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378筆商品,17/19頁
基於混合方法的自然語言處理:神經網絡模型與知識圖譜的結合(簡體書)
滿額折
作者:何塞‧曼努埃爾‧戈麥斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/09/24 裝訂:平裝
本書分為三個部分:基於知識圖譜和神經網絡的構建部分;結合知識圖譜和神經網絡的混合體系結構;實際應用部分。在三個部分中,主題通常是獨立的,允許讀者快速、輕鬆地閱讀所需的信息。本書的兩個特點是實用性和擁有前沿信息。書中準確地演示了如何創建和使用上下文表示,對意義嵌入和知識圖譜嵌入有著明確的處理方法,解釋了使用它們的語言模型和Transformer體系結構。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
深度學習在自然語言處理中的應用:從詞表征到ChatGPT(簡體書)
滿額折
作者:張鐳  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/05/01 裝訂:平裝
本書針對當前火熱且應用前景廣闊的自然語言處理(NLP),介紹了深度學習的技術原理及其在自然語言處理中的應用;簡要分析了該領域各個應用方向上的相關模型和關鍵技術,包括Transformer、BERT、GPT,等等;彙集了眾多論文中的重要思想和研究成果;系統梳理了技術發展脈絡。此外,本書還介紹了如何使用深度學習技術來訓練模型,並分析了其在應用中的表現及優化手段,以幫助讀者更好地將理論應用於實踐。本書內容通俗易懂,可作為入門自然語言處理的參考書。
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
定價:479 元, 優惠價:87 417
自然語言處理實戰(簡體書)
滿額折
作者:(美)安庫‧A.帕特爾; (美)阿賈伊‧烏皮利‧阿拉薩尼帕萊  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/07/01 裝訂:平裝
本書分為三部分。第1部分聚焦于自然語言處理的高層次概述,包括自然語言處理的歷史、該領域流行的應用,以及如何使用預訓練模型來執行遷移學習和快速解決現實世界中的問題。第二部分將深入研究自然語言處理的底層細節,包括預處理文本、分詞和向量嵌入。然後探討當今自然語言處理中有效的建模方法,如Transformer、注意力機制、普通循環神經網絡、長短期記憶和門控循環單元。第三部分將討論應用自然語言處理很重要的方面――如何產品化已開發的模型,以便這些模型為組織提供看得見、摸得著的價值。我們將討論當今可用工具的前景,分享對它們的看法。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:774 元, 優惠價:87 673
深度學習:數學基礎、算法模型與實戰(簡體書)
滿額折
作者:于子葉  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/04/13 裝訂:平裝
本書以系統性地介紹深度學習理論和相關技術應用為目標,對框架實現及多種深度學習模型進行了詳細講解,並且在介紹計算機圖形學(CV)和自然語言處理(NLP)任務之外,還會對科學研究、城市監測等方面的範例應用進行講解。本書知識全面、實用,共10章,內容包括深度學習數學基礎,深度學習基礎模型(全連接網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡和Transformer等)和實現,多場景多領域最佳實踐,模型優化、加速與部署等。本書配套有完整的案例源碼,獲取方式見封底。本書適合有數據分析需求的技術人員、科研人員,以及互聯網數據分析人員閱讀,還可以作為深度學習培訓班及相關專業研究生的教學參考用書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
人工智能算法分析(簡體書)
滿額折
作者:徐立芳; 莫宏偉  出版社:電子工業出版社  出版日:2023/06/01 裝訂:平裝
本書全面講述人工智能算法的理論基礎和案例編程實現。第1章簡要介紹機器學習的發展及其應用。第2章和第3章主要介紹機器學習經典分類算法、聚類算法、集成算法和隨機森林算法,以及這些算法的具體內容、算法原理和案例編程實現。第4章介紹了深度學習的概念、原理、研究現狀,以及典型的神經網絡及其相關網絡的案例編程實現。第5章介紹了強化學習的發展及其相關算法,包括Q-學習算法、蒙特卡洛算法和動態規劃算法,以及這些算法的原理和案例編程實現。第6章介紹了遷移學習的發展及其相關算法,主要包括TrAdaBoost算法和層次貝葉斯算法,以及這些算法的原理和案例編程實現。第7章主要介紹了聯邦學習的研究現狀和相關算法,涉及聯邦平均算法和縱向聯邦學習算法,以及算法的原理和案例編程實現。第8章介紹了因果學習的研究現狀和典型模型算法,包括結果因果模型和多變量結構識別算法,還有這些模型和算法的原理以及案例編程實現。第9章和第10章分別介紹了文本挖掘和圖像處理的研究現狀,以及應用于文本和圖像的一些算法,涉及算法的原理介紹和案例編程實現。第11章介紹了人工智能大模型的發展及研究現狀,包括Transformer和GPT,以及相關的改進模型,並對其中典型的模型應用案例進行了分析。本書可作為計算機科學與技術、智能科學與技術、人工智能等專業高年級本科生和研究生教材,也可供從事或有志於人工智能行業的研究人員和從業者參考。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:479 元, 優惠價:87 417
PyTorch深度學習應用實戰(簡體書)
滿額折
作者:陳昭明; 洪錦魁  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/12/06 裝訂:平裝
