概率論與數理統計(第2版)（簡體書）

《概率論與數理統計(第2版)》是在貫徹落實教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計劃”要求和第1版的基礎上，按照工科及經濟管理類“本科數學基礎課程教學基本要求”并結合當前大多數本專科院校的學生基礎和教學特點進行編寫的。全書以通俗易懂的語言，深入淺出地講解了概率論與數理統計的知識。全書共分9章，第1～5章是概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理；第69章是數理統計部分，內容包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗及回歸分析。各章節均配有習題。書末附有參考答案，附表中列有一系列數值用表。本教材在編寫中注重滲透現代化教學思想及手段，切合實際需求和加強學生應用能力的培養，并附錄有數學建模及大學生數學建模競賽、概率論與數理統計實驗的相關內容。
本教材知識系統，詳略得當，舉例豐富，講解透徹，難度適宜，適合作為普通高等院校工科類、理科類（非數學々業）、經濟管理類有關專業的概率論與數理統計課程的教材使用（其中標有“*”的部分是供選學的），也可供成人教育學院或申請升本的專科院校選用為教材，還可供相關專業人員和廣大教師參考。
與本教材同步出版的《概率論與數理統計學習指導（第2版）》是教材內容的補充、延伸、拓展和深入，對教學巾的疑難問題和授課中不易展開的問題以及諸多典型題目進行r詳細探討，對教師備課、授課和學生學習、復習以及鞏固本教材的教學效果大有裨益，亦可作為本教材配套的習題課參考書。

前言
第1版 前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件、事件間的關係與運算
1.2 事件的概率及其性質
1.2.1 頻率與概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利概型
復習題1

第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量及其分布律
2.1.3 常見的離散型隨機變量
2.2 隨機變量的分布函數
2.2.1 分布函數的定義
2.2.2 分布函數的性質
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變量
2.3.2 常見的連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
復習題2

第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.1.1 二維隨機變量的定義、分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣密度函數
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
3.4.1 Z=x+y的分布
3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布
復習題3

第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 隨機變量函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常見分布的方差
4.3 協方差、相關係數與矩
4.3.1 協方差與相關係數
4.3.2 獨立性與不相關性
4.3.3 矩、協方差矩陣
復習題4

第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 3個大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布中心極限定理
5.2.2 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
復習題5

第6章 數理統計的基本概念
6.1 幾個基本概念
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 直方圖
6.1.3 統計量與樣本矩
6.2 3個重要分布與抽樣定理
6.2.1 3個重要分布
6.2.2 正態總體下的抽樣定理
復習題6

第7章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計法
7.2 估計量的評選標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性與一致性
7.3 區間估計
7.3.1 區間估計的定義
7.3.2 單個正態總體均值與方差的置信區間
7.3.3 兩個正態總體均值之差與方差之比的置信區間
復習題7

第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與步驟
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 兩類錯誤與假設檢驗的步驟
8.1.3 檢驗的聲-值
8.2 單個正態總體均值與方差的檢驗
8.2.1 單個總體N（u,o2）均值u的檢驗
8.2.2 置信區間與假設檢驗的關係
8.2.3 單個總體N（u,o2）方差a2的檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值之差的檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差之比的檢驗
8.4 分布擬合檢驗
復習題8

第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.1.1 基本概念
9.1.2 回歸系數的最小二乘估計
9.1.3 回歸方程的顯著性檢驗
9.1.4 一元線性回歸方程的預測
9.2 可線性化的回歸方程
復習題9

附錄
附錄A 數學建模及大學生數學建模競賽簡介
附錄B 概率論與數理統計實驗簡介
附錄C 概率論與數理統計附表
參考答案
參考文獻 More