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本書以Spark大數據分析的常用技術與真實項目相結合的方式，深入淺出地介紹Spark大數據分析的重要內容。全書共8個項目，內容包括廣告流量檢測違規識別流程分析、Spark大數據環境安裝搭建、基於Hive實現廣告流量檢測數據存儲、基於Spark SQL實現廣告流量檢測數據探索分析、基於Spark SQL實現廣告流量檢測數據預處理、基於Spark MLlib實現廣告流量檢測違規識別模型構建與評估、基於Spark開發環境實現廣告流量檢測違規識別，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣告流量檢測違規識別。本書項目2～項目7都包含知識測試和技能測試，通過練習和操作實踐，讀者可鞏固所學的內容。
本書可以作為大數據分析相關課程的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。
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