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作者

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141筆商品,1/8頁
機器學習的數學基礎(簡體書)
滿額折
本書彌補了純數學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題,介紹了理解機器學習所需的必備數學概念,例如線性代數、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優化、概率和統計,並使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法:線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子,大部分章還配有習題,以方便讀者測試對所學知識的理解程度。本書適合數據科學專業和計算機科學專業的學生,以及算法工程師與機器學習領域相關從業者閱讀。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:834 元, 優惠價:87 726
大型語言模型實戰指南:應用實踐與場景落地(簡體書)
滿額折
作者:劉聰; 沈盛宇; 李特麗; 杜振東  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/08/21 裝訂:平裝
內容簡介 這是一本系統梳理並深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作,也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能瞭解或掌握以下知識:(1)大型語言模型的基礎理論,包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調的關鍵步驟:從數據的收集、清洗到篩選,直至微調訓練的技術細節。(3)大模型人類偏好對齊方法,從基於人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用,包括:表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基於LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地於一體,提供大量經詳細注釋的代碼,方便讀者理解和實操。總之,不管裡是想深入研究大模型本身,還是進行大模型相關應用搭建,本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。
庫存:2
定價:594 元, 優惠價:87 517
ChatGPT原理與實戰:大型語言模型的算法、技術和私有化(簡體書)
滿額折
作者:劉聰; 杜振東; 涂銘; 沈盛宇  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/08/14 裝訂:平裝
這是一本系統梳理並深入解析ChatGPT核心技術、算法實現、工作原理、訓練方法的著作,也是一本能指導你搭建專屬ChatGPT和實現大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統負責人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能瞭解或掌握以下知識:?ChatGPT的工作流程和技術棧?ChatGPT的工作原理和算法實現?基於Transformer架構的一系列預訓練語言模型的原理?強化學習的基礎知識?提示學習與大模型湧現出的上下文學習、思維鏈?大模型的訓練方法及常見的分布式訓練框架?基於人工反饋的強化學習整體框架?從零搭建類ChatGPT模型,模擬完整的ChatGPT訓練過程本書集理論、實戰和產業應用於一體,提供大量經詳細注釋的代碼,方便讀者理解和實操。總之,不管裡是想深入研究ChatGPT本身,還是正在研發或使用其他大模型,本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。
庫存:1
定價:594 元, 優惠價:87 517
推薦系統全鏈路設計:原理解讀與業務實踐(簡體書)
滿額折
作者:唐楠烊  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/05/17 裝訂:平裝
這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統,圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書,又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基於推薦算法工程師實際工作場景規劃內容,融合了作者在阿裡巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗,是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者,而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題,直指問題的本質,並按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章:第1章 主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況,包括構建推薦系統可能面臨的問題,以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章 介紹現代推薦系統的整體架構,以幫助讀者從宏觀層面整體瞭解推薦系統。第3章 對推薦系統所需要的數據和特徵處理進行深度剖析,包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特徵處理和離散特徵處理等重點內容。第4章 對推薦系統的在線指標和離線指標,以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章,主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點,也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章 分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀,包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案,以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章 主要介紹精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強化學習在混排的應用)的原理。第11章 主要介紹冷啟動鏈路的設計,主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。
