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商品簡介
商品簡介
省道一般道路柔性鋪面的養護巡查，不論是在日常經常巡查或是特別巡查，目前還是以目力檢視為主，目力檢視僅能巡查到道路表面的鋪面狀況並對有損壞鋪面進行表面的修補，然而道路鋪面的損壞有時是來自道路下的問題（路床、路基材料不良或因故被掏空、地下水影響等）所造成的，因此常發生已修補過的鋪面又重複性的損壞，而「特別檢查」一般常採用破壞性的現場開挖方式探查經常性或重複性損壞的路段，但因現場開挖受限於僅有單點及淺層開挖，往往探查不出鋪面損壞的成因，爰此，建議「特別檢查」應用透地雷達進行檢測，其能以面（大面積地毯式）的方式並針對不同深度進行非破壞檢測，相較現場開挖，較為迅速、安全、低風險、節能減碳及低汙染，且更確實、有效的檢測出經常性或重複性路段鋪面損壞的成因。
應用人工智慧（AI）辨識透地雷達訊號圖像是具可行性，訪談研究對象公路局及學者專家均對發展AI辨識系統持正面的看法，惟發展AI辨識前需要建立相關的數據資料庫，尤其是本土化的數據資料，如何收集到足夠且正確的數據資料是關鍵課題。
研究成果效益：
1. 完成透地雷達應用於省道養護巡查的可行性評估。
2. 完成AI智慧化辨識透地雷達訊號圖像的可行性評估。
提供應用情形：
1. 提供公路局、高速公路局及各地方政府道路管理機關道路養護巡查之參考。
2. 提供本所後續辦理透地雷達、人工智慧辨識等相關研究之應用。
應用人工智慧（AI）辨識透地雷達訊號圖像是具可行性，訪談研究對象公路局及學者專家均對發展AI辨識系統持正面的看法，惟發展AI辨識前需要建立相關的數據資料庫，尤其是本土化的數據資料，如何收集到足夠且正確的數據資料是關鍵課題。
研究成果效益：
1. 完成透地雷達應用於省道養護巡查的可行性評估。
2. 完成AI智慧化辨識透地雷達訊號圖像的可行性評估。
提供應用情形：
1. 提供公路局、高速公路局及各地方政府道路管理機關道路養護巡查之參考。
2. 提供本所後續辦理透地雷達、人工智慧辨識等相關研究之應用。
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