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大數據挖掘導論與案例(簡體書)
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大數據挖掘導論與案例(簡體書)

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本書旨在提供一個比較全面且實用的關於大數據挖掘基本概念、方法、工具、技術及應用的指南。本書共9章,包含3個部分內容。第1部分介紹大數據挖掘的基礎知識、概念和方法,包括大數據的概念、發展階段和特徵,大數據挖掘的概念、標準過程模型、主要任務核心內容;第2部分重點介紹具體工具與技術,包括Python的基本語法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib繪圖,以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大數據處理技術,目的是幫助讀者將數據挖掘的方法和算法落到實處,培養讀者解決大數據挖掘實際問題的能力;第3部分為數據挖掘案例,包括關於分類、聚類、關聯規則挖掘等應用主題的案例,每個案例都展示了一個數據挖掘項目的具體過程和細節,個別案例還給出了Python的實現方法與代碼,目的是為讀者模仿、修改、拓展、延伸、創新以及運用所學數據挖掘技術解決實際應用問題提供原型。

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