概率論與數理統計及其應用(第2版)（簡體書）

本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是在2004年出版的教材《概率論與數理統計及其應用》的基礎上增訂而成。 第一版包括9章，內容有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、正態分布、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還有概率論與數理統計的一些應用(可靠性、單服務臺排隊模型、質量控制等)。本次修訂新增的內容有bootstrap方法、在數理統計中應用Excel軟件、假設檢驗問題的聲值法、描述統計、正態性的樣本相關係數檢驗、列聯表的獨立性檢驗等。新增內容與第一版內容相對獨立，使用本教材時可視學時的多少作選擇和安排。 本書可作為高等學校工科、理科(非數學專業)各專業概率論與數理統計課程的教材，也可供各類有關專業技術人員參考。

第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機試驗、樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 隨機事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 條件概率
1.6 事件的獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.4 分布函數
2.5 二維隨機變量
2.6 邊緣分布
2.7 條件分布
2.8 相互獨立的隨機變量
2.9 隨機變量函數的分布
習題
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
3.4 .隨機變量的另幾個數字特徵
3.5 切比雪夫不等式與大數定理
習題
第4章 正態分布
4.1 正態分布
4.2 正態隨機變量的線性組合
4.3 中心極限定理
4.4 二維正態分布
習題
第5章 樣本及抽樣分布
5.1 隨機樣本
5.2 描述統計
5.3 統計量
5.4 抽樣分布
習題
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 估計量的評選標準
6.3 參數的區間估計
6.4 .正態總體均值的置信區間
6.5 正態總體方差的置信區間
6.6 單側置信限
習題
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗
7 2正態總體均值的假設檢驗
7 3 t態總體方差的假設檢驗
7 4分布擬合檢驗
7 5列聯表的獨立性檢驗
7 6正態性檢驗
7 7假設檢驗問題的p值法
習題
第8章 方差分析和回歸分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 一元線性回歸
習題
第9章 bootstrap方法
9.1 模擬各種分布的隨機變量
9.2 非參數bootstrap方法
9.3 參數bootstrap方法
第10章 在數理統計中應用Excel軟件
10.1 概述
10.2 產生指定分布的隨機數、描述統計
10.3 假設檢驗
10.4 單因素方差分析、一元線性回歸
10.5 bootstrap方法、宏、VBA語言
習題
第11章 概率論與數理統計的一些應用
11.1 可靠性
11.2 單服務臺排隊模型
11.3 質量控制
附表
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 泊松分布表
附表4 f分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 函數Ф-1〔(i-0.3 75)/(n+0.2 5)〕的值
附表8 正態性相關係數檢驗的統計量r的上1-α分位數r1-α
習題答案
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