滿額折
PyTorch深度學習與計算機視覺實踐（簡體書）
商品資訊
系列名：人工智能技術叢書
ISBN13：9787302665144
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：王曉華
出版日：2024/07/01
裝訂／頁數：平裝／297頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
相關商品
商品簡介
"在人工智能的浩瀚星空中，深度學習猶如一顆耀眼的明星，引領著計算機視覺技術的發展。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》帶領讀者領略深度學習在計算視覺領域的魅力，詳解使用PyTorch 2.0進行計算機視覺應用實戰的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件。
《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》共分15章，內容包括深度學習與計算機視覺、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從0開始PyTorch 2.0、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、殘差神經網絡實戰、基於OpenCV與PyTorch的人臉識別實戰、詞映射與循環神經網絡、注意力機制與注意力模型詳解、基於注意力機制的圖像識別實戰、基於Diffusion Model的從隨機到可控的圖像生成實戰、基於注意力的單目攝像頭目標檢測實戰、基於注意力與Unet的全畫幅適配圖像全景分割實戰、基於預訓練模型的可控零樣本圖像遷移合成實戰。
《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》既適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習計算機視覺應用開發人員閱讀，也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。"
《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》共分15章，內容包括深度學習與計算機視覺、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從0開始PyTorch 2.0、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、殘差神經網絡實戰、基於OpenCV與PyTorch的人臉識別實戰、詞映射與循環神經網絡、注意力機制與注意力模型詳解、基於注意力機制的圖像識別實戰、基於Diffusion Model的從隨機到可控的圖像生成實戰、基於注意力的單目攝像頭目標檢測實戰、基於注意力與Unet的全畫幅適配圖像全景分割實戰、基於預訓練模型的可控零樣本圖像遷移合成實戰。
《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》既適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習計算機視覺應用開發人員閱讀，也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。"
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。