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大數據導論課程旨在普及大數據知識,幫助學生理解大數據的概念及現實意義,掌握大數據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數據的基本概念和大數據處理的主要環節展開,共8章。第1章主要介紹大數據的概念和特徵、價值和作用、相關的政策法規等;第2章主要介紹大數據相關技術,包括雲計算、人工智能和物聯網;第3章主要介紹大數據采集與預處理的方法;第4章主要介紹大數據處理,包括3種主流的大數據處理框架(批處理框架Hadoop、流處理框架Storm 及混合處理框架Spark);第5章主要介紹大數據分析與挖掘的常用方法,包括數據的描述性分析方法、回歸分析方法、數據挖掘的典型算法(關聯分析算法、分類算法和聚類算法)及數據挖掘技術的典型應用等;第6章主要介紹大數據可視化的基礎知識和案例,以及常用的大數據可視化工具和軟件(FineBI、Matplotlib 和ECharts 等);第7章主要介紹大數據安全相關知識,包括大數據安全與隱私保護、大數據開放與共享,以及與大數據安全案例相關的政策法規;第8 章主要介紹大數據在互聯網、金融、醫療、工業和智慧城市方面的應用。本書主要面向高等學校大數據相關專業的學生,同時也適合對大數據技術感興趣的廣大讀者閱讀。
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