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800筆商品,1/40頁
Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook
75折
作者:Workman Publishing; Grant Smith  出版社:Workman Pub Co  出版日:2020/04/08 裝訂:軟精裝
The newest addition to the wildly successful Big Fat Notebook series, with 3.99 million copies in print: a lively, information-packed, and fully illustrated guide to Computer Science and Coding for mi
優惠:2025國際書展-單75三70
庫存 > 10
定價:646 元, 優惠價:75 484
Think Julia:如何像電腦科學家一樣思考
滿額折
作者:Ben Lauwens; Allen B. Downey  出版社:碁峰資訊  出版日:2019/10/14 裝訂:平裝
"本書精采介紹了程式語言的基礎以及Julia語言。極度推薦!"-David P. Sanders, 墨西哥國立自治大學教授如果您正要開始學寫程式,Julia是一種絕佳之即時編譯、動態型別(dynamic typed)、且語法簡潔的程式語言。本書使用Julia導引您一步步進入程式設計的領域。從最基礎的程式概念開始,逐步進展至更進階的技巧,例如建立新型別與多重分派(multiple dispatch)
庫存:1
定價:520 元, 優惠價:9 468
一輛運鈔車能裝多少錢?:輕鬆培養數感,別再被數字迷惑
滿額折
作者:布萊恩.柯尼罕(Brian W. Kernighan)-著; 劉懷仁-譯  出版社:三民書局  出版日:2023/06/07 裝訂:平裝
數感──資訊時代的必備能力 售出英、義、日、韓、簡中等多國語言版權 任何人都能輕鬆讀懂的大師公開課 在這個資訊爆炸的時代,我們每天都會接收到無數帶有「數字」的資訊,但覺得自己數學不好,或者數字好多、公式好複雜,是不是讓你對「判斷數據正確性」這件事卻步了? 普林斯頓大學電腦科學系教授布萊恩․柯尼罕綜合他多年的觀察及經驗,把常見的數字問題分門別類,向讀者說明哪些地方容易出錯、被忽略,並提出只要用簡單的四則運算就能處理的解決方法,就算你是害怕數學的文科生,也能輕鬆地將這些小技巧實際運用到生活中。 ․「本產品投資報酬率每年6%,讓你投入的本金5年就翻倍!」 如果以年利率6%計算,本金要花72÷6=12年才會翻倍!「七二法則」讓你用簡單的除法就能發現這個投資廣告大有問題。 ․「我國政府目前財政赤字新臺幣460億元。」 460億除以全臺灣2,300萬人,等於政府只要向每個人收2,000元,就能完全解決赤字問題?不合理吧!算一算「我會分到多少」,1分鐘內就能發現其他人注意不到的不合理數字。 只要懂簡單的加減乘除,跟著作者的方法一步一步進行,你會發現──數學不但一點也不難,它還超實用!
