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商品類型
原文書 （10）
商品狀況
可訂購商品 （10）
庫存狀況
無庫存 （10）
商品定價
$800以上 （10）
出版日期
2025年 （2）
2023~2024 （1）
2019~2020 （1）
2017~2018 （2）
2017年以前 （4）
裝訂方式
平裝 （1）
精裝 （9）
作者
A. V. Senthil Kumar (EDT) （4）
;Mishra, Namita,Kumar, A. V. Senthil （1）
;Sharma, Meghna,Vashisht, Priyanka,Kumar, A. V. Senthil,Singh, Chitra,Amine, Abdelmalek （1）
A. v. Senthil Kumar (EDT) （1）
A. v. Senthil Kumar (EDT)/ Hakikur Rahman (EDT) （1）
Shruti Kohli (EDT)/ A. V. Senthil Kumar (EDT)/ John M. Easton (EDT)/ Clive Roberts (EDT) （1）
；Sharma, Rajani,Kumar, A. V. Senthil,Kumar, Kunal （1）
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出版社/品牌
Information Science Reference （4）
Apple Academic Press Inc. （3）
Igi Global （2）
Engineering Science Reference （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共10筆商品，1/1頁
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business
1.

Artificial Intelligence and Machine Learning for Business

作者：Mishra; Namita; Kumar; A. V. Senthil  出版社：Apple Academic Press Inc.  出版日：2025/03/10 裝訂：精裝
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02-25006600[分機130、131]。
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Data-Driven Analytics for Healthcare：Artificial Intelligence and Machine Learning for Medical Diagnostics
2.

Data-Driven Analytics for Healthcare：Artificial Intelligence and Machine Learning for Medical Diagnostics

作者：Sharma; Meghna; Vashisht; Priyanka; Kumar; A. V. Senthil; Singh; Chitra; Amine; Abdelmalek  出版社：Apple Academic Press Inc.  出版日：2025/02/10 裝訂：精裝
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Web Usage Mining Techniques and Applications Across Industries
3.

Web Usage Mining Techniques and Applications Across Industries

作者：A. V. Senthil Kumar (EDT)  出版社：Information Science Reference  出版日：2016/08/12 裝訂：精裝
Web usage mining is the application of data mining technologies to discover interesting usage patterns from web data in order to understand and better serve the needs of web-based applications. The bu
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Knowledge Discovery Practices and Emerging Applications of Data Mining ─ Trends and New Domains
4.

Knowledge Discovery Practices and Emerging Applications of Data Mining ─ Trends and New Domains

作者：A. v. Senthil Kumar (EDT)  出版社：Information Science Reference  出版日：2010/09/30 裝訂：平裝
This collection of fifteen articles on advanced data mining technologies provides an overview of current scholarship in this increasingly important field of information management. Divided into sectio
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Fuzzy Expert Systems for Disease Diagnosis
5.

Fuzzy Expert Systems for Disease Diagnosis

作者：A. V. Senthil Kumar (EDT)  出版社：Igi Global  出版日：2014/11/30 裝訂：精裝
"This book highlights the latest research and developments in fuzzy rule-based methods used in the detection of medical complications and illness, offering emerging solutions and practical application
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Optimizing Student Engagement in Online Learning Environments
6.

Optimizing Student Engagement in Online Learning Environments

作者：A. V. Senthil Kumar (EDT)  出版社：Information Science Reference  出版日：2017/11/30 裝訂：精裝
"This book provides the latest research and developments to determine the disengagement detection of students or learners through online learning system. It explores how detecting and analyzing studen
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Biometric Authentication in Online Learning Environments
7.

Biometric Authentication in Online Learning Environments

作者：A. V. Senthil Kumar (EDT)  出版社：Information Science Reference  出版日：2019/01/24 裝訂：精裝
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Computational Biology in Drug Discovery and Repurposing
8.

Computational Biology in Drug Discovery and Repurposing

作者：Sharma; Rajani; Kumar; A. V. Senthil; Kumar; Kunal  出版社：Apple Academic Press Inc.  出版日：2024/08/16 裝訂：精裝
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Mobile Computing Techniques in Emerging Markets
9.

Mobile Computing Techniques in Emerging Markets

作者：A. v. Senthil Kumar (EDT); Hakikur Rahman (EDT)  出版社：Igi Global  出版日：2012/01/31 裝訂：精裝
This collection of eleven articles on digital communications presents current research on the use of mobile technologies in developing economies. The work is divided into three sections covering conce
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Innovative Applications of Big Data in the Railway Industry
10.

Innovative Applications of Big Data in the Railway Industry

作者：Shruti Kohli (EDT); A. V. Senthil Kumar (EDT); John M. Easton (EDT); Clive Roberts (EDT)  出版社：Engineering Science Reference  出版日：2017/11/30 裝訂：精裝
"This book explores how big data technologies can address the operational challenges in the railway industry. It assists academics working in the big data domain to gain an understanding of the proble
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