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本書力求用不多的篇幅,在較短的時間內,幫助同學們搞清基本概念,掌握基本理論和方法,了解重點和難點並澄清一些常犯的錯誤與疑惑。全書在結構上共八章及一個附錄,每章均由考試內容,考試要求,基本概念、基本理論和基本方法,典型例題分析選講,練習題,練習題答案,練習題提示七部分組成。為了方便同學們總結歸納以及更好地掌握考試的知識要點,本書的章節順序安排和內容講解程度上與《考試大綱》保持一致。
作者簡介
王式安1987-2001年間擔任全國研究生入學考試數學命題組組長。原北京理工大學研究生院院長、應用數學系系主任、教授,享受國務院特殊津貼。王老師是2004年中央電視臺采訪過的考研輔導名師!憑著王老師多年參加考研數學命題工作的經驗,使他對考研數學的命題思路和命題方向了如指掌。
目次
第一章隨機事件和概率
一、考試內容(1)
二、考試要求(1)
三、基本概念、基本理論和基本方法(1)
1.隨機事件與樣本空間(1)
2.事件間的關系與運算(2)
3.概率、條件概率、事件獨立性和五大公式(4)
4.古典型和幾何型概率、伯努利試驗(5)
四、典型例題分析選講(7)
五、練習題(19)
六、練習題答案(21)
七、練習題提示(22)
第二章 隨機變量及其分布
一、考試內容(24)
二、考試要求(24)
三、基本概念、基本理論和基本方法(24)
1.隨機變量及其分布函數(24)
2.離散型隨機變量(25)
3.連續型隨機變量(26)
4.常用分布(26)
5.常用性質(29)
6.泊松定理(29)
7.隨機變量函數的分布(29)
四、典型例題分析選講(31)
五、練習題(40)
六、練習題答案(43)
七、練習題提示(44)
第三章 多維隨機變量及其分布
一、考試內容(47)
二、考試要求(47)
三、基本概念、基本理論和基本方法(47)
1.二維隨機變量及其分布(47)
2.隨機變量的獨立性(50)
3.二維均勻分布和二維正態分布(50)
4.兩個隨機變量函數Z=g(X,Y)的分布(51)
四、典型例題分析選講(53)
五、練習題(71)
六、練習題答案(74)
七、練習題提示(75)
第四章 隨機變量的數字特征
一、考試內容(79)
二、考試要求(79)
三、基本概念、基本理論和基本方法(79)
1.隨機變量的數學期望(79)
2.隨機變量的方差(80)
3.常用隨機變量的數學期望和方差(81)
4.矩、協方差和相關系數(81)
四、典型例題分析選講(83)
五、練習題(96)
六、練習題答案(98)
七、練習題提示(99)
第五章 大數定律和中心極限定理
一、考試內容(104)
二、考試要求(104)
三、基本概念、基本理論和基本方法(104)
1.切比雪夫不等式和依概率收斂(104)
2.大數定律(104)
3.中心極限定理(105)
四、典型例題分析選講(106)
五、練習題(108)
六、練習題答案(110)
七、練習題提示(111)
第六章 數理統計的基本概念
一、考試內容(114)
二、考試要求(114)
三、基本概念、基本理論和基本方法(114)
1.總體和樣本(114)
2.統計量和樣本數字特征(115)
3.常用統計抽樣分布和正態總體的抽樣分布(115)
四、典型例題分析選講(119)
五、練習題(125)
六、練習題答案(127)
七、練習題提示(128)
第七章 參數估計
一、考試內容(132)
二、考試要求(132)
三、基本概念、基本理論和基本方法(132)
1.點估計(132)
2.估計量的求法和區間估計(133)
四、典型例題分析選講(136)
五、練習題(143)
六、練習題答案(146)
七、練習題提示(147)
第八章 假設檢驗(僅數學一要求)
一、考試內容(151)
二、考試要求(151)
三、基本概念、基本理論和基本方法(151)
1.實際推斷原理(151)
2.假設檢驗(151)
