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統計學習導論(簡體書)
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統計學習導論(簡體書)

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本書出自統計學習領域聲名顯赫的幾位專家,結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具,提供了一些重要的建模和預測技術,並借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重採樣方法、壓縮方法、基於樹的方法、支持向量機、聚類、深度學習、生存分析和多重檢驗等。為了給科學、工業和其他領域的從業者使用這些統計學習技術提供便利,書中大量使用彩圖和真實數據來說明所提出的方法。每章後還配有豐富的概念性和應用性習題,通過這些習題,讀者可以更好地理解所學內容。

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