優惠:2025國際書展-單79三75
庫存 > 10
定價:400 元, 優惠價:79 316
資料科學輕鬆學
滿額折
作者:Anil Maheshwari  出版社:碁峰資訊  出版日:2022/09/01 裝訂:平裝
本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。 ________________________________________ 來自各界的讚譽 「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點,我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節,他的說明非常清楚。」―Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授 「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰,我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」―Edi Shivaji博士 「隨著全世界進入大數據模式,這本書不但寫得好,而且時間也剛剛好!對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說,這是絕佳的橋梁和入門知識!」―Alok Mishra博士 「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解,真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入,接著突然之間―你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路,還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」―Charmaine Oak女士 「結論就是,對於有興趣學習資料分析的任何人來說,這本書就是你學習的起點,希望它激發你對此領域的興趣,能夠掌握更深入的主題並提高技能。」―Keith S Safford
庫存:3
定價:480 元, 優惠價:9 432
電腦之書
滿額折
作者:西姆森‧加芬克爾; 瑞秋‧格隆斯潘  出版社:時報文化  出版日:2021/03/24 裝訂:平裝
史上最強系列之《電腦之書》從西元前兩千年的蘇美算盤,到個人電腦的發明,乃至21世紀的臉書等網路社群250則趣味的電腦科學故事+詳解歷史+精采圖片從閱讀中學習科學知識的百科一本圖文並茂的電腦科學百科.一本博古通今的資訊科技發展史一本趣味橫生的電腦科學故事.一本條理分明的資訊科技資料庫關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術,
庫存:1
定價:680 元, 優惠價:9 612
組合數學(第5版)(簡體書)
滿額折
作者:盧開澄; 盧華明  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2016/11/01 裝訂:平裝
本書是《組合數學(第4版)》的修訂版,全書共分7章,分別是排列與組合、遞推關係與母函數、容斥原理與鴿巢原理、Burnside引理與Pólya定理、區組設計、編碼簡介和組合演算法簡介.豐富的實例及理論和實際相結合是本書一大特點,有利於對問題的深入理解.本書是電腦相關專業本科生和研究生的教學用書,也可作為數學專業師生的教學參考書.本書封面貼有清華大學出版社防偽標籤,無標籤者不得銷售。
庫存:4
定價:270 元, 優惠價:87 235
規模的規律和祕密:老鼠、小鳥、雞、大象,和我們居住的城市,隱藏規模縮放的規律,掌握其中驚奇的祕密,也同時掌握企業和地球的未來
滿額折
作者:傑弗里‧魏斯特  出版社:大塊文化  出版日:2017/11/01 裝訂:平裝
★比擬《槍炮、病菌與鋼鐵》的科普大作。試圖提供一切事物一個生物性理論。★以打破傳統學科界線的方法,解決長期的全球永續問題。本書以複雜科學立論,這是一門新興學科,橫跨數學、物理學、動力學、統計、電腦科學、生物學、生態學領域,企圖以此解釋生命問題:包括生命起源、生物演化,以及經濟演化等等。★一本充滿令人興奮觀念的大書。本書極具原創性與重要性,內含看似彼此無關的主題的驚人洞見,例如老化與死亡、睡眠、代謝
庫存:2
定價:580 元, 優惠價:9 522
普林斯頓最熱門的電腦通識課:數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用
滿額折
作者:布萊恩‧柯尼罕  出版社:商業周刊  出版日:2022/02/17 裝訂:平裝