3.兩類錯誤(151)
4.顯著性檢驗(151)
5.正態總體參數的假設檢驗(152)
四、典型例題分析選講(154)
五、練習題(156)
六、練習題答案(158)
七、練習題提示(159)
附錄
2014年概率論與數理統計考題161
2015年概率論與數理統計考題163
2016年概率論與數理統計考題165
2017年概率論與數理統計考題167
一、考試內容(1)
二、考試要求(1)
三、基本概念、基本理論和基本方法(1)
1.隨機事件與樣本空間(1)
2.事件間的關系與運算(2)
3.概率、條件概率、事件獨立性和五大公式(4)
4.古典型和幾何型概率、伯努利試驗(5)
四、典型例題分析選講(7)
五、練習題(19)
六、練習題答案(21)
七、練習題提示(22)
第二章 隨機變量及其分布
一、考試內容(24)
二、考試要求(24)
三、基本概念、基本理論和基本方法(24)
1.隨機變量及其分布函數(24)
2.離散型隨機變量(25)
3.連續型隨機變量(26)
4.常用分布(26)
5.常用性質(29)
6.泊松定理(29)
7.隨機變量函數的分布(29)
四、典型例題分析選講(31)
五、練習題(40)
六、練習題答案(43)
七、練習題提示(44)
第三章 多維隨機變量及其分布
一、考試內容(47)
二、考試要求(47)
三、基本概念、基本理論和基本方法(47)
1.二維隨機變量及其分布(47)
2.隨機變量的獨立性(50)
3.二維均勻分布和二維正態分布(50)
4.兩個隨機變量函數Z=g(X,Y)的分布(51)
四、典型例題分析選講(53)
五、練習題(71)
六、練習題答案(74)
七、練習題提示(75)
第四章 隨機變量的數字特征
一、考試內容(79)
二、考試要求(79)
三、基本概念、基本理論和基本方法(79)
1.隨機變量的數學期望(79)
2.隨機變量的方差(80)
3.常用隨機變量的數學期望和方差(81)
4.矩、協方差和相關系數(81)
四、典型例題分析選講(83)
五、練習題(96)
六、練習題答案(98)
七、練習題提示(99)
第五章 大數定律和中心極限定理
一、考試內容(104)
二、考試要求(104)
三、基本概念、基本理論和基本方法(104)
1.切比雪夫不等式和依概率收斂(104)
2.大數定律(104)
3.中心極限定理(105)
四、典型例題分析選講(106)
五、練習題(108)
六、練習題答案(110)
七、練習題提示(111)
第六章 數理統計的基本概念
一、考試內容(114)
二、考試要求(114)
三、基本概念、基本理論和基本方法(114)
1.總體和樣本(114)
2.統計量和樣本數字特征(115)
3.常用統計抽樣分布和正態總體的抽樣分布(115)
四、典型例題分析選講(119)
五、練習題(125)
六、練習題答案(127)
七、練習題提示(128)
第七章 參數估計
一、考試內容(132)
二、考試要求(132)
三、基本概念、基本理論和基本方法(132)
1.點估計(132)
2.估計量的求法和區間估計(133)
四、典型例題分析選講(136)
五、練習題(143)
六、練習題答案(146)
七、練習題提示(147)
第八章 假設檢驗(僅數學一要求)
一、考試內容(151)
二、考試要求(151)
三、基本概念、基本理論和基本方法(151)
1.實際推斷原理(151)
2.假設檢驗(151)
3.兩類錯誤(151)
4.顯著性檢驗(151)
5.正態總體參數的假設檢驗(152)
四、典型例題分析選講(154)
五、練習題(156)
六、練習題答案(158)
七、練習題提示(159)
附錄
2014年概率論與數理統計考題161
2015年概率論與數理統計考題163
2016年概率論與數理統計考題165
2017年概率論與數理統計考題167
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