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$200~$399 (6)
$400~$599 (21)
$600~$799 (4)
$800以上 (2)
出版日期

2024年 (8)
2022~2023 (7)
2020~2021 (9)
2018~2019 (8)
裝訂方式

平裝 (31)
精裝 (2)
作者

(美)尤金‧查爾尼克 (2)
(印)普拉文‧巴拉尼沙米 (1)
(印)桑塔努‧帕塔納雅克 (1)
(印度)普拉卡什、阿丘圖尼‧斯里‧克里希納‧拉奧 (1)
(意)吉安卡洛‧紮克尼、(德)禮薩‧卡里姆 (1)
(法)克里斯托弗‧佈雷斯 (1)
(法)弗雷德里克‧馬爾古斯 (1)
(美)丹‧范‧鮑克塞爾 (1)
(美)亞歷山大‧紮伊、(美)布蘭登‧布朗 (1)
(美)伊恩‧古德費洛 (1)
(美)伊萊‧史蒂文斯、(義)盧卡‧安蒂加、(德)托馬斯‧菲曼 (1)
(美)安德魯‧格拉斯納 (1)
(美)弗朗索瓦‧肖萊 (1)
(美)盧卡‧馬薩羅、(美)阿爾貝托‧博斯凱蒂、(美)阿列克謝‧格里高瑞夫 (1)
(美)羅伯特‧夏皮雷、約夫‧弗雷德 (1)
(美)邁克‧貝尼科 (1)
(美)阿努拉格‧巴德瓦杰 (1)
(美)阿曼多‧凡丹戈 (1)
(義)安東尼奧‧古利 (1)
(英)塔里克‧拉希德 (1)
出版社/品牌

人民郵電出版社 (21)
機械工業出版社 (12)

三民網路書店 / 搜尋結果

33筆商品,1/2頁
精通數據科學:從線性回歸到深度學習(簡體書)
滿額折
作者:唐亙  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/02/01 裝訂:平裝
本書全面講解了數據科學的相關知識,從統計分析學到機器學習、深度學習中用到的算法及模型,借鑒經濟學視角給出模型的相關解釋,深入探討模型的可用性,並結合大量的實際案例和代碼幫助讀者學以致用,將具體的應用場景和現有的模型相結合,從而更好地發現模型的潛在應用場景。 本書可作為數據科學家和數據工程師的學習用書,也適合對數據科學有強烈興趣的初學者使用,同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓
庫存:1
定價:594 元, 優惠價:87 517
深度學習:從基礎到實踐(全2冊)(簡體書)
滿額折
作者:(美)安德魯‧格拉斯納  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/05/01 裝訂:平裝
本書從基本概念和理論入手,通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識,且不涉及複雜的數學內容。 本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識,旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備,主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的 scikit-learn 庫和深度學習的 Keras 庫(這兩種庫均基於 Python 語言),以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容,還介紹了一些創造性應用,並給出了一些典型的數據集,以幫助讀者更好地瞭解學習。 本書適合想要瞭解和使用深度學習的人閱讀,也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。
庫存:1
定價:1199 元, 優惠價:87 1043
深度強化學習實戰(簡體書)
滿額折
作者:(美)亞歷山大‧紮伊; (美)布蘭登‧布朗  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/10/01 裝訂:平裝
本書先介紹深度強化學習的基礎知識及相關算法,然後給出多個實戰項目,以期讓讀者可以根據環境的直接反饋對智能體加以調整和改進,提升運用深度強化學習技術解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網絡、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學習、可解釋性強化學習等內容。本書給出的實戰項目緊跟深度強化學習技術的發展趨勢,且所有項目示例以Jupter Notebook樣式給出,便於讀者修改代碼、觀察結果並及時獲取經驗,能夠帶給讀者交互式的學習體驗。本書適合有一定深度學習和機器學習基礎並對強化學習感興趣的讀者閱讀。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:719 元, 優惠價:87 626
深度強化學習實戰:用OpenAI Gym構建智能體(簡體書)
滿額折
作者:(印)普拉文‧巴拉尼沙米  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/09/01 裝訂:平裝
這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識,概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點,然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容,隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀,也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:419 元, 優惠價:87 365