世界頂尖電腦科學家,帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門,普林斯頓開課了! ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書 本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋――電腦如何運作,以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ――艾力克.施密特,Google前CEO 不論你從事什麼工作、教育背景,甚至年齡層,在這個數位世界,我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在,有些明顯可見,例如筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機…但大多數是我們看不到的,例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料,政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為,社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己,犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎? 縱然人人都該了解電腦,但普羅大眾恐怕所知不多。 從1999年開始,出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程(COS 109:Computers in Our World),這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的,多年來大獲好評。除了講解電腦理論知識,還有相應的實作課――學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼,一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 ★你可以學到重要的基礎知識: ●硬體:電腦裡頭有什麼,如何運作,是如何建造出來的?它如何儲存及處理資訊? ●軟體:我們能夠用電腦來運算什麼,運算速度有多快?編程是什麼,我們如何告訴電腦去做什麼? ●通訊:網際網路與全球資訊網如何運作,其中涉及了什麼風險,尤其是隱私及資安? ●資料:人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進,我們如何限制在不知情之下提供資料? ★AI、5G、區塊鏈……日新月異的科技趨勢,你也能看得懂、跟得上: ●無處不在的應用程式(app) 執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統,例如用Word 製作文件,用Excel 管理個人財務,用iPhoto 編輯相片。 ●搜尋引擎是怎麼辦到的? 使用網路爬蟲(web
庫存:1
定價:450 元, 優惠價:9 405
聽,機器在說話:生成式A.I.傳播進化:人工智慧重塑人類的交流
滿額折
作者:牟怡; 彭蘭; 龐建新  出版社:沐燁文化  出版日:2023/07/19 裝訂:平裝
本書立足於人文社會科學領域,從傳播學、電腦科學、社會學、心理學、語言學和哲學等多角度全方位探討人工智慧將給人類交流帶來的各種影響。本書觀點新穎,深入淺出,除傳播學領域的學習者與研究者以及人工智慧愛好者之外,對關心人類發展趨勢的大眾讀者也同樣適用。 在人工智慧和人類交流新紀元, 機器如何成為我們的鏡子、挑戰者甚至我們的夥伴? 【取代你工作的絕對不會是AI,而是會駕馭AI的人!】 ▎AI TIME:寒冬之後,奇點之前 在此,我們將探討人工智慧的發展歷程,從早期的發展寒冬到即將來臨的奇點。這是一個跨越時間和思想的旅程,本書將邀請讀者一同反思如何掌控這個過渡時期,順利邁向人工智慧的新時代。 .人工智慧的冬季 當人工智慧的進展和應用尚未達到期待時,研究和投資也跟著陷入了暫時停滯。然而,就像每個寒冬之後都會迎來春暖花開,人工智慧也從這些低谷中振作起來,並迅速發展,展現出無窮的可能性。 .奇點 指人工智慧發展到一個點,超越人類智慧,自我學習、自我進化的時代,它象徵著未來的無限可能性,也帶來了很大的挑戰和問題。 ▎人工智慧:人類的新伙伴 在本書中,我們將揭示人工智慧如何成為人類的新伙伴並顛覆我們的交流方式。自人類與機器的初次相遇,到今天人工智慧的崛起,AI已不再只是工具,而成為我們的同伴、競爭者,甚至是我們自我理解的鏡子。 ▎機器的人性與人格 書中深入探討機器的人性與人格,以及擬人化的哲學問題。在這裡,我們將挑戰自身對機器的理解和認識,從欣賞機器獨特的人格魅力,深入思考機器的人性和擬人化的哲學問題,開始去理解和面對機器對我們自我認知的影響。 ▎傳播的進化 人工智慧的發展正在引領傳播的進化,並對我們的社會和文化帶來深遠的影響。本書將帶您進入一個無人涉足的領域──由人工智慧驅動的新傳播世界,這是一次充滿挑戰與機遇的冒險,將讓我們以全新的角度看待通訊模式、倫理議題和文化差異。 ▎探索未來的可能性 在這個被稱為「碼語新世代」的時代,讓我們一起走進這個世界,見證人工智慧如何重新塑造我們的交流方式,並共同探索和創造未來的可能性。本書希望能打開讀者的思維,讓我們一起穿越到未知的領域,經歷一場前所未有的思想之旅。 透過本書,我們深入探討了人工智慧如何轉變我們的交流方式、重塑我們的社會關係,並且對我們的心理理解與文化觀念產生深遠影響。 ★我們面對了人工智慧發展所帶來的眾多挑戰,包括倫
庫存:4
定價:250 元, 優惠價:9 225
