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商品類型
簡體書 （6）
商品狀況
可訂購商品 （6）
庫存狀況
無庫存 （6）
商品定價
$199以下 （2）
$200~$399 （2）
$400~$599 （2）
出版日期
2023~2024 （1）
2019~2020 （1）
2017年以前 （4）
裝訂方式
平裝 （5）
作者
米紅娟 （4）
米紅娟、李海燕 （1）
米紅娟、楊鵬斐、易紀海 （1）
出版社/品牌
機械工業出版社 （5）
科學出版社 （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共6筆商品，1/1頁
Access數據庫基礎及應用教程（簡體書）
滿額折
1.

Access數據庫基礎及應用教程（簡體書）

作者：米紅娟  出版社：機械工業出版社  出版日：2009/01/01 裝訂：平裝
本書既重視基礎理論知識和基本技能的介紹，又吸取了國外優秀教材重視案例教學的優點。本書首先以實際應用和一個完整的Access數據庫應用系統（案例）為切入點，使讀者對數據庫系統有一個感性認識，激發讀者的學習興趣；然后介紹關于數據庫的基礎理論知識；接著詳細、系統地介紹了Access數據庫管理系統，包括創建Access數據庫和表、表的操作、數據查詢、窗體設計、報表設計、Internet／Intranet數
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：270 元， 優惠價：87 235
Access數據庫基礎及應用教程(第4版)（簡體書）
滿額折
2.

Access數據庫基礎及應用教程(第4版)（簡體書）

作者：米紅娟  出版社：機械工業出版社  出版日：2020/08/22 裝訂：平裝
本書既重視基礎理論知識和基本技能的介紹，又吸取教材重視案例教學的優點。首先以數據庫技術的應用和一個完整的Access 2010數據庫應用系統(本書案例)為切入點，使讀者對數據庫系統有一個感性認識，激發讀者的學習興趣。書中不僅介紹了關於數據庫的基礎理論知識；還詳細、系統地介紹了Access 2010數據庫管理系統，其中精編了大量的高質量的例題以提高初學者分析問題、解決問題的實際能力；*後以軟件工程的
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：420 元， 優惠價：87 365
Access數據庫基礎及應用教程學習指導（簡體書）
滿額折
3.

Access數據庫基礎及應用教程學習指導（簡體書）

作者：米紅娟  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/02/21 裝訂：平裝
本書是為説明非電腦專業的學生學習Access 2010而編寫的一本學習指導，是參照主教材《Access資料庫基礎及應用教程第3版》（米紅娟主編，機械工業出版社出版，ISBN 9787111447030）的體系結構、內容安排以及學習要求編寫的配套教材。本書共分10章，依次對應原教材的第1章至第10章。第1章至第9章的每一章由內容概要、習題、參考答案與解析、實驗4部分組成，其中，內容概要部分給
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：150 元， 優惠價：1 150
Access數據庫基礎及應用教程(第3版)（簡體書）
滿額折
4.

Access數據庫基礎及應用教程(第3版)（簡體書）

作者：米紅娟  出版社：機械工業出版社  出版日：2014/10/22 裝訂：平裝
本書既重視基礎理論知識和基本技能的介紹，又吸取了國外優秀教材重視案例教學的優點。首先以數據庫技術的應用和
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：294 元， 優惠價：87 256
Access 2007數據庫應用教程學習指導（簡體書）
滿額折
5.

Access 2007數據庫應用教程學習指導（簡體書）

作者：米紅娟; 李海燕  出版社：科學出版社  出版日：2013/02/01 裝訂：平裝
《Access2007數據庫應用教程學習指導》是為非計算機專業學生學習數據庫應用基礎而編寫的一本學習指導，是參照《Access2007數據庫應用教程》（科學出版社2012年6月出版）的體系結構、內容安排及學習要求編寫的配套教材。全書共10章，與教材順序對應，內容包括數據庫系統概述、Access數據庫、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VBA程序設計、數據庫安全、外部軟件與數據協同。每章有內容提要、習
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：186 元， 優惠價：87 162
大數據挖掘導論與案例（簡體書）
滿額折
6.

大數據挖掘導論與案例（簡體書）

作者：米紅娟; 楊鵬斐; 易紀海  出版社：機械工業出版社  出版日：2024/09/01 裝訂：平裝
本書旨在提供一個比較全面且實用的關於大數據挖掘基本概念、方法、工具、技術及應用的指南。本書共9章，包含3個部分內容。第1部分介紹大數據挖掘的基礎知識、概念和方法，包括大數據的概念、發展階段和特徵，大數據挖掘的概念、標準過程模型、主要任務核心內容；第2部分重點介紹具體工具與技術，包括Python的基本語法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib繪圖，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大數據處理技術，目的是幫助讀者將數據挖掘的方法和算法落到實處，培養讀者解決大數據挖掘實際問題的能力；第3部分為數據挖掘案例，包括關於分類、聚類、關聯規則挖掘等應用主題的案例，每個案例都展示了一個數據挖掘項目的具體過程和細節，個別案例還給出了Python的實現方法與代碼，目的是為讀者模仿、修改、拓展、延伸、創新以及運用所學數據挖掘技術解決實際應用問題提供原型。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：479 元， 優惠價：87 417
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