教育統計

第一章　敘述統計
1-1　統計的基本概念
1-2　次數分配表與統計圖
1-3　集中量數
1-4　變異量數（Measure of Dispersion）
1-5　偏態與峰態係數

第二章　標準分數與機率分配
2-1　相對地位量數
2-2　機率論
2-3　二項分配（Binomial Distribution）
2-4　常態分配（Normal Distribution）

第三章　簡單相關與迴歸分析
3-1　簡單相關的意義與種類
3-2　積差相關
3-3　簡單迴歸分析
3-4　決定係數

第四章　抽樣方法與抽樣分配
4-1　抽樣方法
4-2　抽樣分配
4-3　大數法則與中央極限定理
4-4　常用的抽樣分配

第五章　估計
5-1　點估計（Point Estimation）
5-2　單一母體平均數之區間估計
5-3　兩獨立母體平均數差1 2 之區間估計
5-4　兩相關母體平均數差1 2 之區間估計
5-5　常態母體變異數2之區間估計
5-6　兩常態母體變異數比之區間估計
5-7　單一母體比例p 之區間估計
5-8　兩母體比例差p1  p2 之區間估計

第六章　假設考驗
6-1　概述
6-2　單一母體平均數之考驗
6-3　兩獨立母體平均數差1 2 之考驗
6-4　兩相關母體平均數差1 2 之考驗
6-5　常態母體變異數2 之考驗
6-6　兩獨立母體變異數比之考驗
6-7　單一母體比例p 之考驗
6-8　兩獨立母體比例差p1  p2 之考驗
6-9　兩相關母體比例差p1  p2 之考驗
6-10　積差相關係數之考驗
6-11　迴歸係數之考驗

第七章　卡方考驗
7-1　卡方分配的意義及用途
7-2　適合度考驗
7-3　獨立性考驗
7-4　百分比同質性考驗
7-5　改變顯著性考驗

第八章　變異數分析
8-1　概述
8-2　單因子獨立樣本變異數分析
8-3　多重比較（Multiple Comparisons）
8-4　單因子相依樣本變異數分析
8-5　二因子變異數分析
8-6　共變數分析

第九章　相關統計方法
9-1　概述
9-2　等級相關
9-3　質與質相關
9-4　質與量相關
9-5　一致性係數與相關比
9-6　淨相關與部分相關

第十章　高等統計學
10-1　多元線性迴歸
10-2　因素分析

附錄　統計機率分配表