遺忘本能:大腦內建生存機制,可以解開記憶桎梏,解放負面情緒,重啟認知與創造力
滿額折
作者:史考特.史摩  出版社:日出出版  出版日:2023/04/06 裝訂:平裝
★2022年鸚鵡螺健康類圖書獎銀牌(Nautilus Book Awards)★ 常態遺忘有益健康?!忘記,也很好。 恰如其分的記憶與遺忘,讓我們擁有健全的心智。 你記得昨天把鑰匙放在哪裡、把車停在哪裡嗎?會忘記鄰居、同事、客戶的名字?對於已過多年的創傷仍舊無法忘懷?常常懷疑自己的健忘是阿茲海默症,還是單純老了? 誰不希望自己有更好的記憶力?人們總是把記憶力當成健康與年齡的指標,尤其在資訊流動快速的時代中,對記憶力的執迷比以往更迫切。然而事實是,常態遺忘才是對心智最有益的大腦重要功能。 「不記得」是人類演化適應出的生存本能, 「記憶」與「遺忘」的平衡,是形塑概念與認知的必要條件。 本書根據心理學、神經生物學、醫學和電腦科學的最新研究成果,扭轉我們對常態遺忘的迷思,也破除了對遺忘的焦慮恐懼;理解「記憶」和「遺忘」的和諧運作如何讓我們擁有清醒的頭腦、健康的心智: ★記憶力衰退是正常老化?還是阿茲海默症? ★AI演算法也需要學習遺忘? ★是否能預防創傷後壓力症候群?如何加速遺忘? ★遺忘「恐懼記憶」可以改變性格?遺忘真的能夠學習嗎? ★作夢是為了遺忘?睡眠與記憶、創作力之間有何關係? ★容易健忘是一種病態遺忘?記憶力較差的人反而能做出更好決策? ★過多的記憶與倫理觀念具有潛在危險? 若沒有遺忘本能,所有天馬行空的創作與想像,將被記憶淹沒與禁錮。 「太多的記憶」或「太少的遺忘」都會綁架人們的痛苦,引發激烈負面情緒。縱使「遺忘」有時會讓人感到沮喪,卻是心靈健康、認知發展和創造力不可缺少的要素,它能放鬆大腦,讓心智變得輕盈,讓我們放下怨恨、神經質的恐懼、以及防止創傷經歷的惡化。 作者史摩以親身的臨床案例探索記憶與遺忘,他從研究野生的倭黑猩猩,到與美國藝術家賈斯培.瓊斯、知名人類決策研究專家丹尼爾.康納曼的跨領域合作,對記憶科學的思考脈絡與阿茲海默症都有突破性發現。 下次如果你忘了鑰匙或眼鏡放在哪裡,請記得,小小的遺忘或許能帶來巨大的益處。 【好評推薦】(按姓名筆劃排) 洪蘭╱中原大學、台北醫學大學、中央大學講座教授 謝伯讓╱台大心理系副教授 蘇冠賓╱中國醫藥大學安南醫院副院長、精神醫學及神經科學教授 本書引人入勝且內容實用。卓越的記憶研究學家史考特.史摩解釋了遺忘不只是正常的,也是有用的現象。遺忘讓我們見樹又見林,提高我們的創造力以及辨識模式的能力。本書內容生動,幫助讀者理解,
庫存:1
定價:499 元, 優惠價:9 449
偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM):應用SmartPLS
滿額折
作者:張紹勳  出版社:五南圖書出版  出版日:2021/12/10 裝訂:平裝
⊙從概念、原理,深入淺出地向讀者介紹PLS的常用模型與應用。⊙理論與實務兼具,以實例展示SmartPLS分析過程,學以致用。⊙適合社會科學、生醫、工程、財經等研究領域使用。 隨書附贈光碟含資料檔、專案檔、模型檔。 結構方程模型(structural equation model, SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術,已成為當前發表文章中常見的統計分析。SmartPLS具有可分析小樣本、能精確估計中介和干擾等問題的特性,幫助研究者自動、快速完成統計程式,因此廣受資管、行銷、商學、運動休閒、健康、旅遊等領域的愛載,迄今逐漸成為社會科學及生醫的主流分析軟體。 本書以軟體SmartPLS為分析工具,從概念、原理到實作,一步一步向讀者介紹PLS的常用模型與應用上需注意的問題,並以實例展示SmartPLS分析過程,適合研讀領域有:社會科學、運輸、農業、生物醫學、藥學、製藥、電腦科學、工程、能源、技術、環境科學、材料科學、管理、會計、心理學、商學、經濟、計量經濟、財務等。
庫存:2
定價:580 元, 優惠價:95 551
人工智慧:智慧型系統導論
滿額折
作者:MICHAEL NEGNEVITSKY  出版社:台灣培生教育出版  出版日:2012/03/01 裝訂:平裝
人工智慧經常被人們認為是電腦科學中一門極為複雜甚至令人生畏的學科。長期以來人工智慧方面的書籍往往包含複雜矩陣代數和微分方程。本書是基於作者多年來給不熟悉微積分知識的學生而編寫的,假設讀者沒有撰寫程式經驗,以簡單易懂的方式介紹了智慧系統的基礎知識。本書目前已經被國際上多所大學 (例如,德國的馬德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院) 採用為教材。如果您正在尋找關於人工智慧或智慧
庫存:1
定價:590 元, 優惠價:95 561
作者:Erwin Kreyszig-原著  出版社:高立  出版日:2019/08/01 裝訂:平裝
本書提供一個完整詳盡及新穎之工程數學編排撰寫,主要提供研讀工程、物理、數學、電腦科學或應用數學相關領域學生,用以解決實用問題,而在研讀本書內容之中,僅需具備基礎微積分課程背景即可。本書主要內容分為四個部分:A 部分:常微分方程式;B 部分:線性代數,向量微積分;C 部分:傅立葉分析,偏微分方程式;D 部分:複變分析。本書各部分均可獨立閱讀,而在四大部分之各章亦可分別詳閱。本書四個基本主旨為:建立適
