醫學統計快速學習口袋書
商品資訊
ISBN13:9789861267081
出版社:合記
作者:MICHAEL HARRIS; GORDON TAYLOR
譯者:朱學彥
出版日:2010/09/10
裝訂/頁數:平裝/222頁
規格:13cm*9cm (高/寬)
版次:2
商品簡介
序
目次
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商品簡介
醫用統計學是一門讓學生耗費心思且難以精通的學科。第二版的【醫學統計快速學習口袋書】,除更新「統計學實戰練習」章節外,依舊保有內容連貫、精闢且利於使用的風格。書中介紹的每一種統計學方法,依難易度、主流醫學論文中出現的頻率作為分級,再輔以常見統計相關知訊作系統性之整理,藉由不同案例以表格和曲線圖呈現,有助於讀者融會貫通。對日常忙於臨床醫療的工作者與醫學相關科系之學生,這是一本值得反覆閱讀與熟練醫用統計的工具書。
序
本書是寫給健康照護體系的學生和專業人員,以助其了解常見的統計詞彙用法與含意。
不論你喜歡或討厭統計學,如果你想要評判一篇論文,你都必須要對統計學有一定程度的瞭解。但你並不需要知道如何統計分析,而只需瞭解為何使用某種檢定方法以及如何解釋結果。
本書的作者並不假設你有統計學的知識,然而不論你的數學或統計學的基礎為何,你將會發現書中的一切都被解釋地相當清楚。
有些讀者可能會覺得某些章節是極度地簡單,但有些人可能會覺得十分地困難。本書的「大拇指難易度分級 (thumb up grading)」有助於你挑選適合自己程度的概念。
「星號系統 (star system)」是設計來幫助你在短時間內挑選最重要的概念。
本書也是為了在考試時可能會遇到統計問題的人而出版的,時間緊迫時請閱讀「考試小訣竅 (exam tip)」單元。
透過本書的「統計學實戰演練 (statistics at work)」單元所節錄的期刊原文,你可以用來測試自己的學習成果。
不論你喜歡或討厭統計學,如果你想要評判一篇論文,你都必須要對統計學有一定程度的瞭解。但你並不需要知道如何統計分析,而只需瞭解為何使用某種檢定方法以及如何解釋結果。
本書的作者並不假設你有統計學的知識,然而不論你的數學或統計學的基礎為何,你將會發現書中的一切都被解釋地相當清楚。
有些讀者可能會覺得某些章節是極度地簡單,但有些人可能會覺得十分地困難。本書的「大拇指難易度分級 (thumb up grading)」有助於你挑選適合自己程度的概念。
「星號系統 (star system)」是設計來幫助你在短時間內挑選最重要的概念。
本書也是為了在考試時可能會遇到統計問題的人而出版的,時間緊迫時請閱讀「考試小訣竅 (exam tip)」單元。
透過本書的「統計學實戰演練 (statistics at work)」單元所節錄的期刊原文,你可以用來測試自己的學習成果。
目次
縮寫 ix
前言 xi
如何使用本書 1
本書如何設計 7
敘述資料的統計學
˙百分比 (Percentages) 13
˙平均數 (Mean) 17
˙中位數 (Median) 21
˙眾數 (Mode) 27
˙標準差 (Standard deviation) 31
檢定信賴值的統計學
˙信賴區間 (Confidence intervals) 39
˙P值 (P values) 47
檢定差異程度的統計學
˙t檢定和其他母數檢定
(t tests and other parametric tests) 55
˙曼-惠特尼和其他非母數檢定
(Mann-Whitney and other non-parametric tests) 59
˙卡方檢定 (Chi-squared test) 63
比較危險的統計學
˙危險比 (Risk ratio) 69
˙勝算比 (Odds ratio) 73
˙危險降低程度和治療所需人數
(Risk reduction and numbers needed to treat) 79
分析相關性的統計學
˙相關 (Correlation) 89
˙迴歸 (Regression) 97
分析存活的統計學
˙存活分析:生命表和卡普蘭-梅爾圖 (Survival
analysis: life tables and Kaplan-Meier plots) 105
˙卡克斯迴歸模式
(The Cox regression model) 111
分析臨床研究和篩檢的統計學
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive value) 115
˙一致性程度和Kappa
(Level of agreement and Kappa) 125
其他概念 129
統計學實戰演練 137
˙標準差、相對危險性和治療所需人數
(Standard deviation, relative risk and numbers needed to treat) 139
˙勝算比和信賴區間
(Odds ratios and confidence intervals) 146
˙相關與迴歸 (Correlation and regression) 152
˙存活分析 (Survival analysis) 157
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive values) 162
詞彙 169
索引 213
前言 xi
如何使用本書 1
本書如何設計 7
敘述資料的統計學
˙百分比 (Percentages) 13
˙平均數 (Mean) 17
˙中位數 (Median) 21
˙眾數 (Mode) 27
˙標準差 (Standard deviation) 31
檢定信賴值的統計學
˙信賴區間 (Confidence intervals) 39
˙P值 (P values) 47
檢定差異程度的統計學
˙t檢定和其他母數檢定
(t tests and other parametric tests) 55
˙曼-惠特尼和其他非母數檢定
(Mann-Whitney and other non-parametric tests) 59
˙卡方檢定 (Chi-squared test) 63
比較危險的統計學
˙危險比 (Risk ratio) 69
˙勝算比 (Odds ratio) 73
˙危險降低程度和治療所需人數
(Risk reduction and numbers needed to treat) 79
分析相關性的統計學
˙相關 (Correlation) 89
˙迴歸 (Regression) 97
分析存活的統計學
˙存活分析:生命表和卡普蘭-梅爾圖 (Survival
analysis: life tables and Kaplan-Meier plots) 105
˙卡克斯迴歸模式
(The Cox regression model) 111
分析臨床研究和篩檢的統計學
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive value) 115
˙一致性程度和Kappa
(Level of agreement and Kappa) 125
其他概念 129
統計學實戰演練 137
˙標準差、相對危險性和治療所需人數
(Standard deviation, relative risk and numbers needed to treat) 139
˙勝算比和信賴區間
(Odds ratios and confidence intervals) 146
˙相關與迴歸 (Correlation and regression) 152
˙存活分析 (Survival analysis) 157
˙敏感度、特異度與預測值
(Sensitivity, specificity and predictive values) 162
詞彙 169
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