商品簡介
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本書的編寫體例遵照心理與教育統計學這一學科的基本結構和內容,同時,與時俱進,吸收了統計學發展的新成果,增加了少量計算機應用技術,試圖為學習者提供一本脈絡清晰的關于心理與教育統計學的基礎教材。內容方面每章前面都增加了“教學目標”和“學習重點”,每章的后面都有一個“小結”,并提供了進一步延伸性讀物、使用EXCEL和SPSS軟件進行統計分析的一些技巧和提示、在線資源網址、復習與思考題等。部分章劃還附加了些與章節內容相關的資料卡。希望這本書的出版,能夠為我國心理統計教學提供最基本的教學材料,為心理學人才的培養做出應有的貢獻。
目次
第一章 緒論
第一節 統計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節 心理與教育統計學的內容
第三節 心理與教育統計學的發展
第四節 心理與教育統計基礎概念
小結
第二章 統計圖表
第一節 數據的初步整理
第二節 次數分布表
第三節 次數分布圖
第四節 其他類型的統計圖表
小結
第三章 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
小結
第四章 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、方差與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
小結
第五章 相關關系
第一節 相關、相關系數與散點圖
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量相關
第五節 品質相關
第六節 相關系數的選用與解釋
小結
第六章 概率分布
第一節 概率的基本概念
第二節 正態分布
第三節 二項分布
第四節 樣本分布
小結
第七章 參數估計
第一節 點估計、區間估計與標準誤
第二節 總體平均數的估計
第三節 標準差與方差的區間估計
第四節 相關系數的區間估計
第五節 比率及比率差異的區間估計
小結
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 平均數的顯著性檢驗
第三節 平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關系數的顯著性檢驗
第六節 比率的顯著性檢驗
小結
第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事后檢驗
小結
第十章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的原理
第二節 配合度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 同質性檢驗與數據的合并
第五節 相關源的分析
小結
第十一章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗的基本概念與特點
第二節 兩個獨立樣本的非參數檢驗方法
第三節 配對樣本的非參數檢驗方法
第四節 等級方差分析
小結
第十二章 線性回歸
第一節 線性回歸模型的建立方法
第二節 回歸模型的檢驗與估計
第三節 回歸方程的應用
小結
第十三章 多變量統計分析簡介
第一節 多因素方差分析
第二節 多重線性回歸
第三節 因子分析
小結
第十四章 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
小結
主要參考文獻
附錄
第一節 統計方法在心理和教育科學研究中的作用
第二節 心理與教育統計學的內容
第三節 心理與教育統計學的發展
第四節 心理與教育統計基礎概念
小結
第二章 統計圖表
第一節 數據的初步整理
第二節 次數分布表
第三節 次數分布圖
第四節 其他類型的統計圖表
小結
第三章 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 中數與眾數
第三節 其他集中量數
小結
第四章 差異量數
第一節 全距與百分位差
第二節 平均差、方差與標準差
第三節 標準差的應用
第四節 差異量數的選用
小結
第五章 相關關系
第一節 相關、相關系數與散點圖
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量相關
第五節 品質相關
第六節 相關系數的選用與解釋
小結
第六章 概率分布
第一節 概率的基本概念
第二節 正態分布
第三節 二項分布
第四節 樣本分布
小結
第七章 參數估計
第一節 點估計、區間估計與標準誤
第二節 總體平均數的估計
第三節 標準差與方差的區間估計
第四節 相關系數的區間估計
第五節 比率及比率差異的區間估計
小結
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的原理
第二節 平均數的顯著性檢驗
第三節 平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關系數的顯著性檢驗
第六節 比率的顯著性檢驗
小結
第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事后檢驗
小結
第十章 x2檢驗
第一節 x2檢驗的原理
第二節 配合度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 同質性檢驗與數據的合并
第五節 相關源的分析
小結
第十一章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗的基本概念與特點
第二節 兩個獨立樣本的非參數檢驗方法
第三節 配對樣本的非參數檢驗方法
第四節 等級方差分析
小結
第十二章 線性回歸
第一節 線性回歸模型的建立方法
第二節 回歸模型的檢驗與估計
第三節 回歸方程的應用
小結
第十三章 多變量統計分析簡介
第一節 多因素方差分析
第二節 多重線性回歸
第三節 因子分析
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第十四章 抽樣原理及方法
第一節 抽樣的意義和原則
第二節 幾種重要的隨機抽樣方法
第三節 樣本容量的確定
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