滿額折
商品簡介
相關商品
商品簡介
隨著數據存儲技術、網絡技術和雲計算技術的快速發展, 數據正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應用中, 需要處理的數據量越來越大。 而樣例選擇就是從包括冗餘或噪聲的海量數據中選擇重要數據的技術, 是機器學習的重要數據預處理步驟, 對後續學習算法的訓練及性能有很大的影響. 在機器學習中, 樣例選擇有兩種場景：一是主動學習場景, 二是監督學習場景. 本書結合作者及研究團隊近年來關於樣例選擇的研究成果, 系統介紹了兩種場景下樣例選擇的理論和方法以及兩種場景下樣例選擇之間的區別與聯繫。另外，本書內容涵還蓋了樣例選擇的最新研究進展。
今日66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。