三民網路書店 中文圖書分類法 / 社會科學類 / 交通 / 交通經濟

本書從憲法保障人權、行政法觀點，展開道路交通管理處罰條例的論述，以法律詮釋學觀點，地毯式地剖析道路交通管理處罰條例條文立法目的、實體與程序構成要件、法律效果與實際爭議、修法理由與過程等，透過逐條理解與客觀詮釋法文字概念，以提供個案認事用法的準據，並介紹道路交通基本法倡議的過程、制定與展望，從理論研究到實務成果，有體系的彙篡成我國第一本也是唯一的一本道路交通管理處罰條例逐條釋義書。本書乃從事學術研究、公務員執法、司法實務與市民大眾必備之基本用書，對於推動交通法制教育及提升學生交通法律素養或準備考試皆有重要幫助。

本書內容包含等候定價與使用者行為之模式推導及其應用於道路、港埠與運河等三個交通運輸領域之研究議題與成果。道路之研究對象為上午通勤尖峰時段因大排長龍的車陣而形成瓶頸路段；海運範疇之研究對象則區分為船舶排隊等候進港裝卸的繁忙國際商港，以及船舶為縮短航程而排隊等候通行的運河航道(包含蘇伊士運河與巴拿馬運河)。本書第一部份針對等候定價與使用者行為模式之研究加以整理，建構瓶頸路段等候定價與使用者行為模式，並探討其實務應用；第二部分為港埠以及運河之等候定價與使用者行為模式，並探討其實務應用第三部分則為延伸之瓶頸場域等候定價與使用者行為模式。

◎車禍肇事者會面臨什麼法律責任？◎車禍被害人在法律上有什麼權利可以主張？◎要如何運用法律來維護自身的權益？台灣每天大小車禍不斷，要降低車禍發生風險，除了一定要有「防禦性駕駛」的好習慣，更要懂得如何處理車禍事故，本書讓您一讀就懂、一點就通，是帶領您解決車禍糾紛的最佳法律工具書！車禍意外，無所不在，維護權益，刻不容緩！車禍發生後，事故現場要如何處理，循何法律途徑解決？如何釐清車禍責任歸屬，被害人有哪些權益可以主張？如何採取法律行動來維護自身權益？車禍肇事者可能面臨哪些法律程序及責任？本書作者從事法律服務20餘年，經手調解的車禍糾紛已有萬餘件，實務經驗豐富。今以通俗的文字，搭配各式書表與流程圖，說明車禍處理實務上的具體做法與法律程序，有效節省當事人的時間，幫助讀者維護自身權益。◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786263643451.pdf

1.本書詳細介紹新的安全駕駛、公路法規及道路交通管理等主要交通法規，目的是幫助讀者理解並正確遵守這些規定。2.提供豐富的線上筆試題庫，包含汽車駕照、機車駕照及職業大型車機械常識，支持無限次練習，為考取駕照的理想工具。3.詳解各種駕駛情境下的安全操作及事故預防策略，包括防衛駕駛與事故處理，確保駕駛者在各種道路狀況下維持安全。

過去由於鮮少蒐集駕駛過程資料，在肇因判斷上多以事故發生當下近因為主，然近因並不一定為肇事主因，僅預防近因也未必能有效預防肇事。本計畫目標在將目前以事故資料為基礎的道路交通安全管理程序，提升為以事故資料、行車異常事件及駕駛行為等為基礎的道路交通安全管理程序。本計畫為4年期計畫之第3年計畫，以前期計畫為基礎，定義行車異常事件/高風險駕駛行為之風險指標，篩選出高風險駕駛行為事件，並融合車內外影像辨識技術篩選異常事件，透過增加樣本及引進新技術，優化影像辨識技術，探討影響異常事件/高風險駕駛行為發生之影響因素及好發情境，及進行巨觀、微觀之時空間特性分析，最終提供業者教育訓練及安全管理參考，也做為路權機關安全改善策略擬定之參考。本期計畫將業者分為四類管理系統類別進行分析：第一類僅使用車機系統和GPS；第二類在此基礎上增加了ADAS資料；第三類再加入駕駛員監控系統；第四類整合前三類的管理手段，並加入外部環境資料進行分析。透過設計一混合計量經濟與機器學習方法之模式定義高風險駕駛行為，計算出相對風險值和各變數高風險比例辨識高風險情境。縱向警示中，本車變換車道和前車變換車道的高風險行為與車距、駕駛員年資、駕駛手部行為有關；橫向警示中，行駛於國道全線 (含匝道) 的高風險行為與車距、駕駛手部行為相關，而在國道主線的情境下，則與行駛於全線段相同、駕駛員年資有關。在模式驗證中，透過盒鬚圖資料分布，設定縱向警示的切分點為機率預測值0.39，橫向警示的切分點為機率預測值0.2，利用此切分點能將大部分警示事件正確分為異常和非異常事件。本期計畫時空分析著重在完整第一至四類管理系統類別巨觀到微觀的樣本，第一類管理系統類別以隨機單一趟次為樣本發現，大部分OBD資料在加速度有觸及的時間點前後幾分鐘內，幾乎都有警示事件發生；第二至四類管理系統類別透過路段、趟次、事件分析，發現車流量大、服務區、時段性差異（假日、方向等），可能因交織情形多駕駛員會更加注意而警示發生較少，業者排班若長時間派班越多，從趟次模式中發現發生警示事件的次數也較多。本期計畫針對現今運輸業者在車隊管理面臨的問題，提出以AI辨識和車載系統資料為基礎的管理平台雛型系統，此系統之介面分為四個部分，包含首頁呈現所有駕駛的行為報表、各駕駛表現的綜合報表、關注特定事件的異常事件報表以及進行行車影像風險分析，能識別異常事件並計算風險值，期望能節省大量處理

