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概率論與數理統計(簡體書)
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概率論與數理統計(簡體書)

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本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法。內容包括:概率論基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章均配有習題,書后附有習題答案,習題中收集了多屆研究生考試試題,既便于教學,又利于考研復習。本書可作為高等理工科院校(非數學專業)及師范院校概率論與數理統計課程的教材,也可供工程技術人員參考。

目次

第一章 概率論的基本概念
 第一節 樣本空間、隨機事件
 第二節 概率、古典概型
 第三節 條件概率、全概率公式
 第四節 獨立性
 小結
 習題一
第二章 隨機變量
 第一節 隨機變量及其分布函數
 第二節 離散型隨機變量及其分布
 第三節 連續型隨機變量及其分布
 第四節 隨機變量函數的分布
 小結
 習題二
第三章 多維隨機變量
 第一節 二維隨機變量及其分布
 第二節 邊緣分布
 第三節條件分布
 第四節 隨機變量的獨立性
 第五節 兩個隨機變量函數的分布
 小結
 習題三
第四章 隨機變量的數字特征
 第一節 數學期望
 第二節 方差
 第三節 協方差與相關系數
 第四節 矩、協方差矩陣
 小結
 習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
 第一節 大數定律
 第二節 中心極限定理
 小結
 習題五
第六章 數理統計的基本概念
 第一節 隨機樣本
 第二節 正態總體統計量及其分布
 小結
 習題六
第七章 參數估計
 第一節 點估計
 第二節 估計量的評價標準
 第三節 區間估計
 小結
 習題七
第八章 假設檢驗
 第一節 概述
 第二節 單個正態總體的假設檢驗
 第三節 兩個正態總體的假設檢驗
 第四節 總體分布函數的假設檢驗
 小結
 習題八
第九章 方差分析
 第一節 單因素試驗的方差分析
 第二節 雙因素試驗的方差分析
 第三節 正交試驗設計及其方差分析
 小結
 習題九
第十章 回歸分析
 第一節 回歸分析的概述
 第二節 參數估計
 第三節假設檢驗
 第四節 預測與控制
 第五節 非線性回歸的線性化處理
 小結
 習題十
附表
習題參考答案
參考文獻

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