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在這個科技高速發展的時代，人工智慧（AI）變成了日常生活的一部分，改變著人類的工作與生活方式。我們正處於一個前所未有的轉折點，人工智慧不僅是技術發展的結果，它更是推動社會進步和人類文明發展的重要力量。 AI人工智慧領域的廣闊與深邃不僅關乎演算法和數據，更關乎倫理、社會、經濟等多方面的考量。隨著技術的發展，AI將在提高生產效率、解決複雜問題、促進創新等方面發揮重要作用。然而，同時我們也應該關注到，技術的進步可能帶來的道德挑戰和社會問題，如隱私保護、就業影響以及決策的透明度等。

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【資訊管理(資訊管理與資通安全概要)】104~112年共X年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：資訊管理概要、資訊管理與資通安全概要、資訊管理、資訊管理與資通安全 本書收錄考試包含：高考三級、普考、地方特考、關務三等 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

電腦科學是一門不斷發展和進步的年輕學科，在日常生活中扮演著重要的角色，且在未來也將持續影響我們的生活。本書可作為專業人士自學指南，也可以是一個學期或一個學季的教科書，內容包括電腦科學的全部領域：電腦及資訊、硬體與軟體、資訊組織型態、程式設計、演算法、資訊安全等。本書著重概念的建立，並以多達420 張圖形、豐富的範例、演算法、習題等來加強讀者的學習效果。

☛☛☛☛☛☛王老師帶你搶先看☚☚☚☚☚☚搶先看豐富書籍內容，請訪問下列網址觀賞影片：https://youtu.be/hERnZ5_s3YQ【本書特色】將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵【內容簡介】物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。【本書精采內容】♘了解工業4.0的核心精神♘了解智慧工廠的重要特色♘IIoT現場總線與資訊網路介紹♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念♘Arduino Modbus RTU / TCP實作♘Arduino CAN Bus實作♘熟悉Node-RED / 儀表板操作♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端♘MQTT與WebSocket的介紹與應用♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用♘了解REST API設計理念♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控

本書為人工智慧法律課題的系列基礎研究，以「人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制」為主軸，集合各法領域的學者專家從不同的角度，共同思考在破壞式創新的數位時代下如何起造人工智慧的基礎法制。本書共收錄論文6篇，導論與展望各1篇，合為八章，期能經由臺灣法學界的跨領域研究，深化人工智慧的法律思維，讓人工智慧法學得以在相關領域穩健生成、永續發展。

◎代理經銷 白象文化人工智慧本質應該屬於＂技術＂，但如要落地進入產業或個人實用可能要回到學術或理論模式的考量－＂心術＂，上述倆術結合，較有可能形成創新成功的＂新術＂。本書分為倆篇:第一篇為人工智慧發展與實務應用，從第一章的人工智慧概念、第二章的人工智慧與科技，…至第十一章的AIOT-AI of Things 人工智慧聯網，著重於數位場域與科技的介紹並在每章最後加入人工智慧實用工具及範例。第二篇則著重於人工智慧求生筆記，從第一章、ChatGPT-未來並不可怕，不知道未來才應該害怕，…至第九章. 人工智慧與法律，重點講述人工智慧結合”心術”與”新術” 貫通生成”新術!”。

掌握人工智能辅助文案写作的方式，就可以轻松写出高质量文案，进而快速实现文案变现。本书通过对10款人工智能应用的介绍及调试，帮助读者快速掌握人工智能辅助文案变现的方式。本书共10章，分别讲解AI智能创作，AI爆款文案写作工具，人工智能辅助泛流量文案、泛商业文案、私

人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係，與其去恐懼它、排斥它，不如去了解它、利用它。誠摯推薦陳文茜，吳淡如「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外，謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人，可以透過他的書籍，進入 AI 世界，不只是成為 AI 遊戲的消費者，而是 AI 時代有機會的參與者。」——陳文茜人工智慧大揭密：什麼是「大力出奇蹟」？生成式 AI 是什麼？如何善用變換器模型和擴散模型？人工智慧的時代已經來臨，要如何讓人工智慧成為人類的幫手，而不是對手？要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生？唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧，而這一切都必須從了解人工智慧開始。本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時，作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式，對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。如果你是以下的對象，本書將對你會有很大的幫助：☑ 想要有系統了解 AI 的初學者☑ 想要進入 AI 領域工作的新手☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者

