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古典詩詞的女兒-葉嘉瑩

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2022~2023 (52)
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平裝 (131)
作者

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131筆商品,1/7頁
深度學習(簡體書)
滿額折
作者:徐俊剛  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/05/21 裝訂:平裝
深度學習是人工智能的重要分支,在多個應用領域取得了突破性成果。本書作為深度學習的入門教材,基本涵蓋了深度學習的各個方面。全書共8章,第1章概要介紹了深度學習的基本概念、典型算法及應用;第2~5章是本書的核心內容,詳細介紹了卷積神經網絡、循環神經網絡、Transformer和生成對抗網絡的基本原理、典型算法以及主要應用;第6章介紹了一些典型的深度生成模型以及近期比較流行的擴散模型;第7章介紹了深度學習中常用的正則化與優化方法;第8章介紹了TensorFlow、PyTorch和飛槳三個常用的深度學習框架。本書每章都附有複習題,中間各章還附有實驗題,便於讀者複習知識點和進行實踐鍛煉。此外,附錄中還給出了一些數學基礎知識和中英文術語對照。本書可作為高等院校計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化、電子科學與技術等相關專業的研究生或本科生教材,也可作為深度學習研究人員與算法工程師的參考書。
庫存:3
定價:474 元, 優惠價:87 412
圖神經網絡基礎、模型與應用實戰(簡體書)
滿額折
作者:蘭偉; 葉進; 朱曉姝  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/04/18 裝訂:平裝
圖神經網絡不僅能夠解決傳統機器學習方法無法解決的圖數據問題,而且能夠應用於許多實際場景,例如社交網絡、藥物發現、網絡安全、金融風控等。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》旨在為初學者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南,圍繞圖神經網絡基礎、模型、應用實戰(均採用Python+PyTorch實現)等方面進行介紹。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》配套示例源碼、數據集、PPT課件。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》共分9章,內容包括圖神經網絡概述、PyTorch開發環境搭建、數據集的獲取與加載、圖神經網絡模型、圖神經網絡在自然語言處理領域的應用、圖神經網絡在計算機視覺領域的應用、圖神經網絡在推薦系統領域的應用、圖神經網絡在社交網絡領域的應用、圖神經網絡的挑戰和機遇。其中,每個領域的應用都包括1~3個實戰項目,可以幫助讀者快速掌握圖神經網絡。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》適合圖神經網絡初學者、圖神經網絡算法開發人員、深度學習算法開發人員,也適合高等院校或高職高專圖神經網絡相關課程的師生教學參考。
庫存:2
定價:474 元, 優惠價:87 412
PyTorch語音識別實戰(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/03/01 裝訂:平裝
《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架,循序漸進地引導讀者從搭建環境開始,逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐,是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。《PyTorch語音識別實戰》分為13章,內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基於DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的語音情緒分類識別、詞映射與循環神經網絡、基於Whisper的語音轉換實戰、注意力機制與注意力模型詳解、鳥叫的多標籤分類實戰、多模態語音轉換模型基礎、GLM架構多模態語音文字轉換實戰。《PyTorch語音識別實戰》內容詳盡、示例豐富,適合作為語音識別初學者、深度學習初學者、語音識別技術人員的參考書,同時也非常適合作為高等院校或高職高專深度學習、語音識別等課程的教材。
庫存:2
定價:414 元, 優惠價:87 360
TensorFlow 2.x深度學習從入門到實戰(簡體書)
滿額折
作者:陳屹  出版社:北京理工大學出版社  出版日:2023/11/30 裝訂:平裝
本書立足中獸醫基本理論,從預防保健、護理等方面,闡明了中西獸醫結合的一般方法與應用。本書共分20個項目,每個項目除了基本理論講解外,還包括大量的理論應用技巧及應用案例;項目中還通過辯證論方法的論述,以培養學生基本的預防保健和辨證論治技能;部分項目通過基本理論的應用和典型案例的應用,以培養學生知識和技能的融合。另外再以中獸醫護理內容的介紹,讓學生掌握動物護理知識和技術。本書可用於高等農業職業院校畜牧獸醫類專業的教材,也可作畜牧、獸醫科技人員及廣大養殖戶的重要參考書。
庫存:2
定價:774 元, 優惠價:87 673
機器學習實戰(視頻教學版)(簡體書)
滿額折
作者:遲殿委; 王培進; 王興平  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/03/01 裝訂:平裝
《機器學習實戰:視頻教學版》基於Python語言詳細講解機器學習算法及其應用,用於讀者快速入門機器學習。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案、作者微信答疑。《機器學習實戰:視頻教學版》共分12章,內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用,最後通過3個綜合實戰項目(包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰),幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟,方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。《機器學習實戰:視頻教學版》適合機器學習初學者、大數據分析人員和機器學習算法開發工程師閱讀;也適合作為高等院校或高職高專人工智能、計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術、智能科學與技術等專業機器學習課程的教材。
庫存:2
定價:354 元, 優惠價:87 308
PyTorch深度學習與計算機視覺實踐(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/07/01 裝訂:平裝
