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1.
大數據導論(簡體書)
作者:
嚴宣輝
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
大數據導論課程旨在普及大數據知識,幫助學生理解大數據的概念及現實意義,掌握大數據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節展開,共8章。第1章主要介紹大數據的概念和特徵、價值和作用、相關的政策法規等;第2章主要介紹大數據相關技術,包括雲計算、人工智能和物聯網;第3章主要介紹大數據采集與預處理的方法;第4章主要介紹大數據處理,包括3種主流的大數據處理框架(批處理框架Hadoop、流處理框架Storm 及混合處理框架Spark);第5章主要介紹大數據分析與挖掘的常用方法,包括數據的描述性分析方法、回歸分析方法、數據挖掘的典型算法(關聯分析算法、分類算法和聚類算法)及數據挖掘技術的典型應用等;第6章主要介紹大數據可視化的基礎知識和案例,以及常用的大數據可視化工具和軟件(FineBI、Matplotlib 和ECharts 等);第7章主要介紹大數據安全相關知識,包括大數據安全與隱私保護、大數據開放與共享,以及與大數據安全案例相關的政策法規;第8 章主要介紹大數據在互聯網、金融、醫療、工業和智慧城市方面的應用。本書主要面向高等學校大數據相關專業的學生,同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者閱讀。
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2.
大數據技術及應用:基於Python語言(簡體書)
作者:
嚴宣輝
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2021/10/01
裝訂:
平裝
目前,社會對大數據工程技術人才的需求大大增加,因此向計算機和電子信息類相關專業學生傳授大數據知識和技術方法,提高他們在各領域應用大數據的能力具有重大意義。本書共9章,圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節編寫。第1章主要介紹大數據的概念、特點和構成;第2章主要介紹在Windows系統中安裝Linux虛擬機及構建Hadoop分布式集群的方法;第3章主要介紹大數據采集工具的使用及數據預處理的常用方法;第4章首先介紹Hadoop的發展歷史、軟件生態、核心組件和命令結構,然後以HDFS為重點,介紹其體系結構和特點,並詳細介紹HDFS的交互式命令;第5章介紹大數據環境下存儲工具HBase的數據模型;第6章介紹Hive的存儲模型,第7章介紹在Hadoop平臺上利用Python設計MapReduce程序的基本思路;第8章介紹大數據分析與挖掘過程中的常用算法;第9章介紹數據可視化的常用方法及常用工具。本書的內容與實際應用緊密結合,目的是讓讀者能瞭解大數據的基本概念、理解大數據技術的基本原理、初步掌握大數據處理和分析的基本方法,為未來應用大數據思維和大數據分析方法解決工作中的實際問題打下良好的基礎。本書適合作為高等學校計算機類和電子信息類相關專業大數據技術相關課程的教材,可供本科生、研究生使用,同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐時使用。
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