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第一章介紹模糊集合的基本概念、建立模糊集合隸屬度函數的基本方法以及Matlab模糊工具箱中的函數的應用。第二章判別分析方法包括距離判別、模糊集合的貼近度判別以及最大隸屬原則。第三章在模糊矩陣概念的基礎上，給出了模糊聚類的基本方法以及模糊C均值聚類的Matlab實現。第四章模糊綜合評價，建立了客觀性權向量、模糊矩陣的綜合評價方法。第五章層次分析法介紹了模糊層次分析的建模方法與應用。第六章在普通線性規劃的基礎上，引入模糊線性規劃、多目標規劃的模糊最優解以及模糊線性規劃在經濟中的應用實例。
本書主要對象是財經類院校本科生，可以作為數學建模第二課堂的輔導教材，也可供碩士研究生以及科技工作者參考。
本書主要對象是財經類院校本科生，可以作為數學建模第二課堂的輔導教材，也可供碩士研究生以及科技工作者參考。
目次
前言
第一章 模糊集合
1.1 模糊子集及其表示法
1.2 隸屬函數的確定方法
1.3 模糊集合的其他運算
1.4 模糊集合隸屬度分布列
習題1
實驗1 利用Matlab軟件建立隸屬度函數
第二章 判別分析方法
2.1 距離判別分析
2.2 模糊集合間的貼近度
2.3 模糊識別原則
習題2
實驗2 模糊判別分析
第三章 模糊聚類分析
3.1 模糊矩陣與模糊關系
3.2 模糊相似矩陣與模糊等價矩陣
3.3 模糊聚類的方法
3.4 模糊C均值聚類
習題3
實驗3 模糊C均值聚類
第四章 模糊綜合評價
4.1 評價指標權重的確定
4.2 綜合評價方法
習題4
實驗4 模糊綜合評價
第五章 層次分析法
5.1 層次分析法的基本原理和步驟
5.2 群組決策與殘缺判斷
5.3 Fuzzy AHP方法
5.4 層次分析法的操作過程
習題5
實驗5 層次分析法應用
第六章 模糊線性規劃
6.1 普通線性規劃及其求解
6.2 模糊線性規劃及其求解
6.3 模糊線性規劃的經濟應用
習題6
實驗6 模糊優化與應用
第一章 模糊集合
1.1 模糊子集及其表示法
1.2 隸屬函數的確定方法
1.3 模糊集合的其他運算
1.4 模糊集合隸屬度分布列
習題1
實驗1 利用Matlab軟件建立隸屬度函數
第二章 判別分析方法
2.1 距離判別分析
2.2 模糊集合間的貼近度
2.3 模糊識別原則
習題2
實驗2 模糊判別分析
第三章 模糊聚類分析
3.1 模糊矩陣與模糊關系
3.2 模糊相似矩陣與模糊等價矩陣
3.3 模糊聚類的方法
3.4 模糊C均值聚類
習題3
實驗3 模糊C均值聚類
第四章 模糊綜合評價
4.1 評價指標權重的確定
4.2 綜合評價方法
習題4
實驗4 模糊綜合評價
第五章 層次分析法
5.1 層次分析法的基本原理和步驟
5.2 群組決策與殘缺判斷
5.3 Fuzzy AHP方法
5.4 層次分析法的操作過程
習題5
實驗5 層次分析法應用
第六章 模糊線性規劃
6.1 普通線性規劃及其求解
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6.3 模糊線性規劃的經濟應用
習題6
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