部分識別入門:計量經濟學的創新性方法(簡體書)
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部分識別方法是顛覆既有計量經濟學常識的創新性研究方法,這一方法不僅能夠解決傳統點識別的計量經濟學無法應對的識別問題,對傳統計量經濟學建立在各種嚴格假設基礎上的研究結論也提出了挑戰。
 
本書深入淺出地介紹了部分識別方法核心的理論思路,通過比較部分識別方法與運用強假設的傳統計量經濟學方法,說明了部分識別方法所具有的優勢,並結合具體的案例和數據,向讀者展示了部分識別在實際研究中的應用方法。

作者簡介

奧村綱雄,日本經濟學家,橫濱國立大學國際社會科學研究院教授,美國西北大學經濟學系訪問學者,東京大學經濟學博士。研究方向包括計量經濟學、微觀經濟學、勞動經濟學與金融學。

目次

1 何謂部分識別
1.1 引言
1.2 部分識別的想法
1.3 基本模型的設定
1.4 何謂識別問題
1.5 獨立性假設和傳統計量經濟學
1.6 部分識別
1.7 沒有使用任何假設的區間範圍
1.8 結語
附錄1
附錄2
附錄3
2 增函數假設的部分識別
2.1 引言
2.2 增函數假設的區間範圍
2.3 凹性增函數假設的區間範圍
2.4 供需函數變動的部分識別
2.5 結語
附錄
3 工具變量假設和單調工具變量假設的部分識別
3.1 引言
3.2 工具變量假設的區間範圍
3.3 單調工具變量假設的區間範圍
3.4 線性函數的工具變量假設和單調工具變量假設的識別功效
3.5 結語
4 單調處理選擇假設的部分識別
4.1 引言
4.2 單調處理選擇假設的區間範圍
4.3 凹性增函數假設和單調處理選擇假設的區間範圍
4.4 結語
5 部分識別的平均處理效應和概率分佈的實證研究
5.1 引言
5.2 相對於隨機化比較實驗法和工具變量法的部分識別方法的優勢:逮捕家庭暴力嫌疑者能夠多大程度地防止其再次施暴
5.3 政策效果估計(項目評估):食品配給政策的兒童健康影響效果
5.4 概率分佈的估計:工資分佈及使用工資分佈估計的不平等程度
5.5 結語
6 博弈論的部分識別
6.1 引言
6.2 博弈多重均衡導致的識別問題
6.3 多重博弈均衡識別的部分識別方法
6.4 拍賣識別問題的部分識別方法
6.5 結語
7 部分識別的推斷
7.1 引言
7.2 矩不等式
7.3 集合估計
7.4 置信集合
7.5 結語
參考文獻

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