三民網路書店 中文圖書分類法 / 科學類 / 電腦科學 / 電腦系統資料相關處理

如果你希望戰勝不懷好意的駭客，速度與效率是網路安全管理的關鍵。在緊急狀況中，能夠熟練地運用命令列介面是一項可貴的技能，因為沒有其他工具的可用性、靈活度與使用彈性堪與命令列介面相比。本書將告訴你如何在命令列使用bash shell完成資料收集與分析、入侵偵測、逆向工程與管理等工作。本書將傳授你利用指令列工具收集資料、分析日誌與監控網路的技術與知識。滲透測試人員則可從本書中了解如何利用Linux系統的

揭開隱藏在視窗底下的封鎖危機 若想要了解駭客，研究電腦病毒是一個不錯的方式。病毒的設計，充滿了駭客天馬行空的想像及創意。尤其是歷史悠久的病毒，那更是經過好幾代不斷地精心修改，簡直可以說是千錘百鍊的藝術品。 這麼多病毒，為何選擇勒索病毒？其實，是它的鮮紅色的畫面吸引了我的注意。勒索病毒至今已有30年歷史，到目前仍困擾許多人們，其獨特之處值得作為研究的對象。本書將逐步重現勒索病毒的全貌，其中駭客的思路

對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富的圖例來闡述基本概念及應用，並將重要理論、演算法做最詳實的詮釋及列舉，引領讀者集中焦點進入資料結構的學習領域。 每章重要理論均有範例實作，書中收錄了精華的演算法及程式的執行畫面，並附有完整的範例程式下載，讀者可以依照學習進度作練習，除

大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術，然而，大數據與人工智慧不僅包含IT技術，亦融合統計學，更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是，協助讀者從應用情境、商業分析的角度，往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法，諸如：聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合

「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析快速上手玩轉社群從茫茫網路文章中　點字成金解讀風向、順勢而為！洞察關鍵、贏得先機！－－－－－◎全圖解：從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀，藉由圖型呈現快速理解。◎快速上手：全書採開放原始碼工具，程式碼分享，輕鬆複製執行，快速打造屬於自己的探勘工具。◎多範例：列舉不同議題的社群分析案例，教導讀者寫出有價值觀點的深入報告。完

‧大量經典案例，快速構建SQL優化解決方案 ‧編寫SQL優化全自動腳本，快速提升工作效率 ‧每個知識點皆輔以相應範例及程式碼進行說明 SQL(Structured Query Language，結構化查詢語言)是一種功能強大的資料庫語言。是以關聯代數運算為基礎，其功能豐富、語言簡潔、使用方便靈活，已成為關聯式資料庫的標準語言。 近年來系統所使用的資料量大幅增加，平行處理的量也倍增，SQL效能越來越

由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，從應用角度介紹高階用法、監控和性能最佳化；HBase是Apache旗下一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分散式存儲系統， 全書共分9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，再從應用角度介紹高階用法、監控和性能最佳化。■ 如果你還在尋找合適的環境，或想快速了解HBase功能，或你是公司的運行維護工程師，想知道如何架設HBase，「第2

一本告訴您如何正確編寫與思考SQL的書籍本書深入探討SQL語法，諸如CASE 陳述式、視窗函數、外部連結、關聯子查詢、HAVING子句、EXISTS，如果您已經了解使用SQL指令的基本語法，應該就能順利閱讀本書。本書的第一部會以一章介紹一個這類SQL工具，希望大家透過範例學會這些工具的使用方法。請大家務必動手撰寫這些程式碼。基本上，會希望各位讀者從頭開始閱讀本書，但如果有些內容已經很熟悉，不妨直接

「資料探勘」是將資料轉化為知識的過程，是資料管理、資訊處理領域研究、開發和應用的最活躍的分支之一。本書全面地論述了資料探勘領域的基本概念、基本原理和基本方法，內容包括資料探勘領域的經典理論和趨勢發展。全書共分14章，全面系統性地介紹了資料探勘的概念和過程、資料預先處理技術；深入地敍述了各種資料探勘技術，包括關聯規則、決策樹、群聚分析、基於樣例的學習、貝葉斯學習、粗糙集、神經網路、遺傳演算法、統計分

本書特色 OpenTSDB 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫，本書從原始程式角度深入剖析OpenTSDB 的原理和實現。 內容簡介 OpenTSDB 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫，其底層儲存以HBase 為主，目前版本也支援Cassandra等儲存。正因為其底層儲存依賴於HBase，其寫入效能和可擴充性都獲得了保障。OpenTSDB 支援多tag 維度查詢，支援毫秒級的時序資料。 本書

用大家都能聽得懂的方式，搭配插圖解釋，告訴您網路時代的自保術在網路與「陽光、空氣、水」一樣重要的年代裡，具備資訊安全的常識已經是無須強調的觀念。只要您不想成為帳號被盜、病毒感染、勒索軟體的受害者，本書就是您最佳的平安符。藉由本書，您將可以了解：．駭客如何進行網路功能以及防禦之道．病毒與間諜軟體的種類以及預防方法．什麼是安全漏洞．加密與憑證為何如此重要．企業組織如何進行資安的管理本書特點．透過豐富的

優秀的資料庫，不僅可以提升應用的效能，而且可適應大規模的資料增長，減輕開發人員和資料庫管理人員的工作負擔，為你和你的企業以及使用者帶來前所未有的優越體驗。本書適合所有開發人員，特別是Spring Boot開發者，或資料庫管理人員和系統設計人員，並可作為系統策劃者進行資料庫選型的參考資料。

序言《資料採礦寶典：使用R語言》是一本非常適合資料採礦(數據挖掘)初學者學習的一本教科書，不僅適合大學(本科)生上課使用，也適合研究生或老師進行研究時參考。作者潘文超教授是國際知名果蠅優化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm)發明人，撰寫并发表了國際 SSCI,SCI 期刊論文40餘篇，曾經擔任國際知名SCI期刊編輯，對於眾多的資料採礦技術非常熟悉，深感目前市面上

本书充分体现了职业教育特色，从职业岗位能力出发，将数据库需求分析、数据库设计和数据库维护三方面内容相结合，建立以数据库设计过程为主线的教学内容体系。本书以MySQL数据库作为平台，以一组系统化的例子贯穿全书，新颖独特，具有普遍适用性。 本书既可作为高等院校计算机基础课及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为数据库自学者的参考用书。

本書從首版發行至今超過十餘年, 期間歷經多次改版, 目前已堂堂邁入第六版, 受益的學生也早已突破數萬人。本書將資料結構最重要的精神融入簡明易懂的實例當中, 讓學習者免於在龐雜的抽象文字中摸索, 而能透過範例與豐富圖表的引導, 輕鬆認識每一種重要的資料結構, 達到諭深義於潛移默化之中。 本此改版主要針對教學以及學習的需要, 做了以下改良： 1. 增加更多演算法的虛擬碼說明, 以便與演算法的流程圖相對

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內容簡介:台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。■ 適用Excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧

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內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎？這是為您量身打造的一本進階應用書，您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例！●用語平易近人、淺顯易讀●有效提升就學、研究與求職的即戰力●適合閱讀本書的讀者：已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本 資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。 本書精彩內容： ．闡述零