庫存:2
定價:594 元, 優惠價:87 517
基於TensorFlow的深度學習(簡體書)
滿額折
作者:(美)馬格努斯‧埃克曼  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/02/03 裝訂:平裝
本書介紹了深度學習核心概念和實際編程技術,闡述了深層神經網絡中人工神經元、全連接層、卷積層和循環層等模塊,還展示了如何使用它們來構建高級體系結構。本書特色在於利用這些概念來建立現代的計算機視覺和自然語言處理網絡,包括mask-CNN、GPT和BERT,還介紹了自然語言翻譯和生成圖像的自然語言描述。本書涵蓋了工業界和學術界使用的兩個主要的PythonDL庫,探討了重要的倫理問題。
庫存:3
定價:894 元, 優惠價:87 778
OpenCV4應用開發:入門、進階與工程化實踐(簡體書)
滿額折
作者:賈志剛; 張振  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/11/20 裝訂:平裝
本書共16章,分為3篇,由淺入深地講解OpenCV的技術及應用。基礎篇(第1~4章)主要介紹了OpenCV4框架中基礎模塊相關的圖像知識、函數及應用。進階篇(第5~12章)深入介紹了OpenCV4核心模塊的功能與應用場景,主要包括圖像卷積、二值分析、形態學處理、特徵提取、視頻分析、機器學習模塊等,其中穿插大量實踐案例。高級與實戰篇(第13~16章)全面介紹了OpenCV4支持的各種性能加速技術與深度學習模型推理技術,從項目實現出發,講解了對象檢測、缺陷檢測、深度學習模型加速等高級應用層面的OpenCV開發技術。
庫存:2
定價:594 元, 優惠價:87 517
時間序列預測:基於機器學習和Python實現(簡體書)
滿額折
作者:(美)弗朗西斯卡‧拉澤里  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/01/18 裝訂:平裝
本書揭開了時間序列預測技術的神秘面紗,為沒有時間序列或機器學習經驗的讀者提供了創建和評估時間序列模型所需的基本工具。本書使用流行的Python工具和庫來解決複雜和重要的業務預測問題。書中介紹了如何清理和獲取數據,如何設計端到端的時間序列預測解決方案,如何理解時間序列預測的一些經典方法,如何將神經網絡結合到預測模型中,以及如何在真實世界中部署時間序列預測模型。
庫存:1
定價:534 元, 優惠價:87 465
大語言模型:原理、應用與優化(簡體書)
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作者:蘇之陽; 王錦鵬; 姜迪; 宋元峰  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/10/10 裝訂:平裝
本書系統地介紹了大語言模型的理論基礎、技術架構、應用實踐和發展趨勢,旨在為讀者深入瞭解大語言模型相關知識提供參考。本書共10章,從邏輯上分為四部分:第一部分(第1~4章)由語言模型的基本概念入手,介紹了大模型的基礎構件、技術發展的脈絡及範式,以及模型對齊的方法;第二部分(第5和6章)詳細介紹了大模型的評測與分布式訓練的基本原理;第三部分(第7~9章)著重介紹了大模型在垂直場景的應用、知識融合與工具使用的方法及大模型優化的高級話題;第四部分(第10章)展望了大模型未來的發展方向和挑戰。
庫存:2
定價:534 元, 優惠價:87 465
大模型應用開發:核心技術與領域實踐(簡體書)
滿額折
作者:于俊; 劉淇; 程禮磊; 程明月  出版社:機械工業出版社  出版日:2025/01/01 裝訂:平裝
本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯合撰寫,一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘,深入大模型3步工作流程,詳解模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案,全流程講解6個典型場景的應用開發實踐。 本書共10章,從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發實踐”三部分。基礎知識(第1章)介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題,以及發展趨勢。原理與技術(第2和3章)詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型,以及模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術,之後介紹了推理優化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發實踐(第4~10章)詳細講解大模型插件應用開發、RAG實踐,以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
設計深度學習系統(簡體書)
滿額折
作者:(美)王遲; (美)司徒傑鵬  出版社:機械工業出版社  出版日:2025/01/03 裝訂:平裝
本書主要從軟件開發者的角度探討如何構建和設計深度學習系統。作者首先描述一個典型的深度學習系統的整體,包括其主要組件以及它們之間的連接方式,然後在各個單獨的章節中深入探討這些主要組件。對於具體介紹的章節,會在開始時討論需求,接著介紹設計原則和示例服務/代碼,並評估開源解決方案。通過閱讀本書,讀者將能夠瞭解深度學習系統的工作原理,以及如何開發每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學習平臺工作或將一些人工智能功能集成到產品中的軟件工程師。
