本書共十五章,涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。前四章聚焦於大數據理論基礎,從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題,包括概念、流程和數據準備的方法。此外,書中詳述了大數據分析工具,並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。最後,介紹人工智慧的基礎概念,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作,了解大數據與 AI 密不可分的關連性。
歐盟於2021年倡議「數位十年」(Digital Decade)願景,以「數位羅盤」(Digital Compass)模型,具體化展現「數位能力、安全永續基礎建設、企業數位轉型、數位化公共服務」等四個發展方向。積極推動數位歐洲計畫(Digital Europe Programme),提升歐盟整體數位能力,加強歐盟公民、企業與公共行政部門的競爭優勢,支持產業、中小企業與公共行政部門的數位轉型,彌平數位科技研究與市場採用技術之間的差距,在強化歐盟韌性與數位主權的過程中,逐步達成歐盟永續發展與數位轉型的雙重目標。隨著新冠疫情、物價通貨膨脹、氣候變遷加劇及全球地緣政治情勢緊張等情勢變遷因素,包含數位轉型與綠色轉型的「雙軸轉型」策略,已經成為當前最重要的兩項技術應用趨勢。數位科技的快速發展驅使全球重視「數位經濟、數位轉型、數位發展」等新興議題,各國政府及企業紛紛推出與數位經濟相關的倡議、發展目標與計畫。由於各國的軟硬體基礎設施具備差異性,因此對於諸多數位議題的思考方式也各有其側重之處,研析各國大型政策計畫的運作機制與執行情況,將有助於瞭解計畫執行思維,包括重點發展產業及具體優先發展項目等施政方針及方向。南韓政府於2020年推動「數位新政」,預期透過建置基礎建設、輔導企業導入數位技術等政策,達成引領產業進入數位經濟的終極目標。臺灣政府近年來陸續推出「智慧國家方案」及「臺灣2050淨零排放」等施政,規劃透過補助、輔導等措施,協助產業推動雙軸轉型策略,提升整體競爭力並克服相關社會問題。南韓政府擁有與臺灣相仿的產業競合環境,觀察相關計畫之規劃內容及執行經驗,應可獲取值得借鏡之處。臺灣的經濟發展環境,不容忽視外在地緣政治及氣候變遷等因素的影響,新冠疫情、美中貿易戰、俄烏戰爭、ESG發展等情勢,更彰顯強化彈性適應風險「韌性」能力的重要性,疫情後的企業也更應該追求具彈性適應力的「韌性」以取代「效率」。韌性是「企業遭受重大中斷時,能夠回復原狀的能力」,世界經濟論壇認為「企業韌性」是「企業能夠盡量維護到重大衝擊前的營運水準的能力或者能維持繼續營運的能力」。英國標準組織BSI將組織韌性定義為「能夠預測、準備、應對、適應環境的持續變化,以及突發性的營運中斷,讓組織能繼續生存和繁榮發展的能力」。因此衡量「韌性企業」或「韌性供應鏈」的重點,不再是著重於回復中斷前的「恢復能力」,而是重視是否能夠隨著環境