本書基於PyTorch,介紹日益普及的演算法與相關套件的使用,例如YOLO(物件偵測)、GAN(生成對抗網路)/DeepFake( 深度偽造)、OCR(辨識圖像中的文字)、臉部辨識、BERT/Transformer 、聊天機器人 (ChatBot)、強化學習 (Reinforcement Learning)、自動語音辦識 (ASR)、知識圖譜 (Knowledge Graph) 等。PyTorch是近年來最流行的深度學習框架,本書採用新的思路來帶初學者來瞭解和使用PyTorch框架,同時帶你入門深度 學習領域。本書通過獨特的編排,保證讀者在閱讀的過程中,可以獲得快速的反饋,進而激發學習的動力。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:834 元, 優惠價:87 726
現代自然語言生成(簡體書)
滿額折
作者:黃民烈  出版社:電子工業出版社  出版日:2021/01/01 裝訂:平裝
本書總結了以神經網路為代表的現代自然語言生成的基本思想、模型和框架。本書共12 章,首先介紹了自然語言生成的研究背景、從統計語言模型到神經網路語言建模的過程,以及自然語言建模的思想與技術演化過程;其次從基礎模型角度介紹了基於迴圈神經網路、基於Transformer 的語言生成模型,從優化方法角度介紹了基於變分自編碼器、基於生成式對抗網路的語言生成模型,從生成方式角度介紹了非自回歸語言生成的基本模型
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:474 元, 優惠價:87 412
矽基物語‧AI大爆炸:ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI進化→魔法時代→人類未來(簡體書)
滿額折
作者:量子學派@ChatGPT  出版社:北京大學出版社  出版日:2023/06/01 裝訂:平裝
一個 AI 的自白,以第一人稱視角,通俗易懂地講述 AI 的來龍去脈,生動活潑地表達 AI 的技術原理。從歷史到未來,跨越百年時空;從理論到實踐,解讀AI大爆炸;從技術到哲學,穿越多個維度;從語言到繪畫,落地實戰演練。ChatGPT 的誕生,引發了奇點降臨,點亮了 AGI(通用人工智能),並涉及大模型、深度神經網絡、Transformer、AIGC、湧現效應等一系列技術前沿。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:534 元, 優惠價:87 465
Python深度學習原理、算法與案例(簡體書)
滿額折
作者:鄧立國; 李劍鋒; 林慶發  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/05/01 裝訂:平裝
本書涵蓋深度學習的專業基礎理論知識,包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、正則化與深度學習優化,以及比較流行的應用場景實踐。本書配套70個示例源碼及PPT課件。本書共11章外加3個附錄,系統講解深度學習的基礎知識與領域應用實踐。本書內容包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡和循環神經網絡、正則化與深度學習優化、計算機視覺應用、目標檢測應用、文本分析應用、深度強化學習應用、TensorFlow模型應用、Transformer模型應用等。附錄中還給出機器學習和深度學習中用到的數學基礎知識,包括線性代數、概率論和信息論等。本書適合Python深度學習初學者、深度學習算法開發人員學習,也適合作為高等院校計算機技術、人工智能、大數據相關專業的教材或教學參考書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:714 元, 優惠價:87 621
TensorFlow+Android經典模型從理論到實戰(簡體書)
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作者:董相志; 曲海平; 董飛桐  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/05/01 裝訂:平裝
這是一本以項目為引領、以經典模型為主線的面向產業鏈的實戰化教科書。全書分為九章,包含九個實戰項目。以基於Android手機的智能化應用場景為項目目標,採用迭代模式,從基於TensorFlow的智能建模開始,到基於Android的應用開發結束。模型從訓練到部署,設計週期長,技術要點多,複雜度高,工作量大,考驗設計者的恒心與毅力。 場景無限好,模型來相撐。場景包括一百餘種花朵識別、三百餘種鳥類識別、美食場景檢測、駕駛場景檢測、人機暢聊、人臉生成、人臉識別、基因序列預測、蛋白質結構預測。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本書聚焦前沿、經典,充滿創新與挑戰; 全程配備同步教學視頻,26小時的高密度、大容量精華視頻,讓學習變得更簡單。 本書適合作為高階實踐教材、畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材,還適合研究生和工程技術人員學習參考。
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
定價:539 元, 優惠價:87 469
TensorFlow2人工神經網路學習手冊(簡體書)
滿額折
作者:(印度)P.薩朗  出版社:化學工業出版社  出版日:2022/04/01 裝訂:平裝