深度學習實踐指南 基於R語言(簡體書)
滿額折
作者:(英)尼格爾‧路易斯  出版社:人民郵電出版社  出版日:2018/06/12 裝訂:平裝
深度學習的概念源於人工神經網路的研究,它是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。 本書是一本詳細的、實用的深度學習實踐指南。它共有8 章,詳細講解了深度神經網路、Elman 神經網路、Jordan 神經網路、自編碼器、堆疊自編碼器、限制玻爾茲曼機的相關知識。本書並沒有詳細介紹那些深奧的數字公式,它旨在解釋深度學習模型是如何工作的,讓讀者學會如何構建成功的深度學習模型,並將其用於資料採擷,從而
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定價:414 元, 優惠價:87 360
基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術(簡體書)
滿額折
作者:(英)大論‧庫克  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/04 裝訂:平裝
《基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章,首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用,分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外,還討論了相關其他
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定價:414 元, 優惠價:87 360
PyTorch生成對抗網絡編程(簡體書)
滿額折
作者:(英)塔里克‧拉希德  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/04/01 裝訂:平裝
生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)是神經網絡領域的新星,被譽為“機器學習領域近20年來最酷的想法”。本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網絡,並且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網絡。全書共3章和5個附錄,分別介紹了PyTorch基礎知識,用PyTorch開發神經網絡,改良神經網絡以提升效果,引入CUDA和GPU以加速GAN訓練,以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機器學習相關教程中被忽略的主題,包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分佈和採樣,以及卷積如何工作,還簡單解釋了為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。本書適合想初步瞭解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生,本書可以幫助讀者快速入門,為後續的學習打好基礎。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
深度學習與圍棋(簡體書)
滿額折
作者:馬克斯‧帕佩拉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/05/01 裝訂:平裝
這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一 AlphaGo,將其背後的技術和原理娓娓道來,並配合一套基於 BetaGo 的開源代碼,帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐,深入淺出,庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及,內容非常精彩。全書共分為3個部分:第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識,並構建一個最簡圍棋機器人,作為後面章節內容的基礎;第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學習和深度學習技術,包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習,以及強化學習的幾個高級技巧,包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法 3 類技術;第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起,並最終引導讀者實現自己的AlphaGo,以及改進版AlphaGo Zero。讀完本書之後,讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的瞭解,為進一步深入鑽研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何瞭解,只需要瞭解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
深度學習入門與TensorFlow實踐(簡體書)
滿額折
作者:林炳清  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/03/01 裝訂:平裝
