移動設備數據挖掘技術（簡體書）

本書詳細闡述了與移動設備數據挖掘相關的基本解決方案，主要包括移動網站、移動應用程序、移動數據、移動人群，以及移動分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。。

作者:(美)杰西·梅納 譯者:譚春波 譯者:李強

本書詳細闡述了與移動設備數據挖掘相關的基本解決方案，主要包括移動網站、移動應用程序、移動數據、移動人群，以及移動分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

第 1 章移動網站 1
11 為什麼做移動網站 1
12 建立移動網站 2
13 移動商務 5
14 將品牌裝進口袋 7
15 移動搜索引擎優化（SEO） 9
16 移動網站需求 10
17 移動網站檢查清單 15
18 構建移動網站 17
19 何時建立移動網站 25
110 移動網站體驗 27
111 使移動網站能被Google 搜索到 29
112 移動時代已經到來 31
113 移動支付 32
114 Adobe ShadowTM 移動網站測試器 33
115 移動Cookies 34
116 ConnectMe QRTM 網站 36
117 移動廣告網絡 37
118 移動網站開發者 40
119 移動網站開發案例研究 43
1191 OneIMS 43
1192 YoMoBi 44
1193 MobiTilycom 44
120 通過.....設備ID 進行追蹤 45
121 移動網站與應用程序 47
122 移動社交網站 49
·VIII· 移動設備數據挖掘技術
123 網頁和無線站點 50
124 使用HTML5 創建移動網站 54
125 移動網站速度的重要性 56
126 移動網站營銷挑戰 57
127 移動網站建設是首要任務 58
128 移動網站指標 59
第2 章移動應用程序 61
21 為什麼開發應用程序 61
22 Google Mobile AdWords 應用程序 62
23 超文本標記語言5（HTML5） 64
24 咄咄逼人 67
25 品牌應用程序 67
26 應用程序指標和發展趨勢 68
27 應用程序交易所 70
28 應用程序開發者聯盟 71
29 娛樂應用程序 71
210 新聞應用程序 72
211 應用程序任務清單 76
212 Picture-This 應用程序 77
213 政務應用程序 81
214 隱形應用程序 82
215 應用程序趕超個人計算機（PC） 83
216 健康應用程序 84
217 創建受歡迎的應用程序 85
218 應用程序廣告發布器 86
219 商業應用程序 87
220 視頻應用程序 91
221 Twitter 應用程序 91
222 應用程序使用模式 93
目錄 ·IX·
223 Whispering 應用程序 94
224 Hyper Targeting 應用程序 96
225 應用程序崩潰 97
226 地圖應用程序 98
227 美國應用程序經濟 99
228 Googling 應用程序 101
229 應用程序選擇 102
230 應用程序安全 104
231 本地企業應用程序 107
232 $應用程序 111
233 環境社交網絡應用程序 113
234 應用程序開發者 114
235 應用程序人口統計 115
236 應用程序三角定位服務 116
237 應用程序廣告代理 118
238 應用分析 119
239 廣告即應用程序 120
240 應用程序的未來 120
第3 章移動數據 123
31 工作原理 123
32 機器對機器（M2M）遙測 127
33 移動數據指標 130
34 個人和企業移動數據合並 133
35 GPS 和Wi-Fi 三角定位 134
36 移動數據備份 139
37 實時統計 140
38 雙曲線定位 142
39 移動數據隱私關注 143
310 深度包檢測（DPI） 145
·X· 移動設備數據挖掘技術
311 移動營銷數據 147
312 移動數據聚合網絡 148
313 移動視頻數據 150
314 iPhone 和Android 的ID 數字 150
315 屏蔽瀏覽器 153
316 移動語音識別數據 154
317 移動數據服務保證 158
318 移動面部識別 159
319 移動錢包數據 160
320 移動數字指紋數據 162
321 捕獲移動數據 165
322 移動感知數據 166
323 移動狂人 168
324 移動數據隱私政策 171
325 移動大數據 172
326 移動數據三角測量技術 174
327 移動數據與移動收入 175
328 通過移動數據三角定位 176
329 移動數據的挑戰 177
330 移動數據三角定位交易 178
331 移動數據的未來 182
第4 章移動人群 183
41 移動用戶 183
42 交易人群 184
43 移動分析：物件、地點、方式和原因 189
44 社交移動人群 194
45 Apple 移動人群 196
46 Facebook 移動人群 205
47 Google 移動人群 213
目錄 ·XI·
48 Twitter 移動人群 220
49 Amazon 移動人群 226
410 移動四杰 232
第5 章移動分析 237
51 挖掘移動設備 237
52 挖掘移動網站 238
53 移動分析指標 241
54 Google 移動分析 242
55 人工智能（AI）應用程序 244
56 移動設備聚類 245
57 挖掘移動郵件 247
58 移動設備文本挖掘 247
59 移動設備分類 250
510 流分析 256
511 挖掘移動人群 257
512 挖掘社交移動設備 259
513 人工智能移動設備 261
514 企業對企業（B2B）營銷分析 262
515 映射移動設備 263
516 文本分析 272
517 行為分析 276
518 流分析 279
519 移動網站分析 284
520 移動社交咨詢公司 287
521 移動分析 289