Prédiction de la classification des films basée sur l''analyse des sentiments sur Twitter
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Prédiction de la classification des films basée sur l'analyse des sentiments sur Twitter

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Les plateformes de microblogging telles que Twitter g幯廨ant chaque jour d'幯ormes quantit廥 de donn嶪s textuelles, les possibilit廥 de d嶰ouverte de connaissances ?partir des donn嶪s de Twitter deviennent de plus en plus pertinentes. ?l'instar du m嶰anisme de vote du public sur des sites web tels que l'Internet Movie Database (IMDb), qui regroupe les 憝aluations de films, le contenu de Twitter refl鋈e l'opinion publique sur les films. Cette 彋ude vise ?explorer l'utilisation du contenu de Twitter en tant que donn嶪s textuelles pour pr嶮ire l'憝aluation des films. Dans cette 彋ude, nous extrayons un certain nombre de tweets et les compilons pour pr嶮ire les notes des films nouvellement sortis. Les pr嶮ictions ont 彋?effectu嶪s ?l'aide d'algorithmes, en explorant la polarit?des tweets. En outre, cette 彋ude explore l'utilisation de plusieurs types d'algorithmes de classification des tweets et d'algorithmes d'憝aluation des films. Les r廥ultats montrent que l'憝aluation des films d憝elopp嶪 par notre application est compar嶪 ?IMDB et Rotten Tomatoes.

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