隨著深度學習理論的不斷發展以及 TensorFlow 的廣泛應用,基於深度學習的信號分析模型在不同領域產生了深遠的影響。本書為TensorFlow 2的使用指南,從軟件安裝、數據下載、文件管理等方面入手為初級開發者提供細致而全面的介紹。在此基礎上,本書系統地介紹了TensorFlow 2在人工神經網絡實戰項目中的應用,全面覆蓋了各種深度學習架構,內容涉及:入門級的二分類模型、回歸模型等;進階級的文本生成模型、圖像生成模型、機器翻譯模型、時序預測模型等;以及的Transformer模型等。在每個項目中,本書完整地展示了模型設計、網絡搭建、模型訓練、模型保存、結果預測與顯示的全過程,並提供了詳細的實現代碼。本書將深度學習理論與實際項目結合,為初學者搭建了進入人工智能領域的學習平臺,為深度學習算法開發者提供了較為全面的應用範例,充分滿足了不同群體的學習需求。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:1008 元, 優惠價:87 877
深度序列模型與自然語言處理:基於TensorFlow 2實踐(簡體書)
滿額折
作者:阮翀  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2023/06/05 裝訂:平裝
《深度序列模型與自然語言處理:基於TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應用領域為載體,詳細介紹深度學習中的各種常用序列模型。 在講述理論知識的同時輔以代碼實現和講解,幫助讀者深入掌握相關知識技能。 《深度序列模型與自然語言處理:基於TensorFlow2實踐》共12章,不僅涵蓋了詞向量、循環神經網絡、卷積神經網絡、Transformer 等基礎知識,還囊括了注意力機制、序列到序列問題等高級專題,同時還包含其他書籍中較少涉及的預訓練語言模型、生成對抗網絡、強化學習、流模型等前沿內容,以拓寬讀者視野。 《深度序列模型與自然語言處理:基於TensorFlow2實踐》既適合互聯網公司算法工程師等群體閱讀,又可以作為本科高年級或研究生級別的自然語言處理和深度學習課程的參考教材。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
Python機器學習:基於PyTorch和Scikit-Learn(簡體書)
滿額折
作者:(美)塞巴斯蒂安‧拉施卡; (英)劉宇熙; (美)瓦希德‧米爾賈利利  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/06/10 裝訂:平裝
本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法,除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外,還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用於文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法,以及用於生成新數據的生成對抗網絡(GAN)和用於訓練智能體的強化學習,還介紹了深度學習的新動態,包括圖神經網絡和用於自然語言處理(NLP)的大型transformer。本書講解清晰,示例生動,理論和實踐部分相對平衡,既可以作為機器學習領域初學者的入門教程,也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:954 元, 優惠價:87 830
ChatGPT、AutoGPT與10億崗位衝擊:GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存。掌握前沿與AI工具,便能掌控AI與命運(簡體書)
滿額折
作者:王驥  出版社:華文出版社  出版日:2023/07/01 裝訂:平裝
本書圍繞、聯動AI領域諸如大模型、預訓練、微調、人類反饋強化學習、AI對齊、AIGC、NLP、Transformer、自監督學習、遷移學習、深度學習、大數據、算法、算力等眾多前沿概念和技術,詳細介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產生、火爆、強大的緣由,並對其構造機制、訓練過程、技術難點痛點、特色、局限性、同類科技、操作應用、生態落地、與現實社會的關係,以及對人類社會和個體的利好與巨大衝擊等進行了翔實的闡釋,同時還思考了面對如此“難卜未來”的大科技,人類該何去何從,人們該如何應對工作、崗位與生存威脅等熱點、深層次問題,力求打造一部緊隨熱點科普AI前沿知識的力作。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:408 元, 優惠價:87 355
現代視頻信號處理技術(簡體書)
滿額折
作者:張秋聞; 黃立勳; 趙進  出版社:北京航空航天大學出版社  出版日:2022/09/01 裝訂:平裝
本書簡要介紹了H.265/HEVC視頻編碼標準的發展,並重點針對編碼標準採用的多種新技術導致的編碼複雜度過高問題,提出了多種處理算法,包括基於量化步長的量化器自選擇算法、基於紋理分析的skip模式檢測算法、基於SAO的skip模式檢測算法、基於運動特徵和率失真代價的快速CU劃分算法,以及基於3D-HEVC的低複雜度編碼算法。針對新一代視頻編碼標準H.266/VVC快速編碼單元劃分問題,分別利用RFC、DAG-SVM分類器、灰度共生矩陣、貝葉斯和去塊濾波器、DenseNet、Transformer和視覺感知等,提出了相應的劃分算法,同時還給出了一種快速幀內模式決策算法,以加快幀內模式決策過程。 本書可作為通信、信息、視頻、圖像等相關領域研究人員的參考用書,也可作為相關專業本科生和研究生的教材。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:348 元, 優惠價:87 303
ChatGPT原理與架構(簡體書)
滿額折
作者:程戈  出版社:機械工業出版社  出版日:2023/12/01 裝訂:平裝
