人工智能聲學屬性拓撲：帕金森病構音障礙的信號分析與表示（簡體書）

帕金森病是十分常見的神經系統退行性疾病之一。開展帕金森病構音障礙的研究對於輔助患者病情診斷和儘早治療具有重要的現實意義。本書系統地介紹了帕金森病構音障礙的信號分析與表示的最新研究成果。本書分為背景知識、數據分析、變換域分析、結構化分析4篇，共14章。背景知識篇著重闡述帕金森病構音障礙的研究歷史及現有問題，以及屬性拓撲的基本理論；數據分析篇著重闡述語音信號的經典聲學特徵提取方法、經典分類器及常用的分類評價指標；變換域分析篇著重闡述基於EMD-EDF的帕金森病構音障礙研究，基於Adaptive-TQWT-EDF的帕金森病構音障礙研究，以及基於分數階語譜圖的FrSwin模型；結構化分析篇著重闡述帕金森病語音方向共生屬性拓撲的建立，基於方向共生屬性拓撲的結構特徵提取，基於方向共生屬性拓撲的時頻特徵提取，基於方向共生屬性拓撲的共生特徵提取，基於分數階屬性拓撲的聲學特徵提取，基於時間差值屬性拓撲的語譜圖能量特徵，基於頻率屬性拓撲的語譜圖能量特徵，以及組合特徵實驗與綜合實驗分析。