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《概率論與數理統計》根據教育部最新制訂的“高職高專教育概率論與數理統計課程教學基本要求”編寫，從高職高專教學的特點出發，系統講解隨機事件與概率、隨機變量與概率分布、隨機變量的數字特徵、隨機向量與重要定理、樣本與統計量分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等內容。《概率論與數理統計》具有內容編排起點低、進展平緩，突出重點、分散難點，注重與實際相結合等鮮明特色。
《概率論與數理統計》可作為高等專科學校、高等職業學校、成人高等學校工科各專業數學基礎課教材，也可供管理專業、財經專業及非數學類理科專業的工程技術人員學習參考。
《概率論與數理統計》可作為高等專科學校、高等職業學校、成人高等學校工科各專業數學基礎課教材，也可供管理專業、財經專業及非數學類理科專業的工程技術人員學習參考。
目次
前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 事件的關係及運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 概率的加法公式
1.5 概率的乘法公式
1.6 事件的獨立性及概率計算
閱讀材料 從死亡線上生還的人
本章小結
習題1
第2章 隨機變量與概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 隨機變量函數的分布
閱讀材料 “臭皮匠”與“諸葛亮”
本章小結
習題2
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望及性質
3.2 方差及性質
3.3 常用分布的數學期望及方差
3.4 方差的相關概念
閱讀材料 小概率與摸彩
本章小結
習題3
第4章 隨機向量與重要定理
4.1 隨機向量的分布函數
4.2 離散型隨機向量的分布列
4.3 連續型隨機向量的分布密度
4.4 隨機向量函數的分布
4.5 切比雪夫不等式
4.6 大數定理
4.7 中心極限定理
閱讀材料 偶然中的必然
本章小結
習題4
第5章 樣本與統計量分布
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布
5.3 統計量
5.4 常用統計量分布
閱讀材料 以蒙特卡洛命名的方法
本章小結
習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 評價估計量優劣的標準
6.3 正態總體參數的區間估計
閱讀材料 從齊王賽馬看估計
本章小結
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假充檢驗的概念
7.2 一個正態總體參數的假設檢驗
7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
7.4 單側假設檢驗
閱讀材料 選擇題與評分的科學反扣
本章小結
習題7
第8章 方差分析與回歸分析
8.1 單因素方差分析
8.2 一元回歸分析
……
附表
參考答案
參考文獻
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 事件的關係及運算
1.3 隨機事件的概率
1.4 概率的加法公式
1.5 概率的乘法公式
1.6 事件的獨立性及概率計算
閱讀材料 從死亡線上生還的人
本章小結
習題1
第2章 隨機變量與概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量的分布
2.3 連續型隨機變量的分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 隨機變量函數的分布
閱讀材料 “臭皮匠”與“諸葛亮”
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習題2
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望及性質
3.2 方差及性質
3.3 常用分布的數學期望及方差
3.4 方差的相關概念
閱讀材料 小概率與摸彩
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習題3
第4章 隨機向量與重要定理
4.1 隨機向量的分布函數
4.2 離散型隨機向量的分布列
4.3 連續型隨機向量的分布密度
4.4 隨機向量函數的分布
4.5 切比雪夫不等式
4.6 大數定理
4.7 中心極限定理
閱讀材料 偶然中的必然
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習題4
第5章 樣本與統計量分布
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布
5.3 統計量
5.4 常用統計量分布
閱讀材料 以蒙特卡洛命名的方法
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習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 評價估計量優劣的標準
6.3 正態總體參數的區間估計
閱讀材料 從齊王賽馬看估計
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第7章 假設檢驗
7.1 假充檢驗的概念
7.2 一個正態總體參數的假設檢驗
7.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
7.4 單側假設檢驗
閱讀材料 選擇題與評分的科學反扣
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第8章 方差分析與回歸分析
8.1 單因素方差分析
8.2 一元回歸分析
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