數據驅動設計：A/B測試提升用戶體驗（簡體書）

本書旨在幫你瞭解數據引導設計的基本原則，瞭解數據與設計流程整合的價值，避免常見的陷阱與誤區。本書重點關注定量實驗與A/B測試，因為我們發現，數據分析與設計實踐在此鮮有交集，但相對的潛在價值與機會缺大。本書提供了一些關於在組織中開展數據實踐的觀點。通過閱讀這本書，你將轉變你的團隊的工作方式，從數據中獲得大收益。後希望你可以在衡量指標的選擇、佳展示方式與展示時機、測試以及設計意圖增強方面，自信地表達自己的思路。

目錄
序 1
前言 3
第1章 數據思維 15
數據趨勢 15
關於數據的三種思考 17
數據對設計師意味著什麼 22
數據結合了設計與業務 22
有了數據好友的幫助 25
假如還沒有數據好友 28
本書主題 29
小結 29
回顧與思考 30
第2章 數據使用指南 31
數據的多樣性 31
為什麼實驗 35
實驗基礎指南 39
A/B測試：線上實驗 44
假設及其重要性 55
創造性的A/B測試 58
小結 65
回顧與思考 66
第3章 實驗框架 67
實驗框架介紹 68
三個階段：定義、實施、分析 72
案例：數據與設計的合作實踐 74
小結 76
回顧與思考 77
第4章 定義階段：如何構建實驗 79
開始：定義目標 80
定義問題 89
隨時構建假設 93
思維發散的重要性 100
如何選擇假設 108
小結 114
回顧與思考 114
第5章 實施階段：如何將實驗投入實踐 115
設計學習 117
設計最佳假設方案 120
小結 147
回顧與思考 148
第6章 分析階段：獲得答案 149
提前評估設計 150
發佈設計 151
評估結果 158
數據揭示了什麼 160
發佈，還是不發佈 170
案例研究：PS3平臺上的Netflix 177
小結 182
回顧與思考 183
第7章 營造數據感知的氛圍 185
原則1：共享型企業文化與價值觀 186
原則2：招聘並培養優秀人才 193
原則3：構建統一的培訓流程 197
小結 207
回顧與思考 207
第8章 尾聲 209
倫理思考 211
線上實驗中的倫理 211
設計實驗與社會實驗 212
A/B測試倫理 213
核心概念 214
提出問題，思考道德因素 215
寫在最後 216
附錄 資料 219