"在人工智能的浩瀚星空中,深度學習猶如一顆耀眼的明星,引領著計算機視覺技術的發展。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》帶領讀者領略深度學習在計算視覺領域的魅力,詳解使用PyTorch 2.0進行計算機視覺應用實戰的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》共分15章,內容包括深度學習與計算機視覺、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從0開始PyTorch 2.0、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、殘差神經網絡實戰、基於OpenCV與PyTorch的人臉識別實戰、詞映射與循環神經網絡、注意力機制與注意力模型詳解、基於注意力機制的圖像識別實戰、基於Diffusion Model的從隨機到可控的圖像生成實戰、基於注意力的單目攝像頭目標檢測實戰、基於注意力與Unet的全畫幅適配圖像全景分割實戰、基於預訓練模型的可控零樣本圖像遷移合成實戰。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》既適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習計算機視覺應用開發人員閱讀,也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。"
庫存:1
定價:474 元, 優惠價:87 412
機器人智能視覺感知與深度學習應用(簡體書)
滿額折
作者:梁橋康; 秦海; 項韶  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/07/13 裝訂:平裝
主要內容包括基於深度學習的智能視覺感知技術概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態估計、智能噴碼檢測、智能表格識別、移動機器人視覺感知系統、智能人機交互等。全書擬從理論到實際應用,從算法分析到編程實現等多角度全方位介紹深度學習技術在智能視覺感知方面的研究,並深度結合了當前國內外最新研究熱點,為業內人士從事相關研究與應用工作提供重要參考。
庫存:2
定價:534 元, 優惠價:87 465
MATLAB人工智能算法實戰(簡體書)
滿額折
作者:丁偉雄  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/02/01 裝訂:平裝
本書以MATLAB R2021為平臺,以實際應用為背景,通過敘述 函數 經典應用相結合的形式,深入淺出地介紹了MATLAB在人工智能中的經典應用相關知識。全書共11章,主要內容包括MATLAB環境與操作、數據分析實戰、科學計算實戰、數據建模實戰、統計性數據分析實戰、機器學習算法實戰、深度學習算法實戰、控制系統分析與設計實戰、神經網絡信息處理實戰、最優化方法實戰、智能算法分析與實現實戰。通過本書的學習,讀者在領略到MATLAB簡捷的同時將感受到利用MATLAB實現智能數據應用的領域廣泛,功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書,也可作為相關領域科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
庫存:3
定價:539 元, 優惠價:87 469
Python視覺分析應用案例實戰(簡體書)
滿額折
作者:丁偉雄  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/01/11 裝訂:平裝
本書以Python 3.10.7為平臺,以實際應用為背景,通過概念、公式、經典應用相結合的形式,深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經典實現。全書共10章,主要包括緒論、邁進Python、Python圖形用戶界面、數據可視化分析、圖像視覺增強分析、圖像視覺復原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術分析、圖像視覺描述與特徵提取分析、車牌識別分析等內容。通過本書的學習,讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點,同時感受到利用Python實現圖像視覺處理應用的簡捷、功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書,也可作為相關領域科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
庫存:2
定價:599 元, 優惠價:87 521
Python深度學習實用案例(簡體書)
滿額折
作者:丁偉雄  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/10/01 裝訂:平裝
本書以Python 3.11.0為平臺,以實際應用為背景,通過“概念+公式+經典應用”相結合的形式,深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章,主要內容包括掀開深度學習的面紗、神經網絡的數學基礎、機器學習的基礎、神經網絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應用、人臉檢測分析與應用、強化學習分析與應用等內容。通過本書的學習,讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點,同時感受到利用Python進行深度學習的簡單、便捷,以及其應用性強等功能特點。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書,也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:599 元, 優惠價:87 521
Python機器學習算法及應用(簡體書)
滿額折
作者:梁佩瑩  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/07/01 裝訂:平裝
"本書以Python 3.10.7為平臺,以實際應用為背景,通過“概述+經典應用”的形式,深入淺出地介紹Python機器學習算法及應用的相關知識。全書共12章,主要內容包括在數據上的計算機學習能力、簡單的機器學習分類算法、sklearn機器學習分類器、數據預處理、降維實現數據壓縮、不同模型的集成學習、連續變量的回歸分析、數據的聚類分析、從單層到多層的人工神經網絡、使用深度卷積神經網絡實現圖像分類、使用循環神經網絡實現序列建模、使用生成對抗網絡合成新數據等。通過本書的學習,讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點,同時感受到利用Python實現機器學習的普遍性與專業性。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的學習用書,也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。 "
庫存:3
定價:539 元, 優惠價:87 469
Python科學與工程數據分析實戰(簡體書)
滿額折
作者:李曉東  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2024/05/01 裝訂:平裝
本書以Python 3.10.7為平臺,以實際應用為背景,通過概述+算法+經典應用的形式,深入淺出地介紹Python數據分析的相關知識。全書共9章,主要內容包括Python概述、科學計算庫、開源科學集、數據分析利器、數據分析的可視化、基於回歸的數據分析、基於分類的數據分析、基於聚類的數據分析、數據特徵分析等。通過學習本書,讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點,同時也可感受到利用Python實現數據分析應用領域廣泛,功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書,也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
庫存:4
定價:539 元, 優惠價:87 469
OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰:基於Python(簡體書)
滿額折
作者:朱文偉; 李建英  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2022/02/01 裝訂:平裝
OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。該書基於Python 3.8全面、系統地介紹OpenCV 4.5的使用,並配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。 《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰:基於Python(人工智能技術叢書)》共分15章,主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理,以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。 《OpenCV 4.5計算機視覺開發實戰:基於Python(人工智能技術叢書)》既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀,也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
計算攝像學:成像模型理論與深度學習實踐(簡體書)
滿額折
作者:施柏鑫  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/06/13 裝訂:平裝
本書以圖像的物理形成過程和相機獲取數字圖像的原理為支撐,介紹計算攝像學中的基本問題、模型、理論及其用傳統zui優化、信號處理方法的解決方案。結合各問題近些年隨著深度學習技術的發展帶來的全新進展,介紹深度學習和計算攝像問題的結合與應用。深度學習作為目前視覺計算領域zui熱門的技術之一,在高層計算機視覺的目標檢測、識別、分類等問題上帶來了傳統方法無法企及的性能突破。深度學習技術在計算攝像學中也正在發揮廣泛而積極的作用。通過適當的方法,將傳統計算攝像學在光學特性、物理過程和成像模型等方面的先驗、約束與數據驅動方法強大的學習、建模能力進行優勢互補,可以為眾多計算攝像難題的求解提供全新的思路和手段。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:1014 元, 優惠價:87 882
深度學習的數學原理與實現(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2021/06/01 裝訂:平裝
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
神經網絡與深度學習(簡體書)
滿額折
作者:邱錫鵬  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/05/01 裝訂:平裝
本書是深度學習領域的入門教材,系統地整理了深度學習的知識體系,並由淺入深地闡述了深度學習的原理、模型以及方法,使得讀者能全面地掌握深度學習的相關知識,並提高以深度學習技術來解決實際問題的能力。全書共15章,分為三個部分。·第一部分為機器學習基礎:第1章是緒論,介紹人工智能、機器學習、深度學習的概要,使讀者全面了解相關知識;第2~3章介紹機器學習的基礎知識。·第二部分是基礎模型:第4~6章分別講述三
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:894 元, 優惠價:87 778
Keras實戰:基於TensorFlow2.2的深度學習實踐(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2021/04/01 裝訂:平裝
Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網絡庫,可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程序接口,進行深度學習模型的設計、調試、評估、應用和可視化。本書從初學者的角度出發,為讀者構建一個完整的Keras技術體系。本書共分為9章,主要內容包括深度學習框架Keras的背景、搭建學習環境、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、多層感知機與MNIST實戰、TensorF
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定價:354 元, 優惠價:87 308
從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/11/01 裝訂:平裝
大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠,也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術,為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。《從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM》共18章,內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基於PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發與微調:基於PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習,也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
定價:534 元, 優惠價:87 465
因果推斷導論(簡體書)
滿額折
作者:俞奎; 王浩; 梁吉業  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/08/22 裝訂:平裝
本書以構建因果推斷基礎知識框架,主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基於圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用,引領學生步入充滿趣味與挑戰的因果推理領域。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
PyTorch 2.0深度學習從零開始學(簡體書)
滿額折
作者:王曉華  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/08/11 裝訂:平裝
PyTorch是一個開源的機器學習框架,它提供了動態計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡,目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基於PyTorch 2.0,詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例,配套示例源代碼、PPT課件。《PyTorch?2.0深度學習從零開始學》共分15章,內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基於PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基於PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基於循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基於PyTorch的強化學習實戰、基於MFCC的語音喚醒實戰、基於PyTorch的人臉識別實戰。《PyTorch?2.0深度學習從零開始學》適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習項目開發人員學習,也可作為高等院校或高職高專學校計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:414 元, 優惠價:87 360
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