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“Hadoop技術內幕”共兩冊，分別從源代碼的角度對“Common+HDFS”和MapReduce的架構設計與實現原理進行了極為詳細的分析。本書由騰訊數據平臺的資深Hadoop專家、X-RIME的作者親自執筆，對Common和HDFS的源代碼進行了分析，旨在為Hadoop的優化、定制和擴展提供原理性的指導。除此之外，本書還從源代碼實現中對分布式技術的精髓、分布式系統設計的優秀思想和方法，以及Java語言的編碼技巧、編程規範和對設計模式的精妙運用進行了總結和分析，對提高讀者的分布式技術能力和Java編程能力都非常有幫助。本書適合Hadoop的二次開發人員、應用開發工程師、運維工程師閱讀。
全書共9章，分為三部分：第一部分（第1章）主要介紹了Hadoop源代碼的獲取和源代碼閱讀環境的搭建；第二部分（第2～5章）對Hadoop公共工具Common的架構設計和實現原理進行了深入分析，包含Hadoop的配置信息處理、面向海量數據處理的序列化和壓縮機制、Hadoop的遠程過程調用，以及滿足Hadoop上各類應用訪問數據的Hadoop抽象文件系統和部分具體文件系統等內容；第三部分（第6～9章）對Hadoop的分布式文件系統HDFS的架構設計和實現原理進行了詳細的分析，這部分內容採用了總分總的結構，第6章對HDFS的各個實體和實體間接口進行了分析；第7章和第8章分別詳細地研究了數據節點和名字節點的實現原理，並通過第9章對客戶端的解析，回顧了HDFS各節點間的配合，完整地介紹了一個大規模數據存儲系統的實現。
全書共9章，分為三部分：第一部分（第1章）主要介紹了Hadoop源代碼的獲取和源代碼閱讀環境的搭建；第二部分（第2～5章）對Hadoop公共工具Common的架構設計和實現原理進行了深入分析，包含Hadoop的配置信息處理、面向海量數據處理的序列化和壓縮機制、Hadoop的遠程過程調用，以及滿足Hadoop上各類應用訪問數據的Hadoop抽象文件系統和部分具體文件系統等內容；第三部分（第6～9章）對Hadoop的分布式文件系統HDFS的架構設計和實現原理進行了詳細的分析，這部分內容採用了總分總的結構，第6章對HDFS的各個實體和實體間接口進行了分析；第7章和第8章分別詳細地研究了數據節點和名字節點的實現原理，並通過第9章對客戶端的解析，回顧了HDFS各節點間的配合，完整地介紹了一個大規模數據存儲系統的實現。
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