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定價:654 元, 優惠價:87 569
AIGC原理與實踐:零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型(簡體書)
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作者:吳茂貴  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/06/20 裝訂:平裝
內容簡介本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理,以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是,首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎,然後再根據自己的研究方向展開深入的學習,達到事半功倍的效果。通過閱讀本書,您將學習如下內容:(1)AIGC技術基礎深入瞭解神經網絡的基礎知識,包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。並通過學習神經網絡的優化方法,您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法,如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等,您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時,瞭解圖像生成模型的應用,如遷移學習、風格遷移等,讓您輕鬆實現個性化創作。此外,還將帶您深入瞭解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術,為您展現圖像生成技術的最新成果,探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型瞭解注意力機制、Transformer架構等基礎知識,深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT),讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型瞭解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模態模型,觸碰視覺和文字的奇妙交織,領略多模態智能的廣闊前景。
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定價:774 元, 優惠價:87 673
PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與深度學習(簡體書)
滿額折
作者:(印)V.基肖爾‧阿耶德瓦拉; (印)耶什萬斯‧雷迪  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/09/19 裝訂:平裝
本書基於真實數據集,全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐,涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分:第一部分(第1~3章)介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識,以及如何使用PyTorch構建並訓練神經網絡,包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等;第二部分(第4~10章)介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更複雜的視覺相關問題,包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等;第三部分(第11~13章)介紹各種圖像處理技術,包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型;第四部分(第14~18章)探討將計算機視覺技術與NLP、強化學習和OpenCV等技術相結合來解決傳統問題的新方法。
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定價:894 元, 優惠價:87 778
MLOps工程實踐:工具、技術與企業級應用(簡體書)
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作者:陳雨強; 鄭曌; 譚中意; 盧冕等  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/09/07 裝訂:平裝
這是一本能指導企業利用MLOps技術構建可靠、高效、可複用、可擴展的機器學習模型從而實現AI工程化落地的著作。由國內AI領域的獨角獸企業第四范式的聯合創始人和技術VP領銜撰寫,從工具、技術、企業級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書的主要內容包括如下9個方面:(1)MLOps的核心概念和方法,可以幫助讀者全面瞭解MLOps的基本原理;(2)MLOps涉及的幾種角色,以及這些角色之間如何協作;(3)機器學習項目的基礎知識和全流程,是學習和應用MLOps的基礎;(4)MLOps中的數據處理、主要流水線工具Airflow和MLflow、特徵平臺和實時特徵平臺OpenMLDB、推理工具鏈Adlik,為讀者系統講解MLOps的技術和工具;(5)雲服務供應商的端到端MLOps解決方案;(6)第四範式、網易、小米、騰訊、眾安金融等企業的MLOps工程實踐案例和經驗;(7)MLOps的成熟度模型,以及微軟、穀歌和信通院對MLOps成熟度模型的劃分;(8)針對不同規模的企業和團隊的MLOps最佳實踐,幫助他們量身定做MLOps策略;(9)MLOps的未來發展趨勢,以及如何將新技術融入MLOps實踐中。本書深入淺出、循序漸進地講解了如何在實際項目中利用MLOps進行機器學習模型的部署、監控與優化,以及如何利用MLOps實現持續集成與持續交付等高效的工作流程。通過企業級的MLOps案例和解決方案,幫助讀者輕鬆掌握MLOps的設計思路以及如何應用MLOps解決實際問題。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:654 元, 優惠價:87 569
