數字圖像修復技術（簡體書）

本書主要研究小尺度破損的圖像修補（inpainting）技術和大尺度破損的圖像補全（completion）技術及其相關應用。本書針對圖像修補問題，著重研究變分偏微分方程（PDE）模型及其算法；針對圖像補全問題，著重研究基於紋理合成的圖像修復算法；最后，探討圖像修復技術在圖像壓縮、圖像放大等方面的應用。
本書可供信息類、工程類、應用數學類的研究生以及圖像處理專業的研究人員參考。

前言
第1章 數字圖像修復技術概述
1.1 數字圖像修復技術的背景、目的和意義
1.2 數字圖像修復技術的國內外研究現狀
1.2.1 圖像修復問題的描述
1.2.2 基於變分PDE的圖像修補技術
1.2.3 基於樣本的紋理合成圖像修復技術
1.3 數字圖像修復技術的廣泛應用前景
1.4 數字圖像修復算法的評價
1.4.1 主觀評價方法
1.4.2 客觀評價方法
參考文獻
第2章 基於變分PDE的圖像修補算法
2.1 圖像修補的方法論
2.1.1 最佳猜測原理與貝葉斯框架理論
2.1.2 圖像修補與視覺心理學
2.2 變分法的相關知識
2.3 圖像的全變分模型
2.3.1 有界變差函數的基本理論
2.3.2 TV模型
2.4 基於p-harmonic模型的變分圖像修補模型
2.4.1 模型的建立
2.4.2 模型的分析
2.4.3 圖像修補算法
2.4.4 仿真結果
2.5 基於變分PDE的非線性數字混合濾波器
2.5.1 混合模型
2.5.2 數字混合濾波器
2.5.3 仿真實驗及分析
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 p-Laplace算子的小波域圖像修補算法
3.1 引言
3.2 圖像的小波變換
3.2.1 小波理論及其在圖像處理中的應用
3.2.2 MalIat算法
3.3 基於全變分的小波域圖像修補模型
3.4 基於p-Laplace算子的小波域圖像修補模型
3.4.1 模型的建立
3.4.2 模型的分析
3.4.3 修補算法
3.5 仿真結果
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 基於紋理合成的快速自適應圖像補全算法
4.1 紋理合成
4.1.1 紋理與紋理合成
4.1.2 紋理合成的技術
4.1.3 基於紋理合成的紋理信息修復方法
4.2 基於紋理合成的快速自適應圖像補全算法
4.2.1 紋理方向的計算
4.2.2 優先權的計算
4.2.3 模板窗口大小的自適應選擇
4.2.4 塊效應的去除
4.2.5 圖像補全的基本步驟
4.2.6 圖像補全的實現細節
4.3 仿真結果
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 數字圖像修復算法的應用探討
5.1 引言
5.2 圖像壓縮
5.2.1 經典圖像壓縮方法
5.2.2 圖像壓縮的新方法
5.2.3 基於調和圖像修補技術的壓縮編碼方案
5.3 圖像放大
5.3.1 基於p-harmonic修補模型的放大算法
5.3.2 仿真結果
5.3.3 結論
5.4 本章小結
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