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深度學習技術應用(簡體書)
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深度學習技術應用(簡體書)

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商品簡介

本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計,將深度學習技術與實際應用相結合,幫助讀者全面瞭解深度學習的基本原理、常用模型和優化算法,並深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目15個任務,主要內容包括使用TensorFlow實現服裝圖像分類、使用TensorFlow實現文本分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網絡的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合,旨在引導讀者將學到的知識應用於實際項目中,解決現實世界的問題。

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