交通部無人機科技產業小組於「2021交通科技產業白皮書」中提出「我國無人機2025年在交通領域應用里程碑」，目標於2024年前完成偏鄉、離島地區之日常物資運補及緊急物資運送作業之概念驗證（Proof of Concept, PoC）及服務驗證（Proof of Service, PoS），2025年完成商業驗證（Proof of Business, PoB），以期建立常態運作機制。交通部運輸研究所自民國109年起辦理無人機整合示範系列計畫，已完成無人機物流運送場域測試之概念驗證；而本研究銜接前期計畫成果，聚焦於「偏鄉緊急運補」及「離島物流配送」2類情境，著重於無人機物流服務模式規劃及相關系統發展(包含物流無人機、物流服務軟體及無人機交通管理等系統)，同時累積實際營運經驗及測試數據，以做為推動下階段商業驗證之依據。

本書特別企劃收錄中華民國道路交通號誌。標線及機車考照等，最新各式交通規則題庫及最新120題的情境式考題，並附上專利商品紅色遮色膠片，只要覆蓋在解答上，就能輕鬆自我檢測，讓考取駕照變得更方便!

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近年來都會區交通空污問題持續受到國人重視，運用交通管理策略導引私人運具使用者轉移至公共運輸或低污染運具，為解決都會區交通空污問題之關鍵。本計畫延續前2年研究成果，針對不同地區及不同社經條件之受訪者進行分析，發現女性、較高齡者及教育程度較高者，均較為重視交通空污對於健康的影響，其轉移至公共運輸的意願亦較高；而不同所得者之意願則無顯著差異。在不同地區部分，雙北與高雄之受訪者對在意交通空污及願意轉移運具之意願，均較臺中受訪者為高，而在各項策略之可行性及民眾接受度，可分為私人運具管理、公共運輸推廣、低污染運具推廣三大面向，各策略因地區不同，受訪者產生運具轉移之意願可能具顯著差異。並透過情境設定方式，估算管理策略推動後之空污減量效益；以PM2.5為例，雙北地區在各式管理策略推動下，約可減少0.4%-1.8%之排放量，臺中地區則減少0.2%-1.6%，而高雄地區則約削減0.5%-3.9%。本計畫並參考前揭問卷分析結果、策略實施之效益與可行性、國內外相關作為等，研提短、中、長期之減污策略建議，短期（1-2年）策略包含公共運輸路線班次優化、強化公運轉乘接駁、停車費率管理、電動運具購車補助等；中期（3-4年）策略如減少學校企業免費停車位、減少路邊停車格、擴大空氣品質維護區等；長期（5年以上）建議則與國家長期政策規劃相關，尚需透過民意溝通、可行性調查研究等內容者，包含落實推動低碳交通區、增加高污染車輛成本等。

