的科技奇異點。

當我深入研究這些工具及其應用時，將它們與現有的神學院教育環境相結合，我發現了AI在神學院中擁有無限的潛力！當然，這種應用不僅限於神學院，在各級學校都能做出翻轉式的改變。我看到了無限的可能性，並思考如果神學院能夠有效運用這些技術，讓我們的老師們能節省更多時間，專注於自己的神學研究，那將會是多麼不同的一個景象啊。

因此，我決定著手撰寫這本書，希望能為台灣各間神學院帶來新的希望，展示人工智慧可能帶來的變革，並讓大家看到，如果我們能妥善利用這些工具，我們將進入一個截然不同的時代。

我要感謝我的太太佩師，她深知這本書即便完成，也不太可能大賣，畢竟在台灣，基督徒是一個小眾群體，而神學院更是小眾中的小眾，但她仍然全力支持我完成這項創作，支持我以微小的聲音喚起大家對AI的關注與思索。

我也要感謝我的母會林森南路禮拜堂以及眾多弟兄姊妹們的幫助。當他們得知我要出書時，許多人慷慨解囊，竭力相助。正是因為你們的支持，這本書的出版才得以實現。

最後，我感謝本書的發行推手：中華基督教網路發展協會。由於協會的重視和願意擔任本書的發行人，使得這本書得以順利出版。同時，我也要感謝眾多網友在出版費用上的奉獻，讓我可以更專注、投入地撰寫這本書。

我將這本書獻給所有台灣的神學院，期盼它能發揮哪怕是一絲絲的影響力。願所有的老師和同工們都能大膽嘗試使用AI，勇於做出改變！

「AI很酷！一起來體驗看看吧！」

蒲正寧
2024/01/03

推薦序一　傳道職事會被AI 取代嗎？－蔡麗貞
推薦序二　一個迫切的行動號召－周學信
推薦短文

自序　以微小的聲音喚起對AI的關注

CHAPTER 1　第一次接觸
從「傑森一家」談起
人類的奇異點
人工智慧的發展
為什麼我們想要使用AI
已過期的圖靈測試
AI發展的可怕——究竟未來會如何？
AI所帶來的隱憂
當教育遇上AI

CHAPTER 2　AI在教學現場可以帶來的改變
從拒絕AI到擁抱AI
學習個別化
工作自動化
內容創作智慧化
打破存取的障礙
量身訂做的回饋
不間斷的對話式協助
更具創意的考試/評估方式

CHAPTER 3　老師 VS 學生的競賽
要怎麼抓到他的報告是用AI寫的？
為什麼要抓他的報告是用AI寫的？
使用AI寫報告可以學到什麼？
老師可以有哪些更具創意的教學方式？

CHAPTER 4　教育界面臨的困境
學術誠信面臨挑戰
版權爭議模糊不清
人權、隱私與倫理受到威脅
我的學生還需要學什麼

CHAPTER 5　神學院要做的七件事
一、制定生成式AI的規範與指引
二、慎選AI工具和平台
三、加強師生AI素養培訓
四、鼓勵神學生把AI帶進教會
五、進行監測和評估
六、建立自己的AI模型
七、今天就要開始的工作