本書講解ChatGPT及其相關技術。全書共11章,第1章深入分析了大語言模型的技術演化、技術棧等。第2章詳細闡述了Transformer模型的理論基礎和主要組件。第3章深入解析了GPT的生成式預訓練的過程和原理。第4章主要探討了GPT-2的層歸一化、正交初始化和可逆的分詞方法等技術,並詳細分析了GPT-2的自回歸生成過程。第5章介紹了GPT-3的稀疏注意力模式、元學習和基於內容的學習等技術,並對貝葉斯推斷在概念分佈中的應用進行了深入討論。第6章詳細介紹了大語言模型的預訓練數據集和數據處理方法,同時闡述了分布式訓練模式和技術路線。第7章深入解析了PPO算法的基本原理。第8章主要闡述了人類反饋強化學習的微調數據集以及PPO在InstructGPT中的應用。第9章深入探討了大語言模型在低算力環境中的應用策略。第10章主要介紹了在大語言模型開發中涉及的中間件編程技術。第11章對大語言模型的發展趨勢進行了預測和展望。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:594 元, 優惠價:87 517
深度學習應用與實戰(簡體書)
滿額折
作者:韓少雲; 王海軍; 楊瑞紅  出版社:電子工業出版社  出版日:2023/05/01 裝訂:平裝
本書系統介紹了神經網絡和深度學習,並結合實際應用場景和綜合案例,讓讀者深入了解深度學習。 全書共16章,分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用,主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用,主要包括經典的深度卷積神經網絡,ResNet、DenseNet和MobileNet,目標檢測的基本概念和常見算法,循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用,多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用,主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程,使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。 本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀,也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺,使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法,並能提高其解決實際問題的能力。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:654 元, 優惠價:87 569
自然語言處理遷移學習實戰(簡體書)
滿額折
作者:(加納)保羅‧阿祖雷  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/11/01 裝訂:平裝
遷移學習作為機器學習和人工智能領域的重要方法,在計算機視覺、自然語言處理(NLP)、語音識別等領域都得到廣泛應用。本書是遷移學習技術的實用入門圖書,能夠帶領讀者深入實踐自然語言處理模型。首先,本書回顧了機器學習中的關鍵概念,並介紹了機器學習的發展歷史,以及NLP遷移學習的進展;其次,深入探討了一些重要的NLP遷移學習方法―NLP淺層遷移學習和NLP深度遷移學習;最後,涵蓋NLP遷移學習領域中重要的子領域―以Transformer作為關鍵功能的深度遷移學習技術。讀者可以動手將現有的先進模型應用于現實世界的應用程序,包括垃圾電子郵件分類器、IMDb電影評論情感分類器、自動事實檢查器、問答系統和翻譯系統等。 本書文字簡潔、論述精闢、層次清晰,既適合擁有NLP基礎的機器學習和數據科學相關的開發人員閱讀,也適合作為高等院校計算機及相關專業的學生參考用書。
海外經銷商有庫存,到貨日平均約21天以內
定價:479 元, 優惠價:87 417
PyTorch深度學習指南:序列與自然語言處理(卷Ⅲ)(簡體書)
滿額折
作者:(巴西)丹尼爾‧沃格特‧戈多伊  出版社:機械工業出版社  出版日:2024/04/15 裝訂:平裝
本套叢書循序漸進地詳細講解了與深度學習相關的重要概念、算法和模型,並著重展示了PyTorch是如何實現這些算法和模型的。其共分為三卷:編程基礎、計算機視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷:序列與自然語言處理。主要介紹了循環神經網絡(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼;Transformer、層歸一化、和視覺Transformer(ViT);BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫等內容。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:834 元, 優惠價:87 726
PyTorch實戰(簡體書)
滿額折
作者:(印)阿施‧拉賈漢‧賈  出版社:電子工業出版社  出版日:2024/03/01 裝訂:平裝
本書以PyTorch作為深度學習框架,主要包括4部分。第1部分(第1、2章),主要概述PyTorch基礎知識與常見深度學習算法實現,例如,CNN、LSTM,即CNN-LSTM;第2部分(第3~5章)高級神經網絡實現,主要包括常見的深度學習網絡結構,例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型;第3部分(第6~9章)生成式AI和深度強化學習,主要包括GAN、GPT和DQN等算法;第4部分(第10~14章)生產中PyTorch落地的幾個關鍵性主題,分布式訓練、自動機器學習管道構建和硬件快速部署。
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:948 元, 優惠價:87 825
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