為因應我國即將進入超高齡社會所衍生的點對點無障礙運輸服務需求，本所於110-111年辦理「推動通用計程車特約制度(1/2)-系統擴充及跨部會合作策略規劃與執行」，通盤檢討國內通用(無障礙)計程車運輸經營環境，並將「愛接送」服務推廣至全國六個直轄市，通用計程車特約制度各項服務已經穩定有序地推展，普受行動不便者歡迎及肯定。本期研究計畫，針對「愛接送」服務營運績效進行調查及分析，並配合本所110年度「推動通用計程車特約制度(1/2)-系統擴充及跨部會合作規劃與執行」已建立之系統，辦理相關後續推廣服務，透過推廣服務過程瞭解通用計程車營運服務之缺失與建議事項，據以回饋修正系統，並辦理通用計程車營運調查與分析，規劃通用計程車駕駛人職前與在職教育訓練制度以及建立授權機制，以提供後續中央及地方主管機關推動通用計程車制度之參考應用。

本計畫研究對象為梁式橋、板橋、箱型橋等三種類型的混凝土橋梁，研究目標為利用無人機拍攝橋梁之主梁、橫隔梁、橋墩/帽梁、橋面板、橋台、翼牆/擋土牆等構件影像，再透過AI深度學習語意分割技術，偵測影像上橋梁表面各種劣化類型，包括混凝土裂縫、混凝土剝落、鋼筋銹蝕、滲水、白華損傷等。本計畫之研究主題與重點可歸納為四大項，分別為文獻分析、深度學習技術開發、無人機技術開發、橋梁3D建模與技術推廣。綜合本研究成果，可歸納以下幾項量化指標：1. 從3D模型各矩形框的正射影像的覆蓋度推估，無人機實際拍攝測試區高空間解析度影像成果之覆蓋度可達90%以上，主要缺漏處是因為幾處位置基於安全考量無人機不敢靠近而無法拍攝，位在兩座橋之間的橋墩側面、上方帽梁側面與橋面版旁之橫膈梁。2. Deeplab V3++ AI劣化辨識成果，裂縫之漏授與誤授誤差約35%，而其他劣化類別則在12%～25%之間。3. 無人機於橋下無GNSS訊號下進行自動導航定位之絕對定位精確度可達20公分以內。4. 無人機自動航拍之效率，若經驗足夠，可適當安排航線，一個架次拍滿11分鐘，則可以在三天內拍攝20個架次，完成頭前溪橋一跨的拍攝。

★ 每天都在發生的車禍糾紛，應該如何處理以及須注意的細節，這本書通通告訴你！和解之後就不用負刑事責任了？救護車執勤時發生車禍可以免責？肇事後可以不經保險公司同意就和解？◆ 謬論一：先與肇事司機和解之後，可再向其僱用人請求連帶賠償？A：不行，因為僱用人只是代償，並沒有應分擔賠償的額度。◆ 謬論二：和解書一定要公證或由律師見證才有效？A：不需要，法律並沒有規定和解書一定要由公證人或律師在場見證簽名。◆ 謬論三：和解過程中的協商事宜，會不會對於日後的訴訟產生不好的結果？A：不會，協商過程所開出的和解條件或所說的話，都不能當作是判斷有無肇事過失責任之證據。◆ 謬論四：和解後酒醉駕車及肇事逃逸部分，是否就沒有刑事責任？A：不是，酒醉駕車及肇事逃逸部分無法和解，也無法撤回告訴。◆ 謬論五：二車違規互撞，波及到第三人，則肇事者是否對被害人各負擔一半之賠償責任？A：不是，應負連帶賠償責任，即每一個債務人都應對債權人負起「全部」清償的責任。法律是社會生活的基本準則，不論是肇事者或是被害人，都應依照法律來處理賠償及訴訟的糾紛。若平常就先了解法律，累積常識，在突然發生車禍時就不至於驚慌失措、自損權利。而發生車禍之後，更需要了解各種相關的法律規定，才能全盤掌握，使糾紛圓滿落幕。本書作者為執業律師並在大學兼課執教多年，將處理車禍糾紛之心得化為文字，期待此書能為各位讀者，尤其是身陷糾紛之中的讀者，提供法律上的協助。

「運輸管理」基本上就是運輸事業的經營與管理，尤其著重在私部門運輸企業的「安全」管理與經營「效率」，但也不能脫離公部門的監督與管理。本書特色包括：一、以管理學的觀點，介紹各運輸業經營的理論與實務應用，期降低運輸業的營運成本，達到創造利潤與永續經營的目標。二、介紹運輸業管理的概念、運輸策略規劃的理論與實務，包括公共運輸營運排班、大眾運輸行銷、鐵路運輸之經營、軌道運輸業安全管理、共享運具與機車管理、機場經營與管理、航空運輸業管理、航空公司風險管理與危機處理、運輸物流業管理、海運公司之經營等十大運輸事業之管理；最後介紹運輸企業社會責任(CSR)與ESG永續報告書，以及運輸組織變革管理等內容。三、此次改版特別增加運輸策略規劃之實例、共享運具管理、軌道運輸業SMS架構整合PDCA管理循環、機場經營與管理、航空公司危機處理等五項主題內容，同時每章末皆附有案例研究或問題研討，希望讀者能藉此對於運輸業經營及管理之理論與實務能有深入的瞭解。

