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本書系統地講解概率論與數理統計的相關知識，全書共有9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其概率分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、MATLAB在概率論與數理統計中的應用. 為了讓讀者能夠及時地檢查自己的學習效果，把握自己的學習進度並進行系統的複習，章後附有小結和豐富的習題，並在書後附有各章習題的參考答案.
本書適合作為應用型本科院校工科類、經濟管理類專業“概率論與數理統計”課程教材，也可以作為其他高等院校的教學參考書，並可供考研學生參考.
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