庫存:1
定價:880 元, 優惠價:1 880
數值分析(第十版)(簡體書)
79折
作者:(美)RICHARD L.BURDEN; (美)J.DOUGLAS FAIRES; (美)ANNETTE M.BURDEN  出版社:電子工業出版社  出版日:2022/01/01 裝訂:平裝
本書介紹了現代數值分析中的重要概念與方法,包括線性和非線性方程與方程組的求解、數值微分和積分、插值、小二乘、常微分方程與偏微分方程的求解、特徵值與奇異值的計算、隨機數與壓縮方法,以及優化技術。全書穿插介紹了收斂、複雜度、條件、壓縮以及正交這幾個數值分析中重要的概念。此外,書中含有一些算法的MATLAB實現代碼,並且每章都配有大量難度適宜的習題和編程問題,便於讀者學習、鞏固和提高。
優惠:簡體曬書節-單79五70
庫存:1
定價:1128 元, 優惠價:79 891
商用級AIGC繪畫創作與技巧(Midjourney+Stable Diffusion):AI繪畫的基本概念、發展歷史、使用方法……步入AI繪畫的世界,學習AI繪畫的技能,並感受AI繪畫的魅力!
滿額折
作者:菅小冬  出版社:崧燁文化  出版日:2024/05/02 裝訂:平裝
AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革, 它的出現,可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 AI繪畫技術的影響是深遠的, 我們仍處在這次技術浪潮的初期, 但已經可以預見在不遠的將來, 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 ▍什麼是AI繪畫? AI繪畫(Artificial Intelligence Painting)指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代,近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 ▍Midjourney是什麼? Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式,自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術,Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片,這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧,只需簡單地輸入一段文字描述,它便能創作出令人驚嘆的影像。 ▍Midjourney怎麼用? Midjourney完全執行在雲端,沒有專用客戶端,使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此,執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求,無論是電腦還是手機,只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 ▍Stable Diffusion是什麼? Stable Diffusion由StabilityAI公司開發,無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求(可在消費級GPU上執行),在推出後不久它就流行開來,大量開發者以及公司加入它的社群參與共建,同時,還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 ▍Stable Diffusion怎麼用? Stable Diffusion本身並不支持圖形介面,需要透過使用命令列的方式呼叫,這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此,一些開發者為它開發了各種圖形介面,其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI,它是一個基於瀏覽器的操作介面,同時也是一個免費開源專案,任何人都可以安裝和使用。 ★本書特色:本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。
庫存:2
定價:580 元, 優惠價:79 458
圖說演算法:使用Python
滿額折
作者:吳燦銘; 胡昭民  出版社:博碩文化  出版日:2024/04/01 裝訂:平裝
