時尚製造：品牌服飾的設計體系構建與品牌推廣（簡體書）

《英語學術論文摘要語步結構自動識別模型的構建》利用語言學理論提取特征，同時借助語料庫語言學、自然語言處理、信息檢索技術和統計學等學科中的研究方法，構建了運行效果更好的能夠自動識別常見類型英文摘要語步結構的模型。該模型的構建為挖掘學科知識中定位摘要的語步和語步內部的關鍵知識奠定了基礎，同時為語步分析理論和實證研究走向更多的學科和研究領域提供了可能。

劉霞，博士，畢業于北京外國語大學中國外語與教育研究中心，西南財經大學經貿外語學院講師。研究方向為：應用語言學、語料庫語言學。迄今共參與發表論文近十篇，主持北京外國語大學校級項目一項，西南財經大學校級項目兩項，中國外語教育基金項目一項。

第一、二、四、五章無

緒論 1
0.1 研究背景 1
0.2 本選題的意義 1
0.2.1 理論意義 2
0.2.2 方法意義 2
0.2.3 實踐意義 2
0.3 研究概述 3
0.4 本書結構 4
0.5 小結 5
第一章 已有的摘要語步結構自動識別模型綜述 6
1.1 關鍵概念 6
1.1.1 摘要 6
1.1.2 語類 7
1.1.3 語步 8
1.2 文本分類 8
1.2.1 定義及其發展 8
1.2.2 文本分類的一般步驟 9
1.2.3 文本分類器 10
1.3 現有的摘要語步自動識別模型 15
1.3.1 詞袋模型 15
1.3.2 基于語境特征構建的模型 16
1.3.3 基于語言學特征構建的模型 18
1.3.4 現有模型的比較 22
1.4 現有模型對本研究的啟示 24
1.5 小結 25
第二章 摘要的語類研究綜述 26
2.1 語類研究綜述 26
2.1.1 理論探索 27
2.1.2 實證研究 30
2.1.3 已有語類研究的不足 32
2.2 摘要研究綜述 33
2.2.1 摘要的語類研究 33
2.2.2 摘要的語言特征研究 35
2.3 本研究的概念模型 45
2.4 小結 47
第三章 研究方法 49
3.1 研究問題 49
3.2 研究設計和研究流程 50
3.3 研究工具 51
3.3.1 語料處理工具 51
3.3.2 特征提取工具 54
3.3.3 模型構建與驗證工具 55
3.4 語料 58
3.5 語料的人工標注 60
3.5.1 先導研究 61
3.5.2 第一次完整標注 63
3.5.3 標注員培訓 66
3.5.4 第二次完整標注 67
3.5.5 人工標注的信度報告 69
3.6 建模前的語料準備 70
3.7 特征提取 72
3.7.1 形式特征提取 72
3.7.2 意義特征提取 81
3.7.3 語境特征提取 82
3.8 模型的構建與驗證 83
3.9 小結 85
第四章 建模前的語步結構和語言特征描寫 86
4.1 摘要的語步分析 86
4.1.1 語步類別的總體分布 86
4.1.2 實際結構 87
4.1.3 原型結構 91
4.1.4 衍生原則 92
4.1.5 類型與語類的關系 96
4.2 摘要的語步預測特征 99
4.2.1 形式特征 99
4.2.2 意義特征 105
4.2.3 語境特征 127
4.3 小結 131
第五章 摘要語步自動識別模型的構建與優化 132
5.1 基于概率的初步模型 132
5.1.1 模型識別度的判斷指標 132
5.1.2 初步模型的識別度 133
5.1.3 構建初步模型的特征 136
5.2 基于統計和規則的優化模型 139
5.3 優化模型的識別效果 141
5.4 管道模型 144
5.5 模型的應用 146
5.6 小結 147
第六章 結論 148
6.1 研究發現 148
6.1.1 基于大量數據分析印證和完善了已有的語類理論 148
6.1.2 摘要語步的有效預測特征 149
6.1.3 摘要的語步結構自動識別模型 150
6.2 本研究的局限與未來研究方向 151
參考文獻 153
附錄 168