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165反詐騙

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商品類型
原文書 （4）
商品狀況
可訂購商品 （4）
庫存狀況
無庫存 （4）
商品定價
$800以上 （4）
出版日期
2024年 （1）
2022~2023 （1）
2016~2017 （1）
2016年以前 （1）
裝訂方式
平裝 （2）
精裝 （2）
作者
Adetayo Kasim (EDT)/ Ziv Shkedy (EDT)/ Sebastian Kaiser (EDT)/ Sepp Hochreiter (EDT)/ Willem Talloen (EDT) （1）
Sebastian Hochreiter （1）
Sepp Hochreiter (EDT)/ Roland Wagner (EDT) （1）
；Olive Alexopoulos, Maria,Basiuk, Tomasz (University of Warsaw),Hochreiter, Susanne,Ristic Kern, Tijana （1）
出版社/品牌
CRC Press UK （1）
GRIN Verlag （1）
PBKTYFRL （1）
Springer Verlag （1）

三民網路書店 / 搜尋結果

共4筆商品，1/1頁
Reading Literature and Theory at the Intersections of Queer and Class：Class Notes and Queer-ies
95折
1.

Reading Literature and Theory at the Intersections of Queer and Class：Class Notes and Queer-ies

作者：Olive Alexopoulos; Maria; Basiuk; Tomasz (University of Warsaw); Hochreiter; Susanne; Ristic Kern; Tijana  出版社：PBKTYFRL  出版日：2024/09/25 裝訂：精裝
預購中
定價：3249 元， 優惠價：95 3086
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滿額折
2.

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作者：Sebastian Hochreiter  出版社：GRIN Verlag  出版日：2022/02/07 裝訂：平裝
無庫存，下單後進貨(到貨天數約30-45天)
定價：1704 元， 優惠價：1 1704
Bioinformatics Research and Development ― First International Conference, BIRD 2007, Berlin, Germany, March 12-14, 2007, Proceedings
3.

Bioinformatics Research and Development ― First International Conference, BIRD 2007, Berlin, Germany, March 12-14, 2007, Proceedings

作者：Sepp Hochreiter (EDT); Roland Wagner (EDT)  出版社：Springer Verlag  出版日：2007/04/03 裝訂：平裝
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Bioinformatics Research and Development Conference, BIRD 2007, held in Berlin, Germany in March 2007. The 36 revised full pape
若需訂購本書，請電洽客服
02-25006600[分機130、131]。
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Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R
4.

Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R

作者：Adetayo Kasim (EDT); Ziv Shkedy (EDT); Sebastian Kaiser (EDT); Sepp Hochreiter (EDT); Willem Talloen (EDT)  出版社：CRC Press UK  出版日：2016/07/28 裝訂：精裝
Biclustering is a data-mining technique that allows simultaneous clustering of rows and columns within a matrix. This book focuses on biclustering as an unsupervised learning method for high-dimension
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