本書特色本書重點特色有以下三點：之一，在理論層面的建立，致力於讓讀者對人工智慧原理有更深刻的了解，有助於讀者在多個領域的實際應用能更靈活、更有創意，同時也提高讀者對技術的警覺。之二，書籍在理解理論基礎的基礎上，靈活地應用AI探索不同領域，涵蓋產業數位轉型、建築、商學、行銷到科學發展、傳播應用和臨床醫學等領域，深入介紹AI在各個領域的應用案例和挑戰。並指出AI技術正對智能建築、教育、傳播、醫療等各行業帶來深遠的影響。之三，提供豐富的課後練習題，協助讀者在閱讀後進行思考和應用。這些練習有助於鞏固所學知識，並思考AI在實際上的應用，從而更好地應對相關挑戰。綜合本書三個重點，幫助讀者了解AI 的基礎理論和實際應用，並揭示AI目前的趨勢及對未來社會和產業的潛在影響，有助於對AI感興趣的學術界方向、從業者在AI技術趨勢的未來發展和普通讀者提供一本寶貴的參考資料。內容簡介《AI的發展與應用─一本人工智慧的科普書》是一本涵蓋人工智慧的多個領域的專業著作。在人工智慧的書籍中獨樹一幟，不僅提供了一般性的人工智慧概念亦闡述理論建構，並介紹生成式AI的基礎理論，深入地關注人工智慧的運作原理、演算法和多個領域的應用。本書分為三個部分，為讀者提供了從基礎理論到應用實踐的全面指南。

擺脫「喪屍 Scrum」，並從 Scrum 獲得真正的價值！數以百萬計的專業人士都在使用 Scrum ──── 世界第一的敏捷軟體開發方法。即使如此，根據估計，約有超過 70% 的 Scrum 導入未能達到預期效果。許多 Scrum 團隊發現他們自己正在採用「喪屍 Scrum」流程，即使看起來像 Scrum，卻是如此緩慢、死氣沉沉且毫無樂趣，Scrum 並沒有在他們團隊中發揮作用。《喪屍 Scrum 生存指南》揭示了 Scrum 經常觸礁的原因，並說明了如何強化 Scrum 的成效。本書以幽默、直觀且易於理解的方式，提供你擺脫喪屍 Scrum 的實踐方法、練習及工具。即使你周遭充斥著懷疑 Scrum 的聲音，這本指南仍將會幫助你在任何團隊中打造出更多使用者需要的項目、快速交付、持續改善、建立成功的互動，並且對你所做的事情感到更滿意。• 了解喪屍 Scrum 如何感染團隊與組織、擴散的原因以及如何預防。• 貼近利害關係人，了解什麼對他們是有價值的。• 發現喪屍團隊無法學習的原因，並採取應對方法。• 移除那些阻擋真正持續改善的特定阻礙。• 打造自管理團隊，讓每個人都能發揮自我，而不是成為喪屍。• 從本書 40 個以上的實驗中挑選一個實驗來進行改善。當中有許多實驗都是以「活化結構」為基礎設計。

進行機器學習的開發時，精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類，詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法，並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。 本書適合數理基礎扎實的初學者，也適合深入學習的進階者閱讀，同時可作為機器學習領域的參考書籍。

「《程式設計守則》結合了各種對於初學者絕佳的引導，還有許多精妙的內容，甚至連專家都能受用。Zimmerman讓本書一直維持很好玩的感覺。他用事實證明，想保持有趣又兼具教育性，確實是做得到的。」 —Mark Cerny PlayStation 4/5首席系統架構師 「《程式設計守則》針對初出茅廬以及有點經驗的程式設計者，提供了許多深刻的見解。Zimmerman的個人風格確實讓本書成為一本很有趣的讀物；在各種技術逐漸滲透到商業與社會各個層面的這個時代，該如何做出更好的軟體，本書的21條守則確實做出了很重要的貢獻。」 —Paul Daugherty Accenture集團首席技術執行兼首席技術長 這本關於程式設計哲學的指南，對於如何思考「程式設計」這件事，提出了獨特而有趣的觀點。本書集合了21個實用的守則，每個守則都用一個獨立的章節來呈現，道出每位程式設計菜鳥一定要瞭解的重要智慧，同時也為一些經驗豐富的程式設計者提供了發人深省的見解。 作者Chris Zimmerman是電玩工作室Sucker Punch Productions的聯合創始人，他透過一些令人難忘的格言，還有一些從真實程式碼裡提取出來的範例，教導大家程式設計的基本真理。這本實用指南也可以協助管理者，找出一些訓練團隊新成員的方法。 本書所列出的守則包括： ‧越簡單越好、但也不能太過於簡單 ‧讓程式碼自己講故事 ‧把複雜性局限在局部範圍內 ‧先找出三個例子，才能改用通用的做法 ‧要從結果往回推，別從程式碼往後推 ‧最佳化的第一課：別去做最佳化 ‧取個好名字的本身就是最好的說明 ‧Bug是會傳染的 ‧消除掉各種會出問題的狀況 ‧沒在執行的程式碼，就是會出問題 ‧有時你就是得去做一些打釘子的工作