CHAPTER 6　AI在神學課程的應用
聖經神學
系統神學
實踐/宣教神學

CHAPTER 7　未來的挑戰
哪個比較好？
當知識唾手可得時，知識的價值在哪裡？

寫在最後

CHAPTER 5

神學院要做的七件事
神學生今日所學
將影響他們明日的事奉和帶領
更進一步影響整個教會的發展和變遷

一、 制定生成式AI的規範與指引

生成式AI（如ChatGPT）的興起不僅改變了我們的生活方式，也對教育領域帶來了深遠的影響。台灣作為一個重視教育的國家，早已有眾多頂尖的大學，包括台灣大學、清華大學、陽明交大、逢甲大學、東海大學、成功大學、中山大學等，針對生成式AI的應用制定了相應的指引和政策。中華福音神學院也於2023年11月率先公告了「華神生成式 AI 工具教學應用指引」。這些指引是為了要確保這項技術能夠在教育領域中發揮最大的效用，同時避免可能帶來的負面影響。
在這樣的背景下，台灣的眾多基督教神學院作為培養未來信徒領袖和學者的搖籃，同樣應該對生成式AI的使用給予足夠的重視。神學院的學生未來將成為教會的牧師、宣教士、神學研究者等，他們在社會上將扮演著引導群眾、傳達信仰的重要角色；他們不僅需要具備堅固的神學基礎，也需要了解當前社會的發展動態和未來趨勢，以便更好地與信徒和社會互動，回應時代的挑戰。
生成式AI的出現，無疑為神學的教學和研究帶來了新的可能。它可以協助進行文獻的整理和分析、提高教學的互動性和趣味性、為學術研究提供新的工具和視角。因此，神學院應該比照其他大學，制定屬於自己的AI指引，讓師生了解AI的重要性，並學會正確、有效地利用它來輔助學習和研究。
這套指引除了要介紹生成式AI外，也應該包括生成式AI在教學和學習中的應用原則、使用規範、數據保護和隱私政策、學術誠信規範等方面的內容。例如，指引應該明確規定教師和學生在使用生成式AI時應該遵守的原則和規範，以確保其使用的合法性和正當性。同時，指引也應該強調數據保護和隱私的重要性，確保生成式AI在處理數據時能夠充分保護個人隱私和數據安全。此外，指引還應該對學術誠信進行明確的規定，防止生成式AI被用於學術不端的行為，例如抄襲和剽竊。
對學校而言，這套指引能夠確保生成式AI在教育領域中的健康發展，提高教學和學習的效率和質量，同時避免可能帶來的風險和挑戰。
對教師來說，這套指引能夠提供一個清晰的方向，指導他們如何在教學中正確、高效地使用生成式AI；而對於學生，這套指引不僅能夠保護他們的數據安全和隱私，也能夠幫助他們更好地利用生成式AI進行學習，同時培養他們的學術誠信和獨立學習的能力。
以神學院學生而言，了解和掌握AI的知識和技能，不只能夠幫助他們在神學院的學習，更有助於他們未來更好地服事教會和社會。他們可以利用AI來優化教會的管理和服務，提高傳道和教育的效果，也可以通過AI來更好地理解社會的變化，從而在傳遞福音的同時，也能夠給信徒和社會提供更具針對性的幫助和指引。
生成式AI作為一項前沿技術，台灣的神學院應該積極應對這一挑戰，制定相應的指引和政策，引導生成式AI在神學教育中的健康發展，為培養未來的宗教領袖和學者打下堅實的基礎。

以下是一個相關指引的範例大綱：

一、前言
生成式AI的定義與特性
指引的目的與適用對象

二、生成式AI的應用原則
知識創造的重視
AI生成內容的正確性查驗
學術研究的透明性和誠信
資料來源的正確註明與查證
遵守生成式AI開發者的使用者條款和政策

三、學術研究的應用指南
生成式AI在學術研究中的角色
生成式AI工具的選擇與使用
生成內容的查證與驗證
生成內容在學術出版的應用限制與規範

四、教學應用的建議
教師對生成式AI的理解與應用
生成式AI在課程中的角色定位
學生的引導與教育
生成式AI的優缺點討論與分析
學生能力的培養（如：詳盡推理、資訊辨識等）

五、學術倫理與法律規範
生成式AI與著作權法的關聯
學術倫理的遵守
生成式AI工具的合法使用
生成內容的著作權問題處理

六、案例分析
生成式AI在學術研究的應用案例
生成式AI在教學的應用案例
問題與解決方案的探討

七、結論
指引的重要性與未來展望
持續關注生成式AI的發展與影響