本書首先介紹深度學習方面的數學知識與Python基礎知識,線性模型中的線性回歸模型和logistic模型;然後講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經網絡的完整訓練流程,輸出層的激活函數和隱藏層的常見激活函數,深度學習的過擬合和欠擬合,應對過擬合的方法,以及使用TensorFlow 2建立深度神經網絡模型的步驟;接著介紹卷積神經網絡及其兩個重要的組成部分―卷積和池化,以及如何使用TensorFlow 2建立卷積神經網絡;最後討論如何從零開始實現循環神經網絡,如何搭建深度學習框架,如何使用TensorFlow 2建立循環神經網絡模型。本書既可供從事人工智能方面研究的專業人士閱讀,也可供計算機專業的師生閱讀。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:599 元, 優惠價:87 521
深度學習快速實踐:基於TensorFlow和Keras的深度神經網絡優化與訓練(簡體書)
滿額折
作者:(美)邁克‧貝尼科  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/04/01 裝訂:平裝
《深度學習快速實踐--:基於TensorFlow和Keras的深度神經網絡優化與訓練》內容包括神經網絡的基礎、深度神經網絡的優化和驗證、深度神經網絡開發和訓練環境的構建、使用Tensor-Board 進行網絡訓練的監控和模的超參數優化。本書詳細介紹的深度學習問題,包括基本的回歸問題、二元分類問題和多元分類問題,還包括較為複雜的卷積神經網絡對圖像的分類和使用預訓練CNN 進行的遷移學習;使用遞歸神經
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定價:414 元, 優惠價:87 360
TensorFlow深度學習(原書第2版)(簡體書)
滿額折
作者:(意)吉安卡洛‧紮克尼; (德)禮薩‧卡里姆  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/03/23 裝訂:平裝
《TensorFlow深度學習(原書第2版)》深入介紹了如何使用 TensorFlow 構建深度學習應用,從實踐的角度講解深度學習知識。本書主要內容包括深度學習入門,介紹了機器學習和深度學習的基礎知識; TensorFlow的主要特性,以及 TensorFlow的安裝與配置,通過示例進行 TensorFlow計算、數據和編程模型的學習;基於TensorFlow的前饋神經網絡、卷積神經網絡、優化 T
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
基於TensorFlow的深度學習:揭示數據隱含的奧秘(簡體書)
滿額折
作者:(美)丹‧范‧鮑克塞爾  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/04/01 裝訂:平裝
本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經網絡中的應用。全書共5章,首先介紹了TensorFlow的入門知識,包括其相關技術與模型以及安裝配置,然後分別介紹了TensorFlow在深度神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡中的應用,並通過具體示例進行了詳細分析與應用。後,對上述TensorFlow模型進行了總結分析,並核驗了模型精度。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:234 元, 優惠價:87 204
基於Theano的深度學習:構建未來與當前的人工大腦(簡體書)
滿額折
作者:(法)克里斯托弗‧佈雷斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/04/01 裝訂:平裝
本書主要介紹了深度學習的基本概念和常用網絡以及Theano在深度學習中的應用。全書共13章,首先介紹了Theano的基礎知識,包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念,然後分別介紹了基於前饋神經網絡的手寫體數字分類、單詞的向量編碼、基於遞歸神經網絡的文本生成、基於雙向LSTM的情感分析、基於空間變換網絡的定位、基於剩餘網絡的圖像分類、基於編碼―解碼網絡的翻譯與解釋、基於注意力機制的相關
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定價:414 元, 優惠價:87 360
TensorFlow深度學習:數學原理與Python實戰進階(簡體書)
滿額折
作者:(印)桑塔努‧帕塔納雅克  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/04/27 裝訂:平裝
本書重點在幫你掌握深度學習所要求的數學原理和編程實戰經驗,使你能快速使用TensorFlow輕鬆部署產品中的深度學習解決方案,並形成開發深度學習架構和解決方案時所需的數學理解和直覺。本書提供了豐富的理論和實戰動手經驗,使你可以從零開始掌握深度學習,並能快速部署有價值的深度學習解決方案。本書重點講解了與多個行業相關的深度學習實踐方面的專業知識。通過這些實戰經驗,你將能夠使用原型來構建新的深度學習應用
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
建築能耗分析中的數據挖掘與機器學習(簡體書)
滿額折
作者:(法)弗雷德里克‧馬爾古斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/01 裝訂:平裝