『技術債在每個程式倉庫（codebase）中幾乎無所不在。它是一種隱喻，代表著軟體演變過程中留下的小小麻煩（有時並不那麼小），例如捷徑、混亂、設計不相符等問題，這些問題往往是由於軟體無法適應不斷變化的外部因素所造成的。如果不加以控制，這些問題就會導致工作效率急遽下降，而重構（refactoring）正是開發者處理這個問題的主要工具。這是每位開發者都應該掌握的重要技能。』——NimblePros首席架構師　Steve "ardalis" Smith『這是一本.NET資淺到資深開發者都能受益的書。程式開發沒有人不需要重構，而重構未必需要很多高深的理論才能做，只要你學好本書的精髓，沒有Visual Studio一樣可以重構，只是有工具的幫忙可以發揮加分效果，這是我在審校本書時很深的體悟。』——微軟最有價值專家(Microsoft MVP)　陳傳興(Bruce Chen)重構：改善.NET與C#應用程式的設計，償還欠下的技術債Refactoring with C#使用GitHub Copilot與Visual Studio每個軟體專案剛開始時都是一塊全新的綠地(greenfield)樂園，但技術債(technical debt)往往比預期更早出現，軟體專案很快就會變成一片棕地(brownfield)荒野，徒留滿地遺留程式碼(legacy code)和技術債。在本書中，你將了解技術債的概念與成因，並學習使用Visual Studio的現代化工具，以及C# 12和.NET 8的最新語言功能，以此安全地重構你的C#程式碼。我們將一步步指引你學會使用xUnit和Moq、Snapper、Scientist .NET等函式庫，使用這些工具，你就能執行更進階的單元測試，安全地進行重構。我們也會詳述SOLID原則，以及新版C#帶來的防禦性程式設計技巧，藉此打造更容易維護的程式碼。我們還會說明如何執行程式碼分析，並撰寫自訂的Roslyn分析器，來檢測和解決程式碼中獨有的問題。程式設計的性質正在發生變化，為了迎接AI帶來的衝擊，本書「第11章」會專門討論GitHub Copilot Chat這個AI助理，看看它如何協助我們進行重構、測試、撰寫文件和產生程式碼。最後，我們也會討論如何在敏捷團隊和企業組織中，向領導者們溝通技術債的風險與重構的必要性，並獲得組織的支持與尊重。讀完本書，你將理解重構的

◆依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心最新公告學科試題撰寫，針對學科題目解析說明，輔助考生記憶。 ◆最新公告試題，包含單選題636題，複選題154題，總題數為790題。 工作項目01 電腦概論 工作項目02 應用軟體使用 工作項目03 系統軟體應用 工作項目04 資訊安全 ◆含「90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳」共同科目400題(113年修改)；「90011資訊職類」共用工作項目119題。 ◆將重要試題加以解析，考生針對學科輕鬆準備並建立正確觀念。

由於Python易懂易學，加上它具備物件導向、直譯、跨平台、自由／開放原始碼等特性，並擁有豐富強大的套件模組，讓Python的應用範圍更為廣泛，包括網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。另外，Python是多重思維（Multi-paradigm）的程式語言，允許多種風格來撰寫程式。再加上提供豐富的應用程式介面，讓程式設計師能夠輕鬆地編寫擴充模組。因此選擇Python作為第一次學習的程式語言，已是目前商業及教育機構的主流趨勢。這是一本為Python程式新手設計的最佳指南，涵蓋從基礎語法到進階應用的全範疇。不僅提供理論知識，更加入實務操作和實例解析，確保讀者能夠完整吸收與應用。本書將帶各位學習如何有效地處理資料、使用流程控制、探索物件導向的世界，並且能夠自行開發圖形視窗程式設計和繪製統計圖表。此外，我們還將深入探討經典的演算法並展示如何在Python中實作。不論您是學生、專業開發者或是自學者，本書都能提供寶貴的Python學習資源。

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【資料庫應用】103~112年共十年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：資料庫應用 本書收錄考試包含：關務、高考三級、地方特考 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

★高性能網路程式設計基本功 ★Linux底層的基礎及網路結構 ★實體機及虛擬機架設Linux ★Linux網路伺服器設計 ★Libevent為基礎的FTP伺服器設計 ★Epoll為基礎的併發聊天伺服器 ★Nginx高性能伺服器架構詳解 ★DPDK開發環境架設及實戰應用範例 ★P2P高性能遊戲伺服器設計 本書全面探討高性能網路程式設計，首章強調Linux內核的限制和DPDK的重要性，深入分析高性能伺服器框架，包括C/S和P2P模型及伺服器架構。第二章聚焦Linux基礎知識及網路應用，涵蓋系統啟動、關機、性能最佳化命令，以及KVM虛擬機器和Qemu的應用。第三章介紹Linux網路開發環境搭建，包括虛擬機器配置和C/C++開發環境。第四章專注於網路伺服器設計，探討I/O模型及不同類型伺服器設計。第五章講述基於libevent的FTP伺服器開發，包括Reactor模式和客戶端設計。第六章涵蓋基於epoll的高併發聊天伺服器的設計與實施。第七章深入剖析Nginx架構，包括設計原則和資料結構。第八章描述DPDK開發環境的架設，第九章展示DPDK應用案例，而第十章探討基於P2P的高性能遊戲伺服器設計。

☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。

SOLIDWORKS工程圖培訓教材是依據DS SOLIDWORKS公司所出版的《SOLIDWORKS Drawings》編譯而成的書籍，本書著重於介紹使用SOLIDWORKS軟體建立工程圖和平面圖的基本方法和相關技術。 本套教材不但保留了英文原版教材精華和風格基礎外，同時也按照台灣讀者的閱讀習慣進行了編譯審校，最適合企業工程設計人員和學校相關專業師生使用。