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本書針對粗糙集理論及電腦工具箱方法做一詳細的介紹，希望能使初學者很快的進入粗糙集理論的領域，並加以應用於不確定度的分析領域之中。主要的特色在於使用簡單的白話文說明數學模式及模型的表示，並且以自行撰寫的C語言電腦工具箱輔助運算，達成學習的效果。 第一章為粗糙集的基本概念，主要說明粗糙集的來源、基本概念及未來之發展。第二章為粗糙集的基本數學概念，以集合為出發點，建立學習者之數學基礎。第三章為粗糙集的
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問題詳解：1. Markov Chains2. Stationary Distributions of a Markov Chain3. Markov Pure Jump Processes4. Second Order Processes5. Continuity, Integration, and Differentiation of Second Order Processes6. Stoc
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