C#神經網絡編程(簡體書)
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作者:(美)馬特‧R.科爾  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/06/01 裝訂:平裝
本書遵循循序漸進、兼顧理論和實踐的原則,從神經網絡基本概念入手,以圖文並茂的形式生動地講解激活函數和反向傳播等概念原理,並以人臉識別和動作檢測為例,讓讀者直觀地瞭解深度學習的應用場景,在知識內容方面,不但包含決策樹、隨機森林等常規算法,還重點講解了LSTM、CNN神經網絡等主流算法,在代碼實踐方面,比較深入地講解開發細節,詳細介紹了相關網絡結構、參數調優和各種網絡的對照比較,對程序員實際動手有比較
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:534 元, 優惠價:87 465
作者:(日)小高知宏  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/03 裝訂:平裝
本書以非常容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領域知識,以這些知識為前提,說明了深度學習是什麼,以及相關學習方法。本書不是單純地羅列概念,而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例,來具體化地、易於理解地介紹這些技術到底是什麼。
絕版無法訂購
Web安全之強化學習與GAN(簡體書)
滿額折
作者:劉焱  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/04/01 裝訂:平裝
本書是作者AI安全領域三部曲的第三部,重點介紹強化學習和生成對抗網絡的基礎知識和實際應用,特別是在安全領域中攻防建設的實際應用。全書共14章,從AI安全攻防的基礎知識,到智能工具的打造,全面介紹如何使用AI做安全建設的方法。內容包括如何衡量機器學習算法的性能以及集成學習的基本知識,強化學習中單智能體的強化學習,Keras下強化學習算法的一種實現:Keras-rl,強化學習領域經常使用的OpenAI Gym環境;基於機器學習的惡意程序識別技術以及常見的惡意程序免殺方法,如何使用強化學習生成免殺程序,並進一步提升殺毒軟件的檢測能力,提升WAF的防護能力,提升反垃圾郵件的檢測能力;生成對抗網絡的基礎知識,以及針對機器學習、強化學習的幾種攻擊方式。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
Python人工智能項目實戰(簡體書)
滿額折
作者:(印度)桑塔努‧帕塔納亞克  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/10/28 裝訂:平裝
通過結合深度學習和強化學習,幫助你構建智能而且實用的人工智能系統。本書涉及的項目涵蓋眾多領域,例如醫療健康、電子商務、專家系統、智能安防、移動應用和自動駕駛,使用的技術包括卷積神經網絡、深度強化學習、基於LSTM的RNN、受限玻爾茲曼機、生成對抗網絡、機器翻譯和遷移學習。本書有關構建智能應用的理論知識將幫助讀者使用有趣的方法來拓展項目,令其快速創建有影響力的AI應用。讀完本書之後,你將有足夠的能力
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定價:474 元, 優惠價:87 412
移動平臺深度神經網絡實戰:原理、架構與優化(簡體書)
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作者:盧譽聲  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/01/01 裝訂:平裝
整體思路是:1、最初介紹深度學習必備的知識點,做好基礎知識鋪墊2、講解數據收集、清洗和預處理過程3、講解深度學習訓練4、移動端實踐:性能優化、指令集優化、移動端預測框架開發(基於caffe2、mxnet或ncnn,還未定),開發App使用預測。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:774 元, 優惠價:87 673
聊天機器人:入門、進階與實戰(簡體書)
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作者:劉宇; 崔燕紅; 郭師光; 黨習歌  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/10/15 裝訂:平裝
這是一部能指導初學者輕松進入聊天機器人領域並快速實現進階的實戰型著作。 4位作者都是資深的NLP技術專家,在聊天機器人領域有豐富的工程實踐經驗,曾在唯品會等公司有大規模的成功實踐。這本書原理、技術、實戰3個層面講解了聊天機器人的數學與統計原理、NLP模型和技術、算法與實現、工程架構,以及案例實踐。 全書共13章,可分為三大部分。 □□部分(□□章) 基礎篇 簡單介紹了數學和統計的基本理論,
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定價:474 元, 優惠價:87 412
深入理解AutoML和AutoDL:構建自動化機器學習與深度學習平臺(簡體書)
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作者:王健宗; 瞿曉陽  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/08/23 裝訂:平裝
內容介紹這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學習的著作。作者是的人工智能專家,平安科技深度學習平臺和AutoML平臺負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM傑出科學家/香港科技大學教授楊強教授、騰訊AI Lab副主任俞棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的專家的一致好評。它既能讓新人理清Aut
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