建築的能源性能受很多因素的影響,本書針對建築的複雜特性,重點研究用新的數據挖掘和機器學習方法來對建築能耗進行準確的預測、分析或者故障檢測/診斷。本書涉及建築能耗分析的建模及用於模型降階與並行計算的技術和相關算法,同時提出了新的算法用於能耗分析預測及建築能耗故障檢測/診斷,既有一定的理論深度,又有較好的應用寬度。我國建築能耗占社會總能耗很大的比例,目前對建築能耗分析的理論、技術和方法所做的研究工作與
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定價:270 元, 優惠價:87 235
深度學習與TensorFlow實戰(簡體書)
滿額折
作者:李建軍; 王希銘; 潘勉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝
本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識,全書分為10章,主要內容如下:第1章為深度學習概述,包括深度學習的基礎知識、深度學習的生產力實現―TensorFlow、數據模型、TensorFlow項目介紹、TensorFlow工作環境的安裝與運行;第2章為機器學習概述,講解機器學習的定義、任務、性能、經驗、學習算法、線性回歸實例和TensorFlow的完整運行腳本;第3章介紹從生物神經元到
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定價:354 元, 優惠價:87 308
Keras高級深度學習(簡體書)
滿額折
作者:羅韋爾‧阿蒂恩紮  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/05/18 裝訂:平裝
《Keras高級深度學習》是高級深度學習技術的綜合指南,內容包括自編碼器、生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)和深度強化學習(DRL),在這些技術的推動下,AI於近期取得了令人矚目的成就。《Keras高級深度學習》首先對多層感知器(MLP)、卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)進行了概述,這些是本書中介紹的更高級技術的構建模塊。之後探索了包括ResNet和DenseNet在內的
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定價:534 元, 優惠價:87 465
機器學習提升法:理論與算法(簡體書)
滿額折
作者:(美)羅伯特‧夏皮雷; 約夫‧弗雷德  出版社:人民郵電出版社  出版日:2022/08/01 裝訂:平裝
本書主要介紹一種機器學習算法――提升法,主要關注其基礎理論和算法,也兼顧了應用。全書共14章,分為4個部分。首先給出機器學習算法及其分析的概要介紹,然後第一部分重點探究了提升法的核心理論及其泛化能力。第二部分主要介紹了有助於理解和解釋提升法的其他理論,包括基於博弈論的解釋、貪心算法、迭代投射算法,並與信息幾何學和凸優化建立了聯繫。第三部分主要介紹利用基於置信度的弱預測的AdaBoost算法的實用擴展,並用於解決多類別分類問題和排序問題。第四部分討論了高級理論話題,包括AdaBoost算法、最優提升法和連續時間下的提升法之間的統計一致性。附錄部分介紹了所需高級的數學概念。本書適合對提升法感興趣的讀者,本書每章都附有練習,因此也適用於高等院校相關課程的教學。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:654 元, 優惠價:87 569
Keras深度學習實戰(簡體書)
滿額折
作者:(義)安東尼奧‧古利  出版社:人民郵電出版社  出版日:2024/02/01 裝訂:平裝
作為一kuan輕量級、模塊化的開源深度學習框架,Keras以容易上手、利於快速原型實現、能夠與TensorFlow和Theano等後端計算平臺很好兼容等優點,深受眾多開發人員和研究人員的喜愛。本書結合大量實例,簡明扼要地介紹了目前熱門的神經網絡技術和深度學習技術。從經典的多層感知機到用於圖像處理的深度卷積網絡,從處理序列化數據的循環網絡到偽造仿真數據的生成對抗網絡,從詞嵌入到AI遊戲應用中的強化學習,本書引ling讀者一層一層揭開深度學習的面紗,並在逐漸清晰的理論框架下,提供多個Python編碼實例,方便讀者動手實踐。通過閱讀本書,讀者不僅能學會使用Keras快捷構建各個類型的深度網絡,還可以按需自定義網絡層和後端功能,從而提升自己的AI編程能力,在成為深度學習專家的路上更進一步。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:354 元, 優惠價:87 308
深度學習導論(簡體書)
滿額折
作者:(美)尤金‧查爾尼克  出版社:人民郵電出版社  出版日:2021/08/01 裝訂:平裝
《深度學習導論》講述了前饋神經網絡、Tensorflow、卷積神經網絡、詞嵌入與循環神經網絡、序列到序列學習、深度強化學習、無監督神經網絡模型等深度學習領域的基本概念和技術,通過一系列的編程任務,向讀者介紹了熱門的人工智能應用,包括計算機視覺和自然語言處理等。本書編寫簡明扼要,理論聯繫實踐,每一章都包含習題以及補充閱讀的參考文獻。本書既可作為高校人工智能課程的教學用書,也可供從業者入門參考。本書要求讀者熟悉線性代數、多元微積分、概率論與數理統計知識,另外需要讀者瞭解Python編程。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:294 元, 優惠價:87 256
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