零負擔理解演算法設計技巧零程式基礎也能快速上手採高CP值Python語言實作程式☝ 佳評如潮,好評再上市!☝一本輕量級演算法,是您獲得程式設計新技能,提升自我價值的最好投資當寫程式成為越來越普及的課程,讓人人擁有程式設計實作能力,已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程,從程式語言實作的角度,確實是有志從事資訊工作的專業人員,不得不重視的一門基礎理論。為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識,全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念,包括:分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等,並應用不同演算法延伸出重要資料結構,例如:陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練,並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入,同時搭配Python程式語言舉例實作,是您入門演算法的最佳首選。本書特色✔強化程式設計邏輯:豐富圖例闡述基礎,將演算法做最簡明的詮釋及舉例✔演算法最佳首選:配合實作程式碼,將各種演算法應用在程式設計的領域✔完善科學領域重點:加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法✔驗收學習成果:設計難易適中的習題,參閱國家考試題型,提供進一步演練
庫存:4
定價:500 元, 優惠價:9 450
AI時代,設計力的剩餘價值:對象X流程X應用X能力塑造,人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
滿額折
作者:薛志榮  出版社:崧燁文化  出版日:2022/10/03 裝訂:平裝
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候,但是AI永遠乖巧聽話; 你說AI不懂創意,只能做死板的工作? 隨著科技發展,AI人性化程度也愈來愈高, 再不懂得提升自己,最後只能被人工智慧所淘汰! 跨界設計師甘苦談,讓前輩把經驗向你娓娓道來! 【人工智慧在紅什麼?】 .AI的誕生 1956年8月,在達特茅斯學院舉行的一次會議上,來自不同領域(數學、心理學、工程學、經濟學和政治學)的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧,「人工智慧」正式被確立為研究學科。 .人機互動的發展歷程 60年前,人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營? 明斯基:「我們要讓機器變得智慧,我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特:「你要為機器做這些事?那你又打算為人類做些什麼呢?」 .機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科,它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為,以便獲取新的知識或技能,細分為:監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支, AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍,並促進了AI其他領域(如自然語言和機器視覺)的發展。 【人工智慧如何影響設計?】 .從圖片到影像,Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並將重複工作變得自動化。 .看動畫總覺得某些場景崩壞?自動描線的技術能夠自動辨識圖像,並確定圖像的具體輪廓,進而完成描線的工作,大大減輕畫師的負擔。 .圖文內容的排版涉及大量的專業知識,包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等, Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中,解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊!設計師該何去何從?】 既然AI如此方便,設計師的存在似乎就可有可無了? .最容易被取代的三大設計,看看自己符合了哪些! .深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗! 【比人還通人性!談AI的實踐】 .AI設計八大原則:個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 .產品設計三要素:透過增強記憶、訓練思考和預測行動,將人工智慧最佳化。 .從圖形使用者介面(GUI)到語
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多元函數逼近(典藏版)(簡體書)
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作者:王仁宏; 梁學章  出版社:科學出版社  出版日:2021/01/19 裝訂:平裝
在科技計算中,多元函數逼近理論已得到廣泛的應用,其理論和研究的發展有著重要的實際意義。《多元函數逼近(典藏版)》主要敘述多元函數逼近理論的發展,內容包括:線性運算元的逼近原理、多元插值、多元чебымев逼近、多元樣條逼近、多元非線性逼近、多元非線性逼近、其中包括了作者(王仁宏、梁學章、馮康)的許多科研成果。本書適用於高等院校數學系、或電腦科學系的師生以及有關科研人員和工程技術人員。
