統計學（下）：重點觀念與題解

本書特色
1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。
作者建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。

第9章　區間估計
　9.1　區間估計式的定義與建構
　9.2　常態分配參數之區間估計式
　9.3　近似與保守區間估計式
　9.4　兩獨立母體參數之區間估計式
　9.5　成對樣本均數差之區間估計式
　9.6　特殊型態之區間估計式
第10章　假設檢定
　10.1　基本原理
　10.2　假設檢定之步驟與常見檢定
　10.3　檢定原理
第11章　變異數分析
　11.1　簡介
　11.2　單因子變異數分析
　11.3　多重比較程序
　11.4　事前檢定
　11.5　RBD與RCBD
　11.6　重複試驗二因子變異數分析
　11.7　拉丁方格設計
第12章　簡單迴歸分析
　12.1　迴歸分析基本概念
　12.2　母體迴歸線
　12.3　線性迴歸模型
　12.4　相關分析
　12.5　殘差分析
　12.6　解釋變數為二元變數
　12.7　線性趨勢模型
　12.8　無截距模型與純截距模型
第13章　多元迴歸分析
　13.1　模型基本假設
　13.2　係數估計
　13.3　統計推論
　13.4　多元迴歸的一些議題
第14章　卡方檢定與列聯表
　14.1　簡介與注意事項
　14.2　適合度檢定
　14.3　獨立性檢定
　14.4　齊一性檢定
　14.5　相對風險與勝算比
第15章　無母數統計方法
　15.1　簡介
　15.2　符號檢定
　15.3　Wilcoxon符號等級檢定
　15.4　Wilcoxon等級和檢定
　15.5　Mann-Whitney U檢定
　15.6　Kruskal-Wallis檢定
　15.7　Friedman檢定
　15.8　順序尺度資料的相關係數
　15.9　連檢定
　15.10　Kolmogorov-Smirnov檢定
第16章　基礎時間序列分析
　16.1　簡介
　16.2　使用平滑法預測時間序列
　16.3　指數
　16.4　季節性
　16.5　固定趨勢
數學附錄
索引