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面向大數據聚類分析的CFS算法(簡體書)
作者:
卜範玉
出版社:
經濟管理出版社
出版日:
2022/09/01
裝訂:
平裝
聚類技術作為數據挖掘和學習的典型技術,已經廣泛應用于金融欺詐、醫療診斷、圖像處理和信息檢索等領域。CFS是Alex和Alessandro在2014年於《Science》雜誌提出的最新聚類算法,該算法聚類結果精確、效率高,已成為數據挖掘領域和機器學習最具潛力的聚類算法之一。然而,大數據的海量性、實時性和異構性特點對CFS聚類算法提出了嚴峻的挑戰。為了提升CFS聚類算法在大數據領域聚類的有效性,提出了支持隱私保護的雲端安全CFS聚類算法、基於自適應Dropout模型的高階CFS聚類算法和增量式CFS聚類算法,以及基於改進CFS聚類算法的不完整數據填充算法。
定價:408 元,
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