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高爐煉鐵過程故障檢測與診斷是國際公認的挑戰性難題。《數據驅動的故障檢測與診斷——以高爐煉鐵過程為例》從數據驅動角度系統性地總結和闡述作者及其團隊近10餘年在高爐煉鐵過程故障檢測與診斷方面的一系列研究成果,主要包括緒論、故障檢測、故障診斷及工業應用四部分內容。故障檢測部分主要針對過程數據強噪聲、非線性和非平穩等問題,重點介紹主成分追蹤、平穩子空間分析和圖理論等檢測方法;故障診斷部分主要針對多工況、大時變和小樣本等難點,重點介紹隱馬爾可夫模型、核網絡模型、生成對抗網絡和遷移學習等診斷方法;工業應用部分主要闡述工業互聯網基礎上故障檢測與診斷的具體實現,包括工業互聯網平臺架構、數字孿生體構建和應用實例。
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