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定價:288 元, 優惠價:87 251
數學通識講義:搞懂人生最強思考工具,升級判斷與解決問題的能力
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作者:吳軍  出版社:日出出版  出版日:2022/06/08 裝訂:平裝
為何我們要學數學?為何數學對每個人都重要? 看似複雜的非數學問題,可以用數學架構來分析! ◆如何識破龐氏騙局、做好理財投資? ◆為何保險最好找大公司? ◆如何防範黑天鵝事件、規劃公司成長曲線? ◆如何提高履歷通過初選的機率? ◆如何在買房貸款時做出好的選擇? ◆如何知道藏在貸款利息和傳銷中的秘密? ◆幾何學為何能成為法律的理論基礎? ◆哲學家為何會向牛頓發起挑戰? ◆為何十六世紀的數學家們不像今日搶先發表研究成果,卻寧可選擇保密? ◆研究歷史需要用數學的思路? 理解數學的底層邏輯與方法 對很多人來說,數學是一堆枯燥的公式和數字,看到就頭痛,學了也記不住,好不容易從學校畢業開始工作,認為此生與數學無關,往往看到數學就直接放棄。 事實上,即使沒有理工或商科背景,數學都是我們對世界、對變化、對規律,最基本最共通的理性思維方式;搞懂數學通識,一旦形成並養成習慣,面對問題時自然能夠更深入,把方方面面知識體系連結起來,提供一個思路,進而抽絲剝繭解決問題。 吳軍博士身為電腦科學家、矽谷投資人與暢銷書作家,他在書中從本質出發,告訴你如何抓住重點,把「自己能懂的數學」學好就夠;以講義形式深入淺出呈現數學思維,改變學數學的方法,藉此逐步訓練自己善用數學工具,強化邏輯能力,受益一生。 基礎:從「勾股定理」的故事說起,數學與美學、建築以及音樂的發展息息相關。數學最基礎的原則就是邏輯上的一致和完備性,把看似孤立的知識串聯起來。 數字:數字概念能讓你體會到思考工具的進步――從具體到抽象,再到完全的想像。很多人依然以為「無窮大和無窮小」只是巨大和極小的數字,事實上它們與日常遇到的具體數字不同,代表的是變化的趨勢和快慢。 幾何:看數學如何從經驗中發展,逐漸構建成邏輯嚴密的知識體系――由直觀到簡單規律,擴展到定理、推論。許多數學並非是直接應用,而是對其他知識有借鑑意義,例如法學就受到數學公理化的影響。 代數:讓你的認知從個體上升到整體,從點對點的單線連接上升到規律性聯繫。 微積分:和初等數學的工具不同,教會大家兩個進階的思考工具:從靜態累積到動態變化,以及從動態變化到靜態累積,例如薪水的上漲和財富增加的關係。 機率和數理統計:時至近代,很多現實問題很難有完全確定的答案。為了研究不確定性世界的規律,機率論和統計學逐漸發展起來,它們就是大數據思維的科學基礎。 這是一本給所有人的數學通識講義,
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圖解資料結構X演算法:運用C語言結合ChatGPT輔助驗證及寫程式
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作者:胡昭民  出版社:博碩文化  出版日:2023/11/15 裝訂:平裝
AI 再進化!使用 ChatGPT 高效率生成 C 語言程式碼資料結構一直以來都在電腦科學領域扮演著極為重要的基石角色。它不僅是全國各大專院校資訊、資工、資管、應用數學、電腦科學、計算機等資訊相關科系的必修科目,近年來,甚至包括電機、電子和商學管理科系也納入選修課程中。此外,一些轉學考試、研究所入學考試以及國家高、普、特考,資料結構都是必考科目之一。從這些角度來看,無論是從考試的角度,還是對於探索資訊科學領域的熱情,資料結構都是資訊工作者不容忽視的基礎課程。對於初次接觸資料結構課程的新手來說,這門課中涉及的大量理論和演算法可能會讓人感到困惑,甚至產生挫折感。為了協助讀者更迅速地理解資料結構,本書以豐富的圖例呈現基本概念,對重要的理論和演算法進行了簡明扼要的解釋和舉例,同時提供完整的範例程式碼,讓讀者透過實際操作來熟悉資料結構。此外,透過人工智慧的協助,我們能夠更深入地探索資料結構;也因此本書特別設計了作者與 ChatGPT 問答的欄位。儘管是由人工智慧程式生成的,但它們經過了精密的人工審查,並確保其正確性。因此,這種方法有助於提高學習效率,並幫助理解與資料結構相關的問題。 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯,豐富的圖例解說提高可讀性☑ 使用C語言實作資料結構理論,並透過範例程式碼深入解析☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題,立即檢驗學習效果☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞,方便查詢加深學習印象☑ 增加「向 ChatGPT 提問」、「ChatGPT 解決觀點」欄位,提高學習效率◇特別提供◇——————————————————ChatGPT 生成程式碼——————————————————可與人工編寫程式碼相互比較作為參考!|本書範例程式碼檔案,請至博碩官網下載|
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