東臺灣歷史發展長期受到國家力量的主導，交通建設成為國家、地方與人群交會的場域，本書由東臺灣交通建設切入，探討其與發生在東臺灣之重大事件的關聯性，並且進一步探索其對東臺灣的區域與族群發展的影響，由此提供思考理解東臺灣歷史發展的一個新面向

本書內容經過編輯整理，附筆試題庫與最新情境題、路考場地分析、路考項目要求、路考訣竅…等重要考照內容，交通標誌、標線、號誌最完整。

本書特色◆本書依據最新公布的「交通安全常識」相關法規分單元循序編排，各法條重點整理並搭配試題練習，期快速了解考題重點。◆本書收錄最近五次郵局外勤相關考試試題，每題均附有解析，可供讀者自我測驗及反覆演練，期達事半功倍之效。◆本書乃是準備報考郵局外勤人員考試者之最佳參考書籍。

為提升運輸部門溫室氣體減量工作效益，配合溫室氣體減量及管理法規範之法定工作研究，確保運輸部門減量目標之達成，亦因應國際淨零排碳趨勢，評估我國運輸部門達成深度減碳之可行路徑，透過蒐集國際運輸部門溫室氣體減量策略、節能趨勢及淨零排放路徑之相關文獻，以提出第二期運輸部門行動方案之精進可行策略及「2050運輸部門溫室氣體淨零排放評估報告」初稿，推動方向與聯合國環境署發布的永續運輸策略三大主軸-需求減量、運具轉移與技術改善一致。另建議未來可朝向強化運輸需求管理並增進交通管理執行力道，以及擴大推廣遠距生活，以減少運輸需求；或可參照國際上已提出或立法促進燃油車退場之作法，並完備電動車使用環境，以加速運具電動化。同時，檢討109年及第一期全期運輸部門溫室氣體減量執行成果，以完成執行排放管制成果報告編寫，前4年(105-108年)在各機關積極作為下，減量表現多符合預期目標；若以全期(105-109年)排放量加總，預估運輸部門已達成第一期溫室氣體管制目標；然而， 109年受嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)疫情之不可抗力因素影響，運輸部門溫室氣體排放未能達到年度管制目標。本計畫並掌握環保署溫管法修法進度，研析修法內容對交通部可能造成的影響並提供建議。本計畫亦延續歷年計畫所建置之運輸部門各運具溫室氣體排放量相關參數資料之基礎，進行溫室氣體排放量相關數據之更新與推估。

因應5G資通訊技術全球發展趨勢，並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念，本所於民國110年提出「5G智慧交通數位神經中樞」之研究計畫構想，並完成「構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)－功能架構探討與系統規劃」(以下簡稱前期計畫)，並依前期計畫研究成果為基礎，辦理本(111)年度「構建5G智慧交通數位神經中樞(2/2)–系統雛型開發與驗證實作」(以下本計畫)，初步完成5G智慧交通數位神經中樞雛型系統開發，納入交通預測模式庫及公共運輸管理相關知識庫等概念性驗證實作，並結合實作場域之交通即時資訊蒐集，以數位雙生技術提供3D視覺化呈現，進而發展城市智慧移動核心技術與創新應用服務。本計畫亦就原通訊協定中之現場設備共用訊息、號誌控制器訊息、車輛偵測器訊息、資訊可變標誌訊息、自動車輛辨識訊息等，廣泛蒐集各方意見，進行通訊協定3.0 版修改與新增；同時納入都會區輕軌與緊急車輛運行、車聯網環境下之交通管理中心管理與控制、現場設備間之設備對設備(D2D)、資訊安全等新增需求，以期都市交通控制通訊協定能與時俱進。此外面臨5G通訊環境與多元智慧運輸應用需求挑戰時，亦針對緊急救援車輛智慧號控系統進行驗證實作，在前期計畫完成之緊急救援車輛智慧號控系統規劃與概念性驗測成果基礎下，於本計畫實作示範場域進行包含車輛定位精度、通訊技術與協定、緊急救援車輛即時位置發布等課題之技術驗證實作，並歸納實作經驗提出緊急救援車輛智慧號控系統建置參考手冊。