AI編程班：Python×ChatGPT網絡爬蟲從入門到精通（簡體書）

網絡爬蟲是人們從互聯網中收集寶貴信息的重要工具之一。然而，許多人可能因為缺乏編程知識或技術難度而望而卻步。本書旨在解決這一問題，通過結合ChatGPT人工智能技術和爬蟲技巧，使得爬取網絡數據變得輕鬆易行。
本書以易於理解的語言，深入淺出地介紹了爬蟲和ChatGPT的相關基礎知識，以及如何將它結合起來，實現更智能、更精準的數據收集和處理。全書包含Python入門、ChatGPT基礎、網頁的初步分析、靜態網頁的爬取、動態網頁的爬取、爬蟲數據的處理和分析、爬蟲技術進階綜合實戰：財經數據爬取、綜合實戰：社交媒體數據爬取、綜合實戰：電商數據爬取、綜合實戰：人力資源數據爬取和綜合實戰：媒體文件下載共12個章節的內容。
無論是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都提供了一個全面的指南，教會其如何藉助ChatGPT技術讓爬蟲在信息的海洋中遊刃有餘。

第1章 Python入門
1.1 安裝Python編程環境
1.2 管理第三方模塊
1.3 在代碼中導入模塊
1.4 測試Python編程環境
1.5 變數的命名和賦值
1.6 Python的基本數據類型：數字、字元串
1.7 Python的基本數據類型：列表、字典
1.8 Python的運算符
1.9 Python的控制語句：if語句
1.10 Python的控制語句：for語句
1.11 Python的控制語句：while語句
1.12 Python的控制語句：try/except語句
1.13 Python控制語句的嵌套
1.14 Python的自定義函數
第2章 AI輔助編程基礎
2.1 初識AI工具
2.2 與AI工具對話的基本操作
2.3 設計提示詞的原則和技巧
2.4 利用AI工具解讀和修改代碼
2.5 利用AI工具分析報錯信息
2.6 利用AI工具閱讀技術文檔
第3章 網頁的初步分析
3.1 查看網頁源代碼：右鍵快捷菜單
3.2 查看網頁源代碼：開發者工具
3.3 認識常見的HTML標籤
3.4 剖析網頁的結構
3.5 判斷網頁的類型
第4章 靜態網頁的爬取
4.1 用Requests模塊獲取靜態網頁的源代碼
4.2 正則表達式的基礎知識
4.3 分析網頁源代碼並編寫正則表達式
4.4 用正則表達式從網頁源代碼中提取數據
4.5 CSS選擇器的基礎知識
4.6 分析網頁源代碼並編寫CSS選擇器
4.7 用BeautifulSoup模塊從網頁源代碼中提取數據
4.8 用Requests模塊下載文件
4.9 靜態網頁爬取實戰1：單頁爬取
4.10 靜態網頁爬取實戰2：多頁爬取
第5章 動態網頁的爬取
5.1 搭建Selenium模塊的運行環境
5.2 用Selenium模塊獲取網頁源代碼
5.3 操控瀏覽器：用XPath定位網頁元素
5.4 操控瀏覽器：用CSS選擇器定位網頁元素
5.5 操控瀏覽器：自動向下滾動頁面
5.6 操控瀏覽器：自動下載文件
5.7 操控瀏覽器：切換標籤頁
5.8 操控瀏覽器：切換至標籤中的子網頁
5.9 操控瀏覽器：啟用無界面模式
5.10 用Requests模塊獲取動態載入的數據
5.11 使用Cookie模擬登錄
5.12 動態網頁爬取實戰1：單頁爬取
5.13 動態網頁爬取實戰2：多頁爬取
第6章 爬蟲數據的處理和分析
6.1 pandas模塊的基本數據結構：Series
6.2 pandas模塊的基本數據結構：DataFrame
6.3 用pandas模塊讀寫數據文件
6.4 DataFrame的常用操作：選取數據
6.5 DataFrame的常用操作：數據的運算、排序和篩選

6.6 爬蟲數據清洗：處理缺失值和重複值

6.7 爬蟲數據清洗：刪除無用的字元

6.8 爬蟲數據清洗：轉換數據類型

6.9 爬蟲數據清洗：補全數據

6.10 爬蟲數據分析與可視化

第7章 Python爬蟲技術進階

7.1 用pandas模塊爬取網頁表格數據

7.2 用數據接口爬取數據

7.3 開髮帶圖形用戶界面的爬蟲程序

7.4 爬蟲程序的打包

7.5 爬蟲提速：優化Selenium模塊的等待方式

第8章 綜合實戰：財經數據爬取

8.1 爬取證券日報網的財經新聞

8.2 爬取搜狐的財經要聞

8.3 爬取東方財富網的財務報表

8.4 爬取新浪財經的上市公司盈利能力數據

8.5 批量下載上海證券交易所的問詢函

8.6 批量下載東方財富網的研報

第9章 綜合實戰：社交媒體數據爬取

9.1 爬取百度熱搜榜

9.2 爬取新浪微博熱搜榜

9.3 爬取好看視頻的數據

第10章 綜合實戰：電商數據爬取

10.1 爬取噹噹網的圖書暢銷榜數據

10.2 爬取京東的商品評價

第11章 綜合實戰：媒體文件下載

11.1 批量下載圖片

11.2 批量下載視頻